Starbucks導入AI提升銷售與營運效率強化POS與供應鏈管理表現

2025年12月30日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 國際連鎖咖啡品牌Starbucks(SBUX-US)積極導入人工智慧（AI）技術，應用於其銷售端系統（Point of Sale, POS），藉此強化顧客體驗與營運效率，成為零售業數位轉型的指標案例。

研究機構Technavio指出，Starbucks的AI推薦引擎可根據顧客過往的消費紀錄與口味偏好，提供個人化飲品建議，進一步提升顧客滿意度與回購率。同時，AI技術亦應用於供應鏈與庫存管理，透過預測原料需求趨勢，確保熱門商品持續供應，減少斷貨風險與庫存浪費。

對於一家在全球89個市場設有數千家門市的品牌而言，存貨準備的難度極高，即使導入AI技術仍存在多重挑戰。首先，Starbucks銷售的產品種類繁多，包含咖啡、茶飲、糕點、即食餐盒、包裝商品與各式周邊商品，每一類品項的保鮮期、需求波動與地區偏好皆大不相同。

例如，某些限量或季節性飲品（如聖誕限定的太妃核果風味拿鐵）在北美市場銷量極高，但在亞洲地區可能反應平平，這使得原物料的進貨與備貨須根據不同市場進行微調。而不同地區的物流環境與倉儲條件也對存貨配置構成挑戰，一旦預測偏差，便可能導致斷貨或過量報廢。

此外，咖啡豆、乳製品、可可與包裝材料等關鍵原料，價格波動劇烈，受天氣、氣候變遷、地緣政治與農產品供應周期影響甚鉅。這些外部不確定性進一步提高了原料採購與庫存管理的複雜度。若AI預測模型未能及時調整或取得即時數據，即可能產生供應鏈延遲、營運成本上升，甚至影響門市營運表現。

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