Uber數據賦能輝達 自駕模型迎來新機遇 Uber漲近3%

輝達 (NVDA-US) 在社群平台上宣布，將利用 Uber 收集的多樣化駕駛場景數據，包括機場接送、複雜路口和多變天氣條件，對輝達 Cosmos World 基礎模型進行後訓練。

此消息公佈後，Uber 股價在周四午後上漲，盤中一度漲幅達 3.5%，隨後有所回落，最終收高 2.6% 至每股 94.61 美元。輝達週四收高 1.04%，至每股 182.16 美元。

輝達 Drive 表示，與 Uber 的合作旨在探索如何利用大規模真實駕駛資料訓練的基礎模型，以加速自動駕駛技術的進步。此合作依托輝達 DGX Cloud 基礎設施，目標包括實現更高精度的模擬模擬，顯著減少異常情況，縮短模型訓練後的迭代週期，並在罕見或極端場景下提升模型的穩定性和可靠性。

Uber 的全球營運網路為自動駕駛模型訓練提供了獨特的資料價值。根據輝達今年 8 月發布的白皮書，Uber 的旅遊和配送服務每月在全球運送超過 10 億人次和物品。 Uber 車輛的營運時間更集中在複雜情況，如惡劣天氣、機場接送和擁擠活動等場景，這意味著與私人車輛相比，Uber 車輛每天閒置或停放的時間更少，能夠收集更多高價值的極端案例場景。

以機場接送為例，Uber 全天候運作涵蓋了各種天氣和光照條件，這些場景在其他情況下很難充分取樣。密集的交通、不可預測的行人移動、頻繁的變換車道和突然停車，使機場接送區成為一個獨特的挑戰性環境。此外，Uber 還可以透過乘客評分、回饋和車載遙測數據來衡量駕駛技能，捕捉頻繁煞車和加速等指標，進一步提升數據的價值。