中國自駕技術公司Momenta上周六(3日)與美國叫車巨頭Uber(UBER-US)共同宣布達成策略合作，雙方計畫將自駕車輛引入Uber全球平台。專家認為，這場合作意外讓一年前馬斯克提出的技術構想成為全球焦點。馬斯克曾主張用L2級量產車傳感器實現L4級自駕，當時被業界視為天方夜譚，如今卻被Momenta率先轉化為商業方案。根據協議，Momenta將在歐洲部署的Robotaxi採用重複使用量產車感測器與計算單元的技術路徑，與馬斯克去年在特斯拉技術日提出的「用L2硬體實現L4功能」理念高度吻合。當時，特斯拉堅持純視覺方案，而Waymo等企業依賴高成本光學雷達，馬斯克的設想被質疑為「資源錯配」，但Momenta的突破證明，透過重複使用現有量產車感測器，單車成本可壓縮至業界傳統路線的三分之一，這正是特斯拉技術路線的延伸。值得關注的是，Momenta的「無圖技術」進一步強化與特斯拉的相似性，該方案透過即時感知取代高精地圖，使自駕系統能快速適配各國道路環境，與特斯拉FSD(完全自動駕駛)依賴即時數據的模式異曲同工。不過，Momenta選擇與Uber合作部署帶安全員的測試車輛，與特斯拉激進的無監督測試策略形成差異。馬斯克去年提出L2-L4技術路線時，特斯拉正深陷Dojo超算與HW4.0硬體迭代的投入泥淖，而Momenta透過復用現有量產車感測器，繞過了自研高價光學雷達的陷阱。數據顯示，特斯拉每輛車的自駕硬體成本約1.5萬美元，而Momenta方案可將成本控制在5000美元以內，這直接挑戰Waymo等企業建構的高成本障礙。產業觀察人士指出，特斯拉的「硬體先行」策略導致其自駕落地速度滯後。儘管馬斯克在2023年就預言L4將在2025年成為現實，但特斯拉FSD仍侷限在北美特定區域測試。反觀Momenta，其車端無人Robotaxi計畫在今年底試運營，且已跟Uber達成全球出行網路對接，展現出更強的商業化執行力。專家指出，這場技術路線的「隔空對決」正重塑產業格局，Waymo等企業沿襲的雷射雷達高精地圖路線，正遭遇來自中國企業的成本與效率雙重衝擊。Momenta的突破不僅驗證馬斯克的技術前瞻性，也暴露出特斯拉在量產落地層面的遲滯。更耐人尋味的是，Momenta以L2資料反哺L4研發的「飛輪戰略」與特斯拉透過影子模式收集資料優化FSD存在底層邏輯相似性，但Momenta透過與上汽、比亞迪等車廠合作已累積超130款量產車型數據，遠超過特斯拉單一車型的數據規模，這種「群體智慧」模式或許正在改寫自駕技術競爭規則。
