亞馬遜自研AI晶片大降價 輝達遭挑戰

輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在 GTC 大會上宣布推出新一代 AI 晶片，包括今年的 Blackwell Ultra 和明年的 Vera Rubin，2028 年也將推費曼晶片。ChatGPT 引爆輝達 AI 晶片需求，但其晶片業務面臨從訓練到推理的技術變革壓力，推理晶片競爭激烈。The Information 報導，為說服雲端客戶使用其自研 AI 晶片而非輝達產品，亞馬遜雲端服務（AWS）祭出了殺手鐧－大幅壓低價格。

據一位長期使用 AWS 的客戶透露，公司近期向其推銷搭載自研晶片 Trainium 的伺服器，聲稱其運算效能與輝達旗艦產品 H100 相當，但價格僅為後者的 25%。輝達的 Hopper 系列晶片（如 H100）一直是微軟、AWS、xAI 等大型雲端服務商和 AI 開發者的核心算力來源。

AWS 的這項努力突顯了輝達如今面臨的最大風險：主要的客戶——亞馬遜、Google 和微軟——都在開發自己的 AI 晶片。

長期以來對這種情況的擔憂促使輝達支援像 CoreWeave 和 Crusoe 這樣的新興資料中心和雲端運算新創公司，並試圖透過直接將搭載其晶片的伺服器出租給企業來搶佔雲端運算市場份額，與亞馬遜、Google 和微軟展開競爭。

輝達現在直接將搭載其 AI 晶片的伺服器出租給企業，並且還提供軟體來幫助企業開發 AI 應用程序，該公司稱這項業務未來有朝一日可能會帶來 1500 億美元的收入。

最近的降價舉措表明，AWS 看到了一個機會，可以在雲端運算銷售方面減少對輝達的依賴。AWS 的高層在去年 12 月表示，包括蘋果、Adobe 和 Anthropic 在內的希望找到輝達替代品的科技公司，正在測試最新的 Trainium 晶片，並且取得了不錯的成果。另一家大型雲端運算供應商 Google，也向蘋果等雲端運算客戶出租搭載其自主研發的 AI 晶片－張量處理單元（TPU）的伺服器。

AWS 列出了租用 Trainium 或輝達晶片集群的每小時收費標準，但並沒有以公平可比的方式對這些晶片進行比較。去年 12 月，AWS 執行長加曼聲稱，使用 Trainium 晶片的客戶要達到與 H100 圖形處理單元相同的效能，只需支付後者 60% 到 70% 的費用。

目前尚不清楚為什麼 AWS 沒有宣布這個新的、更便宜的方案，即 Trainium 晶片的客戶只需支付 H100 晶片 25% 的費用，就能獲得相同的運算能力。

AWS 在聲明中表示：「AWS 是 GPU 的最佳選擇。我們與輝達、英特爾和 AMD 等領先的晶片供應商建立了牢固的合作關係，同時也在開發我們 AWS 自主設計的晶片，以確保我們能夠滿足客戶對生成式 AI 應用程式的激增需求。我們的做法是為客戶提供最能滿足其工作負載需求的運算選擇。」