〈CES 2025〉輝達多維進攻汽車產業 黃仁勳:自動駕駛時代已至
鉅亨網新聞中心 2025-01-08 11:45
2025 年 CES 大展上,輝達創始人黃仁勳宣布,自動駕駛時代已經到來,並展示了在汽車領域的最新佈局。
輝達 (NVDA-US) 推出第四代 Thor 智駕運算平台,算力相比上一代提升了 20 倍,預計到 2026 財年,輝達將汽車業務規模擴展至 50 億美元。此外,輝達也推出了世界基礎模式 Cosmos,為自動駕駛和機器人開發提供低成本的資料產生方案,全面加速汽車智慧化變革。
發佈年份 |
算力提升 |
主要特點 |
|
---|---|---|---|
Thor 第一代 |
2020 |
- |
首個 Thor 平臺,奠定基礎,支持 L2 級別自動駕駛。 |
Thor 第二代 |
2021 |
5 倍 |
增強的感測器融合能力,支援 L3 級別自動駕駛。 |
Thor 第三代 |
2023 |
10 倍 |
提升計算效率,支援更複雜的駕駛場景和演算法。 |
Thor 第四代 |
2025 |
20 倍 |
最新一代,支持 L4 及 L5 級別自動駕駛,全面升級功能。 |
Thor 智駕平台的發布標誌著智慧駕駛技術的核心變化。該平台不僅提供強大的即時運算能力,還支援多感測器融合,包括攝影機、雷達和光達,能夠實現 L4 甚至 L5 等級的自動駕駛能力。 Thor 的突破性性能使其能夠整合自動駕駛、駕駛艙體驗和車聯網等多重功能,為車企提供一站式解決方案,進一步拓展了其在機器人等領域的應用潛力。
輝達的自動駕駛技術迭代方式具有開創性,透過真實世界數據的反哺,搭載輝達晶片的車輛在行駛過程中採集各類數據,這些數據成為優化自動駕駛演算法的重要資源。輝達的 Omniverse 虛擬平台能夠利用這些數據進行訓練,創建 “數位沙盒”,模擬極端天氣和罕見路況,以減少現實中的試錯成本。
為了支援自動駕駛技術的迭代,輝達提供了三個關鍵運算系統:AI 訓練系統、虛擬世界 Omniverse 和資料合成系統 Cosmos,形成了一個從資料擷取到模型訓練再到模擬的閉環系統。 Omniverse 提供高保真的虛擬場景模擬,用於測試和優化自動駕駛演算法;Cosmos 則利用真實數據產生新的虛擬數據,進一步豐富訓練樣本。這一系列工具使車企能夠大幅降低研發成本,加速技術迭代,提高自動駕駛演算法的精確度和可靠性。
在生態合作方面,豐田成為輝達的重要合作夥伴,雙方將在下一代自動駕駛汽車領域展開深度合作。除了豐田,特斯拉、賓士、比亞迪、理想、小米和極氪等多家車企也加入了輝達的生態系統。這些合作夥伴涵蓋了從傳統車企到新勢力品牌,顯示出輝達在自動駕駛生態建設中的強大吸引力。
輝達也提出了「物理 AI」的新概念,強調透過 AI 技術賦能物理世界的智慧化。 Cosmos 世界基礎模型被視為實現這一目標的關鍵工具,能夠將文字、圖像和影片等資訊轉換為機器人和自動駕駛汽車可執行的任務,為開發人員提供豐富的訓練資料。透過 2000 萬小時的影片訓練,Cosmos 產生逼真的實體場景,用於自動駕駛系統和機器人的演算法最佳化。
黃仁勳在演講中明確傳遞了輝達在汽車領域的戰略雄心,以領先的運算能力和生態佈局,引領自動駕駛和實體 AI 的技術變革。從 Thor 平台到 Cosmos 模型,輝達為車企和開發者提供了從硬體到軟體的全套解決方案,加速了汽車產業的智慧化進程。
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