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科技

平安健康CTO王齊:大數據其實是一個命題

鉅亨網新聞中心 2015-04-30 17:53


新浪科技 張麗娟

近日,中國平安宣佈旗下首款互聯網健康管理品,“平安好醫生”正式上線。該創新品定位於用戶隨身的“移動醫生”,以醫生資源為核心,提供實時諮詢和健康管理服務。


為此,新浪科技專訪了其CTO王齊,在他看來,對於健康智能硬件來,“大數據”其實是一個“命題”,除了奪人眼球,並沒有實際的功用。

王齊稱,在開發 “平安好醫生”時,公司放棄了開發自有品牌可穿戴設備的想法,在硬件策略上選擇開放性地與硬件廠商合作,集中精力做好在健康諮詢-----解決誰來分析和解讀數據這一核心問題。

“大數據”其實是一個“命題”

在王齊看來,可穿戴設備很少有達到醫用級別的,它們提供的信息往往是噪音信息,所謂採集數據,經常是建立在“噪音”而不是“信號”上。另外,每個人的情況都是個性化的,從生活習慣到成長經歷,從基因到體質,這種差異化使得數據之上的價值分析變得尤為重要。比如判斷溫度對哪些病症有幫助,單看溫度基本沒有什麼用。

他指出,對於健康類智能硬件來,最重要的一環正是大部分硬件商缺失的,就是這些數據由誰來分析,誰來解讀,誰來告訴用戶數據背后的含義。做出這樣的判斷必須有專業的醫學工作者來進行智力支持。

所以,與其他互聯網醫療輕問診平台最不同的玩法是,“平安好醫生”全職聘請了近500名全科及專科醫生,這些醫生均為三甲醫院的主治醫師,在平安好醫生醫學諮詢平台上,他們全天候不間斷地實時接受用戶諮詢,諮詢內容包括急病導醫預診、慢病康復管理、體檢報告解讀以及營養運動建議。通過日均2萬次以上的諮詢,大量個性化的健康信息及數據得以沉澱。

由於用戶的健康諮詢全部通過在完成,不論語音、圖片還是文字,都是電子化的,只要通過技術手段打上標籤,什麼時間什麼病,基本健康檔案就可以形成了。下一步就會嘗試通過保險理賠的途徑從各家醫院獲取用戶下就診數據,並用同樣的技術手段,電子化下病歷。

這樣一來, “平安好醫生”是底層源數據的入口,通過數據清理、機器學習將對話、影像信息標籤化、模組化,搭建出“信息網”——健康雲,從而實現EHR(電子健康檔案)、EMR(電子病歷)以及PHR(個人健康記錄平台)的全景圖。

重要的是解決“然后”問題

正是因為數據之上的價值分析變得尤為重要,所以單純採集數據的智能硬件就變得沒有那麼大的用處,對醫生也沒有太大的幫助。“最終信息的數據解讀,因為包含大量信息,還是要靠人,短時間內不太可能是機器,而且機器處理也需要長時間的積累,才能拿到臨床實踐。”王齊道。

而在垂直的智能硬件領域,他坦承,垂直領域水很深,投入很大,但目前力量有限,所以就做自己最擅長的事,那就是整個資源,當然也可以不斷接觸到智能硬件的其他企業,不斷探尋是否有幫助,是否可以做相應程度的修改。

對於醫生來,他們有3個訴求,科普,一些自己也能處理的情況就可以介紹下,自己確定然后買藥;診療,醫生更喜歡專科的病例,骨科一定更喜歡看骨折等;科研,跟自己對口的病例,可以有時間去專注做分析科研。所以,做一個分診導流的平台,讓病人都到合適的地方去,過濾掉需要普及性常識性的問題,才是關鍵。

因此,平安健康要從后往前,把智能硬件收集的數據給專家看,讓專家來判斷是否有價值,因為每個行業專注的點不一樣,可能專注硬件的發現成本控制不錯,但沒準兒用戶體驗不是太好,這些都需要進一步磨合。

以糖尿病來舉例明,每個病人的糖尿病情況是不同的,首先他需要跟醫生聊一次,把自己的情況和數據給醫生,讓醫生幫忙設定一個目標值,此后再用設備進行數據採集,傳輸數據,發送通知,然后明確什麼原因,什麼藥對症,打通整體的閉環才會有更大的價值。

王齊認為,“健康雲”的建立也會拓寬平安在醫療領域的疆域,譬如深入到病理研究、醫藥研發,也能夠帶來一輪健康保險品的“再設計”:通過掌握客戶的健康數據,對疾病進行事先的管控和預防,從而降低理賠風險,控制費率,完整地打通“醫療”與“保險”的利益關聯,降低品定價,做大整個健康保險市場的“蛋糕”。

怎樣看待互聯網+

對於互聯網+來,大家認為是量變還是質變,到底怎樣推進,可能還是需要再探索。而現在,可能思路更清晰一點。

在王齊看來,對於移動醫療來,很可能互聯網行業對這個認知,遠比傳統行業要早,行動快,但相對的,傳統行業更有先發優勢。比如,房地行業,已經做了很多年,他的積累使得新型互聯網公司很難進去。

但事實證明,互聯網已經幹掉了很多行業,比如音樂唱片行業。但醫療相對比較重,總不能實現虛擬診療,不能通過網絡拔牙。

如果傳統公司按照傳統方式來做,感覺自身業務還不錯,收入也不錯,就沒太深的感受和太迫切的需求。在他們看來,傳統公司比互聯網公司還賺錢,而互聯網+只是一個概念。所以傳統公司的理念上還存在差異和衝突,只有有危機的時候,才會覺醒,才會去嘗試。

不過,引入新的行業,還需要一段時間的觀察。比如無人駕駛汽車,技術已經成熟,但整個法律法規、社會保障,因為思想非常有前瞻性,還是有一定接受階段的。所以還是要有一個思路轉變的過程。

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