〈鉅亨看世界〉蜜蜂移動定位演算法

蜜蜂移動定位演算法 (圖片:AFP)
蜜蜂移動定位演算法 (圖片:AFP)

蜜蜂的大腦可能只有一個針頭那麼大,但卻能在出走 5 英里後,仍能夠設法找到回家的路,如今,有科學家正試圖模擬出這種非凡的大腦導航模式,以創建出一套可用在晶片上的演算法,來為下一代無人機、無人駕駛汽車甚至人形機器人提供蜜蜂般的大腦,進而更智慧的移動。

研究人員正在使用最新的 AI 技術,為蜜蜂和大黃蜂安裝「雷達面罩」,並將面罩連接到虛擬實境 (VR) 機器上,以監控並了解蜜蜂大腦的運作機制,從而繪製出蜜蜂和大黃蜂大腦的神經活動。

在該項目的下一個階段,研究人員計劃將電極插入蜜蜂大腦。通過監視蜜蜂在虛擬旅行中的大腦運作,將相應的神經元活動「逆向工程」到算法中。如此,當無人機或無人駕駛車輛面臨相同的操作時,便能自行學習如何運作。

謝菲爾德大學 (University of Sheffield) 的 James Marshall 教授正在領導這項研究,並創建了一家名為 Opteran Technologies 的蜜蜂技術公司,專門來開發這項演算法。

「蜜蜂可以飛過 5 英里,然後記住辨認出歸途,蜜蜂的大腦只有針頭般的大小,這真是令人印象深刻。人類擁有約 1000 億個腦細胞,但蜜蜂只用 100 萬個腦細胞就能做到這一點。」Marshall 表示。他也補充表示:「因此,對我而言,我們應該嘗試在無人機和無人駕駛汽車中模仿蜜蜂的大腦。這比試圖使這些機器像人的大腦那樣工作更實際。」

為了弄清蜜蜂的大腦如何工作,研究人員進行了兩種類型的實驗:

  • 第一項實驗是在蜜蜂翅膀之間的胸部上安裝了一個應答器,以追蹤蜜蜂的運動。
  • 第二項實驗則把蜜蜂拴在一起,使牠們在環繞全螢幕前保持靜止,然後播放虛擬旅程並監視他們在遇到不同風景時,閃避障礙物的大腦活動。

而到目前為止,該團隊已經對蜜蜂的四分之一大腦進行了建模,大部分用於視覺處理。

倫敦女王瑪麗大學的 Joe Woodgate 博士也參與了該項目,他表示:「在我們用雷達追踪蜜蜂之前,我們需要在她的背部貼上一個小型電子標籤,這說起來容易但做起來難。蜜蜂很擅長逃離,當我們終於成功時,我們只會看到一隻生氣的蜜蜂圍繞,這並不總是很安全。」

研究人員也承認,要繪製大腦圖並且要克服各種監管障礙,仍然還有很多工作要做。因此,從蜜蜂衍生出的智慧自動駕駛汽車不太可能在幾年上市。但是,如果一切順利,使用這項技術的無人機可能會更早付諸實踐。


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