蔡麟琳:今年是車聯網元年 短期看好硬件公司
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申萬宏源證券研究所汽車分析師 蔡麟琳
如何理解“互聯網+”?各行業與互聯網深度融合如何顛覆傳統?關於各行業和互聯網技術結合的商業模式、新的競爭格局和產業鏈分析研究已經日趨重要。由申萬宏源主辦的“互聯網+啟動新周期”大會3月25日——26日在京舉辦,與會專家剖析典型案例、解讀行業發展、分享公司的實際運營經驗,從多緯度分析移動互聯對經濟新周期帶來的深刻影響。
以下為申萬宏源證券研究所汽車分析師蔡麟琳發言實錄:
蔡麟琳:我今天主要跟大家介紹一下,今年我認為非常大的汽車方面的領域,就是車聯網。我在下面環節里面,將會跟大家介紹一下什么是車聯網,車聯網的驅動因素是什么?車聯網參與者有哪些,以及我們相對看好的車聯網的盈利模式,以及簡單的上市公司的介紹。
首先簡單介紹一下什么是車聯網,車聯網最簡單的說法,一個叫智慧汽車聯網,就叫做車聯網,我們當前階段,實現了人和車互聯的情況,這個階段是簡單的智慧化階段,在這個階段的話,我們能夠看到的是,一方面我們相關的汽車上的主動安全的設定,在不斷增加,現在有前項的防碰撞,車道偏離的報警,以及自動泊車之類的領域,第二個我們車上人知互動的控制,以及娛樂相關的功能在加強。像寶馬的idrive,通過它控制天窗和空調,同時車上的螢幕也越做越大,我們了解車相關的資訊,包括車速里程和周邊環境之類的,同時我們還可以進行語音相關的互動。這個是目前我們現在正在發展的一個階段,目前叫做人車互動的階段,也是汽車智慧化的階段。下一個階段,車聯網下一個階段是實現車到網絡當中,這個網絡包括路網,包括internet網,它是廣義網絡概念,汽車作為超級傳感器節點,一方面接收資訊,接收路況資訊,包括整個車和車之間的資訊,交通資訊之類的,同時它也作為資訊發送端,包括我這臺車的狀況,駕駛員的狀況,這個大家共同應用相關的網絡。汽車簡單來說,汽車未來是作為第二個重要的移動終端,既手機之后的移動終端,作為第四屏,電視機、手機之后的第四屏。
簡單介紹一下,目前行業情況,今年風很大,我們看到從去年開始,國際巨頭不斷推出,相關車聯網的動作,google在2020年希望推出它的無人駕駛車輛,蘋果今年已經接入了,有一個叫aka計劃,這個是新能源車也是智慧車,像百度跟google一樣,也是推出無人車駕駛計劃,騰訊包括和諧汽車,以及富士康,昨天建立戰略同盟,建戰略汽車,阿里巴巴跟上世進行合作,大家共同出資10億元進入車聯網相關行業。無論是國際it巨頭,包括google、阿里還是國內的科技巨頭,bat三家,都投入產業里面來,現在整車廠家,包括東風華為、長安華為、尚市和阿里,整個生態圈,這一兩年發生非常大的變化,大家都認為前途非常好的行業。包括移動、聯通、電信,也在往這個行業里走。我們看到這個行業,大家都認為是非常認可的行業。
現在驅動因素到底是什么,為什么說今年是很快的發展階段,車聯網從供給和需求角度來講,需求角度來講,需求一直是有的,消費者愿意為你車聯網這個東西買單,前幾年出現了,車載上面的地圖導航,很多人都愿意花500、1000元買個導航,現在有一些記錄儀和自動泊車技術,它的需求一直存在,這個是新能源汽車的,這個是政府推動的,智慧汽車和車聯網汽車,是消費者驅動的,是消費升級自然的趨勢,這個趨勢是很確定的,明顯上升的,不存在需求風險的。需求很旺盛,推動因素就是產品的推出,它的供給端,能不能推出好的產品,滿足消費者的需求,同時這些產品,能不能讓消費者盡量少花錢,就是具有互聯網思維,因為像尚世,也有自己的車聯網產品,就是安吉星,可以實現我們相關的,比如給你地圖推送,包括道路救援都可以實現,這個產品跟消費者需求存在脫節,一方面,是一個簡單的功能滿足,第二它每年需要付費,每年需要花一千塊錢,消費者覺得這個價格相對貴一點,未來產品推出,一方面需要滿足消費者的需求,同時有好的盈利方式,讓消費者少花錢,讓消費者獲得好的感受。我打個比方,我們用的百度地圖之類的,它能夠起到什么作用呢?消費者一方面能夠通過這個地圖,能夠比較好的進行駕駛,同時在這里面,可以利用這個地圖進行相關的精確的營銷,同時根據消費者使用這個地圖的情況,我現在長安街這里,已經堵上了,反饋給百度的資訊,長安街堵上了,告訴百度地圖,在大數據應用里面,告訴其他消費者,我長安街這里已經堵上了,這是大家眾籌參與的過程。
我們未來可以看到,車聯網發展的路徑,第一個是單車智慧化,這個實現的趨勢,單車智慧化包括硬體和軟件,硬體是平時用的,第一要增加車輛傳感器,目前車上后視的攝像頭停車用,用四到六個攝像頭,像google的無人駕駛,有到12個攝像頭,這個是周邊的信號探測,除了攝像頭之外,包括雷達,等等其他的周邊資訊探測,包括rfid,車車之間通訊的東西,包括車機互動,有觸摸屏,還有麥克風,包括中控微電機的模塊,軟件的部分,中控那塊,用到一些,有一些屬於主動安全的,有一些圖象識別,汽車的應用,包括語音導航,汽車安全軟件,包括車上娛樂的東西之類的,硬體和軟件之后,第三層次就是車聯網的服務,我們現在有一些,現在已經有一些雛形了,比如說道路救援,天氣預報,地圖推送等等,未來我們服務,在不斷分布化,現在有相關的停車的服務,包括分享用車的服務,服務在不斷分布化。
下面簡單介紹一下,車聯網整個生態的參與者,第一我們看到是政府,政府說重要也不重要,因為這是一個自然需求,但是車聯網目前這個行業業態比較混亂,有整車廠、有通訊商有it商,今年產生一系列產業標準,這個作為很重要的方向,一個行業從無序到有序,都需要推出標準,包括前兩年新能源汽車標準不斷推出,標準推出這個行業才能良性發展。這是一個頂層設計。
此外我們可以看到,還有一些參與者,包括汽車的廠家,因為他們掌握了汽車目前前裝的市場,你裝安全領域東西還是前端的東西,都是整車廠裝的,像廣遠塞訊,是通過經銷商來推,看是一個中屏,其實超越中屏,包括跟汽車idd結合,包括車載行車記錄儀結合,做成整合之后,做一個tsp的運營商,汽車廠包括整車廠,以及硬體供應商,有前裝和后裝,包括軟件供應商。此外是通訊服務商,現在3g、4g,未來到5g,這個網絡發展,這個是以前成為一個瓶頸,因為我們以前在車上,沒辦法獲得信號,在2g時代,你看一些地圖,並不是很方便,包括做一些娛樂,現在到3g、4g,人和車,車和網絡之間的資訊傳輸量大增,在這種情況下,所使用的數據也歸大增。整個結合大數據應用也會大增。還有就是內容提供商,內容提供商,比如說我是專門做多媒體資訊的,我作為一個內容提供商,我直接推送到車上app里面去,包括娛樂的,包括路況的,包括天氣預報等等之類的,作為內容提供方,最重要的是服務提供商,這是一個相對比較虛的概念,這個概念是說,車聯網從車上,車是一個資訊收發的環節,汽車一方面收資訊也要發資訊,中間經過的環節就是tsp。像它這個的話,它所能提供的資訊,一方面車上相關的數據,通過它來處理,車上急剎加速的數據經過它處理,它做分析,給后面保險的客戶,你這個車駕駛習慣怎么樣,我按照保險費率怎么給你定價,有些內容服務商,也來推送,有些地圖內容服務商,需要給tsp服務,再由tsp汽車前端的顯示屏或者是語音播報之類的。
車聯網整個核心在於tsp,它也是中間利潤最後的環節,它掌握的是大數據的環節,同時它也掌握了客戶,對於下遊客戶只面對下遊客戶。它可以直接為用戶提供服務同時從客戶那里獲得相關的價值。
tsp對上游來講,作為資源整合的角色,你比如說像剛才所說的廣遠塞訊行車記錄儀都可以整合進來,它是最關鍵的環節。tsp未來我們看好它,是因為它掌握了客戶掌握了資訊,資訊的價值是最大的。目前來講,這個tsp整個行業的競爭相對比較激烈,很多方參與當中,整車廠參與當中,像通用的onstar,還有豐田的g-book,我車子買回來的時候,給你裝好了,相當於我手機里面預裝軟件一樣,比如我賣給你的tsp,已經收錢了比如說收兩千塊錢,三千塊錢,硬體的盈利和客戶數都有一定的保證,各個整車廠家,上汽用上汽的,豐田用豐田的,整個產品是割裂的很難達到天下大一統的情況,所以說它最後的數據是相對割裂的,同時整車廠,由於它是傳統的制造行業,整個迭代非常慢一般一個產品兩三年周期才能迭代。互聯網思維比較弱,它追求盈利性,很難看到客戶相關價值。這一塊,如果單一從整車廠做的話,這個發展是相對比較緩慢的,我們像onstar發展很長時間了,大家對這個認知程度不是很高。第二個后裝市場這里,我們很多銷售和維修終端,有推它相關的產品,國內做得最大的,廣聯賽訊,由廣匯推它的產品,它這個產品推送onstar類似的服務,這個產品是后裝的,第二個整個服務相對靈活,產品迭代非常快,每一年都有一個產品,甚至每半年都有產品,1.0到3.0不斷的推出出來。這兩年里面,像廣聯賽訊做到50萬,今年準備增加100萬用戶,用互聯網思維,500塊錢就裝到你車上,消費者肯定愿意這樣做。然后它變現這是它的好處。
第三個是獨立的tsp,像上汽,他們以前沒有開發車聯網的時候,跟國內廠商合作,像國泰,跟上汽進行合作,現在兩家分家了,他們作為一個獨立的tsp運行,以前是軟件廠家,跟軟件開發車聯網相關的軟件,從而變成了tsp,獨立tsp有一個最大的問題,不掌握關鍵資源,你又沒有渠道,因為整車廠希望掌握相關的數據,你不掌握關鍵資源,最後你如何做到大一統,是一個問號。
此外還有電信運營商,包括韓國這里有很多,他們都是電信運營商,電信運營商是國內產業的巨頭。他們有相關網絡優勢他們的呼叫中心,包括資訊網絡,他們可以采用免費給客戶流量的方式,很快占領客戶。最大的問題是,它對於汽車的理解不夠,它能做的東西,就是一些內容推送相關的東西,對於車載應用,跟汽車控制和駕駛相關很難設計的。
最後一個是it巨頭和軟件平台商,還有蘋果推過ios incar,包括google的車用android,騰訊的路寶,他們著力於構建生態圈,未來我個人看好,他們和整車廠家進行合理分工之后,形成戰略同盟,從而很快把產品推出來。
簡單我介紹一下,車聯網盈利模式,我們落實到投資上,看一下,哪里能賺錢,哪里是我們投資方向,盈利模式,現階段來講,車聯網籃球盈利模式還是比較簡單粗暴的,就是賣硬體加服務,賣硬體,我們有一些安全系統,簡單的安全系統,第二個,我們車載的中控屏,這個是賣硬體,賣服務的話,像onstar、g-book,你打一個電話過去幫你解決問題,比如說道路救援,天氣預報等等相關問題。這個問題,遇到一定瓶頸,一方面,互聯網時代,你要把這個產品做一個快速推廣,現在大家都希望有免費的產品,比如百度地圖基本免費,它能夠有自己的盈利方式,這個東西推廣起來很快,大家習慣了免費的方式。汽車目前的聯網模式,他們自帶的聯網功能,功能比較薄弱的,而且迭代又慢,這種東西收費,一年收一兩千塊錢,大家還不愿意買單的。
未來的車聯網盈利模式,車載硬體首先是比較大的發展方向,目前來講還是簡單的硬體。此外,大數據流量和入口,這個是我們看到未來重要的盈利模式。車載硬體主要是兩塊,一個是車載智慧我們人機互動,資訊周邊探測相關的功能,比較交叉的就是主動安全,adas,這個東西這兩年非常火,設定率非常快。另外一個就是剛才講的大數據和流量入口這個概念,這個也是大家都在提的,移動互聯網的盈利方式。
硬體這里,包括兩個一個是智慧駕駛和智慧行車應用。智慧駕駛是傳感器和信號處理,還有人機互動功能增強,包括語音觸摸屏。還有互聯通信豐富,wifi、藍牙、3g/4g,還有智慧控制器等。硬體可以分為前裝和后裝。后裝的話,行車記錄儀等等,后裝市場依托目前1.4億保有量。后裝量鋪的快,像網聯賽訊,達到兩三百萬的用戶量,它的大數據是有價值的。
這里我著重介紹一下,一家是輔助系統adas,它就是通往未來無人駕駛中間段,我們以前是被動安全,比如說安全氣囊出了事故保護你,我們是主動保護,在出事前我主動保護你,未來到預測安全,在你沒有出現相關事故之前,我就要來幫助你,比如說前向防碰撞,道路偏離報警,這都是駕駛輔助系統。在一些高階車都應用了。最後是無人駕駛階段,充分實現車車、車網通信,確保你走的路線是最不擁擠的道路。
adas整套設定下來,大概是一萬塊錢左右,后裝沒法跟我們車上自動和轉向系統結合,一般大概兩千塊錢,360度攝像頭,行車記錄儀等等,前裝的話,大概是一萬塊錢,后裝市場,乘以1.5億,就是三千億的市場,前裝目前2500萬臺,它產生的市場就是2500億,是5000億的市場,是非常大的市場。
第二部分,大數據的挖掘,典型的應用,跟保險業的合作,根據駕駛員的駕駛習慣,你的急剎車多不多,行駛里程多不多,最後得到一個數據,這個跟保險合作,根據不同的駕駛習慣,開分層次定價,駕駛習慣不好的,就要比較貴,一個保險下來4000塊錢,有一千塊錢是營銷費用,這個大數據產生的價值,每個駕駛員一年是五百塊錢的價值。
第二,基於位置服務的基準營銷,我現在開過了西單,我西單這里,會給你推送,我這里搞相關的活動,另外百度地圖上有的,最近找加油站,停車廠,餐飲等等都能幫你實現。在一線城市做的比較好,做的比較全,在二三線城市還要推廣,能夠告訴你擁堵資訊。
目前大數據其他的用途,比如說汽車保養,現在用obd檢測車的車況,如果車況不好的話,4s店主動給你打電話,來保證你維修到就近的點維修,這個等於整車廠的4s店和整車網點有很大的價值,單車修起來給它帶來的利潤就好幾百塊錢。還有駕駛員健康監測用途。第三個是社會公共安全用途,行車記錄儀數據共用可以成為全民監控網絡。還有汽車信貸監控用途。可以做貸后管理,風險監控。
大數據的價值較難以評估,我們認為至少有1000元/車/年以上。ubi保險大數據的價值預計在人均500左右,基於位置的精準營銷按400元計。
簡單講一下,擁有大數據的tsp,如何脫穎而出?第一,數據真實不可篡改、頻次高、樣本足夠大、樣本結構穩定等特點。能夠真正產生出來這個數據,是能夠有用的。同時它能夠對接它所對接它相關的盈利模式。同時我們看到現在也有汽車作為流量入口,汽車應用的o2o在蓬勃發展。現在比較多的汽車保養等等之類的業務。
最後我簡單總結一下,我們預計未來全行業,因為參與者眾多,全行業會進行融合的態勢,硬體部分,主要是整車廠和汽車零部件的公司來進行實現,應用和服務主要依托軟件公司、服務提供商和tsp。預計到22020年車聯網硬體、服務等疊加有望帶來一個萬億市場。硬體市場空間達到5000以市場,主要是來自於adas系統和人機互動等智慧組件。大數據應用可實現約2000元以上價值,帶來另一個萬億市場。
車聯網今年是元年,這個主題沒有很好炒作過,短期我們看好的是硬體的公司,包括車聯網部分相關公司,主要是亞太股份(002284,股吧)、東風科技(600081,股吧)、均勝電子(600699,股吧)、上汽集團(600104,股吧)、國機汽車(600335,股吧)。謝謝大家!
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