全球智慧城市熱PLUS 物聯網、AI、雲計算

34 台無人機同時嗡嗡嗡升空，「無人機群 Show」的現場演出，場面壯觀，引來全場熱烈掌聲。台南市與成大、台灣人工智慧實驗室、經緯航太等官方民間機構聯手，首次推動 AI 人工智慧運用新計畫，未來這批生力軍，將穿梭於台南的天空，進行古蹟維護、觀光輔助、環境監測、交通監控等實際應用，催生智慧城市再擴大。

時隔不過一個月，台北市信義路的公車專用道上，緩緩行駛著一台無人駕駛巴士 EZ10。車體外部前後以及四個輪胎附近，總共配備 6 台光學雷達，能測距掃描防撞，接下來的測試項目還包括紅綠燈辨識、路口倒數讀秒、判斷加速減速時機等，最快 7 月就能在動物園、內湖科學園區和花博公園，看到無人駕駛巴士趴趴走。

台灣跟上全球建構智慧城市的腳步，這一切，離我們並不遙遠。

到底什麼是智慧城市？　

聯合國報告指出，2050 年都市人口將超過全球人口的 70%，居住人口超過千萬人的巨型城市 (Megacity) 將達到 29 個，當都市人口密度增加，交通、安全、汙染及醫療等治理新挑戰將隨之而來，這時智慧城市的角色就至關重要了。

什麼才叫智慧城市呢？根據 EU Platform for Intelligent Cities 的定義如下：

為了解決商業、水資源、交通、能源、城市服務等議題，智慧城市必須運用 4G、5G、衛星、LTE-M、 LPWAN 等網路無線傳輸技術，透過感測器、攝影機、RFID 等高科技設備，將蒐集而來的大數據儲存在後端伺服器、雲端運算中心，應用在城市生活的各個面向。

智慧城市的實際應用

舉例來說，腳踏車通勤人口佔全市 45% 的丹麥首都哥本哈根，打造智慧交通的做法，是運用智慧燈號，讓公車和腳踏車優先通行。他們投入的資金約 900 萬美元，在主要道路布建 380 個智慧號誌，透過系統掌握公車載運狀況，以及路上腳踏車的車量與車速，交叉分析後進行交通管制。例如：公車傳遞目前位置、載運乘客數量或可能延遲到站時間，智慧燈號便會依照上述數據，延長綠燈時間 8 到 30 秒來加速公車通行，同一時間，透過道路攝影機等感測設備偵測腳踏車車速後，讓智慧燈號系統判讀，是否跟讓腳踏車優先通行，同時提供車速建議。

實際運作下來，哥本哈根已減少市區內公車運行時間約 20%，腳踏車通勤時間也減少約 10%，腳踏車因為等待公車通過而暫停的機率也降低約 10%，成效相當顯著。

智慧城市的實踐場域：中國

中國大陸投入智慧城市更是如火如荼，目前已在 290 個城市試點。物聯網 IoT、AI 人工智慧和雲計算，就像人類的神經網絡、大腦及心臟，是實現萬物智慧的「三駕馬車」，其中阿里巴巴旗下阿里雲，便以人工智慧 ET 打造「城市大腦」，提供影像、圖片、語音辨識技術等解決方案，並於杭州、廣州、蘇州、貴州等地練兵，隨時監控路燈能源耗用、河流漲退、煤氣管道是否暢通等情況。

其中一個代表性案例位於鴻山小鎮。2017 年 9 月，阿里雲與無鍚政府合作，把小鎮轉化成「可視化」的數字世界，提升城市管理效率。像是四處可見的智慧垃圾桶，會在即將溢滿時發出通知，提升 30% 垃圾清理率、智慧廣告牌建置搖晃預警，能保障行人安全；智慧路燈懂得自動調節亮度，降低 40% 能源消耗；智慧水務系統，能將水管爆裂反應時間縮短 3 小時，搶修率提升 78%。

市場研究公司 Persistence 研究報告預測，全球智慧城市市場規模，會由現在的 6,220 億美元，2019 年超過 1 兆美元，到 2026 年進一步增長至 3.48 兆美元。投資人若想參與智慧城市的發展機遇，透過 ETF 或許是不錯的方式。

在物聯網題材方面，主要都集中在晶片設計及傳感器，其中以美國掛牌的 iShares PHLX 半導體 ETF，股票代碼【SOXX.US】最具代表性。【SOXX.US】綜合了 31 檔半導體股票，包含英特爾 (9%)、NVIDIA(8%)、博通 (8%) 等。

雲計算題材，又以 First Trust Cloud Computing ETF，股票代碼【SKYY.US】為代表。【SKYY.US】是一檔專注雲計算的產業型 ETF，共持有 30 檔美股，主要以軟體業 (38%)、通訊設備 (14%)、網路服務 (14%) 等為主，其中 NETFLIX(6.7%)、AKAMAI 科技 (5.24%)、紅帽 (5.15%)、亞馬遜 (5.13%) 都囊括在內。

至於網路安全，則以 ETFMG Prim ETF，股票代碼【HACK.US】為代表。【HACK.US】是市場第一檔專注於網路安全議題的 ETF，投資組合共有 44 檔股票，除了大家熟知的防毒軟體公司趨勢科技 (4.51%)、賽門鐵克 (4.23%) 等，另外還包含網路雲端服務公司的思科 (4.28%)、柏拉奧圖 (4.38%) 等。

智慧城市蘊含無限投資商機，你能錯過這班時代列車嗎？