騰訊發布全球AI人才白皮書：需求在百萬量級，供應只有30萬

AI 人才為何貴上了天？主要原因是供不應求。

本月初，騰訊研究院和 BOSS 直聘聯合發布的《全球人工智慧人才白皮書》顯示，全球 AI 領域人才總數約 30 萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI 人才供應存在很大缺口。

具體來看，全球 30 萬 AI 人才中，高校領域約有 10 萬人，產業界約 20 萬人。目前，全球共有 367 所具有 AI 研究方向的高校，但每年 AI 相關領域的碩博畢業生只有約 2 萬名。

AI 人才數量：美國領先、中國緊隨其後

報告指出，從國別來看，AI 產業人才主要分布在美國、中國、英國等國家的企業中。

截至 2017 年 6 月，全球人工智慧初創企業共計 2617 家。美國占據 1078 家居首，中國以 592 家企業排名第二，其後分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國 1078 家人工智慧初創企業約有 78700 名員工，中國 592 家公司中約有 39200 位員工。

對比來看，中美兩國 AI 人才聚集的產業並不相同。在美國，投資者對於基礎層更為看重，因此 AI 人才大多聚集在自然語言處理、機器學習應用、計算機視覺、技術平台等領域。而中國投資者對應用層的關注更多，AI 人才聚集在計算機視覺、智慧機器人、自然語言處理三大領域。

在全球人才高校分布方面，美國高校規模、學術能力均處於領先地位；加拿大、中國、日本緊隨其後。在這 367 所高校中，美國擁有 168 所，占據全球的 45.7%。

AI 人才在企業的分布：谷歌團隊全球居首

報告指出，全球科技巨頭在 AI 上的人才布局，有三個特徵：

• 第一，新成立專門的 AI 研發組織。Facebook、騰訊、阿里巴巴和蘋果成立了 AI 實驗室；Intel 和百度整合資源形成 AI 研發事業群；IBM 和微軟在原來的研究院基礎上新增了 AI 實驗室；谷歌則建立神秘的 X 實驗室孵化 AI 應用項目。
• 第二，傳統研究院向 AI 研究院轉型。Google、IBM 和微軟作為老牌的互聯網和 IT 技術公司，自上世紀 90 年代末即建立了完善的研究院體系。如今，Google 研究院有 7/8 的團隊、IBM 研究院有 5/12 的團隊、微軟研究院有 7/11 的團隊在做 AI 相關研究。
• 第三，組建面向產品和技術應用項目團隊。阿里巴巴和亞馬遜作為電商巨頭，以自身數據資源出發，分別成立了數據科學與技術研究院（iDST）和亞馬遜雲服務部（ASW）；谷歌和百度有成熟的無人駕駛研發團隊；騰訊則建立了優圖實驗室、模式識別中心和智能計算搜尋實驗室。

在人才水準在一定標準線之上的情況下，企業的研發人才數量越多，研發能力就越強。從官方公布的 AI 研發團隊規模估算，谷歌作為科技企業領頭羊，AI 研發團隊人數遙遙領先，在 1500 到 2500 人左右。第二梯隊是微軟和 IBM，擁有研發團隊約有 1000 到 1500 人。第三梯隊是百度、騰訊和 Facebook，擁有研發團隊約 500 到 1000 人。

AI 人才年薪「天價」

全天候科技此前文章提到，目前國內 AI 工程師年薪 25-30 萬元已是底線，資深的算法工程師的年薪要求更是超過了 100 萬元，比 2016 年 A 股上市公司總經理的平均年薪（82 萬元）還要高。

上月，IDG 資本聯合諮詢、保險經紀公司韋萊韜悅、招聘平台拉勾網等發布的《2017 中國准獨角獸公司薪酬調研報告》顯示，人工智慧行業平均薪酬溢價頗高：其中，高級崗位高出整體水平 55%，中級崗位高出 90%，而初級崗位更是高達 110%。人工智慧類崗位與一般崗位的薪酬差距在入門級員工層面尤為明顯。

『新聞來源／華爾街見聞』