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騰訊發布全球AI人才白皮書:需求在百萬量級,供應只有30萬
※來源:華爾街見聞

圖片來源:afp
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AI 人才為何貴上了天?主要原因是供不應求。

本月初,騰訊研究院和 BOSS 直聘聯合發布的《全球人工智慧人才白皮書》顯示,全球 AI 領域人才總數約 30 萬,而目前市場的需求則在百萬量級,AI 人才供應存在很大缺口。

具體來看,全球 30 萬 AI 人才中,高校領域約有 10 萬人,產業界約 20 萬人。目前,全球共有 367 所具有 AI 研究方向的高校,但每年 AI 相關領域的碩博畢業生只有約 2 萬名。

AI 人才數量:美國領先、中國緊隨其後

報告指出,從國別來看,AI 產業人才主要分布在美國、中國、英國等國家的企業中。

截至 2017 年 6 月,全球人工智慧初創企業共計 2617 家。美國占據 1078 家居首,中國以 592 家企業排名第二,其後分別是英國,以色列,加拿大等國家。其中,美國 1078 家人工智慧初創企業約有 78700 名員工,中國 592 家公司中約有 39200 位員工。

對比來看,中美兩國 AI 人才聚集的產業並不相同。在美國,投資者對於基礎層更為看重,因此 AI 人才大多聚集在自然語言處理、機器學習應用、計算機視覺、技術平台等領域。而中國投資者對應用層的關注更多,AI 人才聚集在計算機視覺、智慧機器人、自然語言處理三大領域。

在全球人才高校分布方面,美國高校規模、學術能力均處於領先地位;加拿大、中國、日本緊隨其後。在這 367 所高校中,美國擁有 168 所,占據全球的 45.7%。

AI 人才在企業的分布:谷歌團隊全球居首

報告指出,全球科技巨頭在 AI 上的人才布局,有三個特徵:

  • 第一,新成立專門的 AI 研發組織。Facebook、騰訊、阿里巴巴和蘋果成立了 AI 實驗室;Intel 和百度整合資源形成 AI 研發事業群;IBM 和微軟在原來的研究院基礎上新增了 AI 實驗室;谷歌則建立神秘的 X 實驗室孵化 AI 應用項目。
  • 第二,傳統研究院向 AI 研究院轉型。Google、IBM 和微軟作為老牌的互聯網和 IT 技術公司,自上世紀 90 年代末即建立了完善的研究院體系。如今,Google 研究院有 7/8 的團隊、IBM 研究院有 5/12 的團隊、微軟研究院有 7/11 的團隊在做 AI 相關研究。
  • 第三,組建面向產品和技術應用項目團隊。阿里巴巴和亞馬遜作為電商巨頭,以自身數據資源出發,分別成立了數據科學與技術研究院(iDST)和亞馬遜雲服務部(ASW);谷歌和百度有成熟的無人駕駛研發團隊;騰訊則建立了優圖實驗室、模式識別中心和智能計算搜尋實驗室。

在人才水準在一定標準線之上的情況下,企業的研發人才數量越多,研發能力就越強。從官方公布的 AI 研發團隊規模估算,谷歌作為科技企業領頭羊,AI 研發團隊人數遙遙領先,在 1500 到 2500 人左右。第二梯隊是微軟和 IBM,擁有研發團隊約有 1000 到 1500 人。第三梯隊是百度、騰訊和 Facebook,擁有研發團隊約 500 到 1000 人。

AI 人才年薪「天價」

全天候科技此前文章提到,目前國內 AI 工程師年薪 25-30 萬元已是底線,資深的算法工程師的年薪要求更是超過了 100 萬元,比 2016 年 A 股上市公司總經理的平均年薪(82 萬元)還要高。

上月,IDG 資本聯合諮詢、保險經紀公司韋萊韜悅、招聘平台拉勾網等發布的《2017 中國准獨角獸公司薪酬調研報告》顯示,人工智慧行業平均薪酬溢價頗高:其中,高級崗位高出整體水平 55%,中級崗位高出 90%,而初級崗位更是高達 110%。人工智慧類崗位與一般崗位的薪酬差距在入門級員工層面尤為明顯。

『新聞來源/華爾街見聞』


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