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月之暗面 (Moonshot AI) 周一 (27 日) 正式發布其最新開放權重 (open-weight) 模型 Kimi K3，將模型參數規模推升至 2.8 兆。這是全球首款進入 3 兆參數級別的開放權重模型，隨即引發科技界與國際政治領域的廣泛關注。
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儘管中國人工智慧（AI）公司月之暗面（Moonshot AI）近期推出的新一代大型語言模型 Kimi K3 採用線性注意力機制，引發市場對輝達 (NVDA-US) 、HBM 以及網路設備需求可能受到削弱的擔憂，但半導體研究機構 SemiAnalysis 認為，K3 的龐大參數規模與獨特的推理架構，反而可能讓高階 AI 硬體需求更加吃緊。
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中國 AI 獨角獸 DeepSeek 的估值，在過去短短數周內從 100 億美元暴漲至約 450 億美元，引發市場高度關注。據報導，此輪融資由中國國家集成電路產業投資基金 (大基金) 領投，並吸引了騰訊、阿里等科技巨頭參與。這不僅反映了資本市場對 DeepSeek 效率至上路線的認可，更象徵著 AI 基礎設施典範的轉移。
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三名知情人士透露，隨著 DeepSeek 上週發布專為華為晶片優化的 V4 人工智慧（AI）模型，華為昇騰（Ascend）950 AI 晶片的需求急遽升溫，中國各大網路巨頭紛紛搶先下訂。根據《路透》報導，字節跳動、騰訊 (00700-HK) 、阿里巴巴 (09988-HK) 等中國頂尖網路企業，已主動聯繫華為洽談新晶片訂單。
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高盛最新指出，DeepSeek V4 的發表標誌著 AI 產業重心正從單純追求參數規模轉向以效率優先的開源路線，這將極大推動複雜智能體應用的落地與規模化。以 Ronald Keung 為首的高盛團隊上周五 (24 日) 發布研究報告指出，V4 透過架構升級實現了長上下文視窗的大幅降本，並明確押注華為國產晶片，這不僅加速了中國 AI 市場的白熱化競爭，也為雲端運算與資料中心族群注入新的成長動力。
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中國人工智慧（AI）新創 DeepSeek 推出延後的 V4 模型，被中國中央電視台旗下微信號「玉淵譚天」解讀為轉向本土算力的關鍵戰略訊號；而高盛 (GS-US) 則進一步指出，隨著成本結構優化與昇騰晶片量產在即，DeepSeek 有望加速 AI 應用落地並擴大競爭優勢。
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在剛落幕的華為中國合作夥伴大會 2026 上，華為正式亮相其全新昇騰 950PR（Ascend 950PR）處理器，並推出搭載該晶片的 AI 訓練與推論加速器 Atlas 350。根據《上海證券報》報導，在大會上，昆侖、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、寶德、軟通華方及百信等七家華為核心合作夥伴，紛紛推出基於 Atlas 350 的整機產品，使昇騰 950 系列推論算力正式進入商用領域。