光引擎
AI 算力規模爆發,資料中心傳輸頻寬需求急遽升級,傳統銅互連面臨物理瓶頸,隨著共同封裝光學(CPO)技術逐步落地,矽光子與光引擎等新一代光互連方案,正成為突破傳輸瓶頸、支撐未來 AI 高效運算架構的核心關鍵。〈AI 資料中心全面升級,光通訊正式從配角變主角〉AI 模型規模持續擴張,代表資料中心升級不只是增加伺服器數量,而是整個高速傳輸架構都必須同步進化,超大規模資料中心帶動高速傳輸需求由 400G 快速轉向 800G、1.6T 甚至 3.2T,在這樣的背景下,銅互連在高頻下的距離限制、損耗與功耗問題愈來愈明顯,讓光互連不再只用在跨機櫃與跨資料中心,而是開始往機櫃內的 scale-up 場景延伸,CPO 也因此從技術選項,逐步變成 AI 基礎建設的核心解法。
台股新聞
台積電 (2330-TW)(TSM-US) 今 (14) 日舉辦技術論壇,全球業務資深副總經理暨副共同營運長張曉強表示,AI 發展速度遠超過市場原先預期,預期今年全球半導體營收將遠超過 1 兆美元,較原先預期提前逾 4 年達陣,會中也提到 COUPE 將成為繼 CoWoS 之後,下個家喻戶曉的名詞,凸顯對光通訊業務的信心。
2026-05-30
2026-05-14