AlphaGo驚奇 專家：人工智慧深度學習立大功

谷歌開發的人工智慧（AI）機器人「AlphaGo」連續兩盤擊敗世界圍棋頂級高手韓國李世石九段，專家認為，這是人工智慧發展史上一個重要里程碑。

李世石九段在賽後說，沒有想到會輸，很吃驚。也沒想到對方能下出這麼完美的棋。

AlphaGo今年1月擊敗了歐洲圍棋冠軍，接著就計畫挑戰自2000年代起就不斷在世界級比賽中獲勝的頂級職業圍棋選手李世石九段。

對於AlphaGo打敗李世石，日本公立函館未來大學教授松原仁認為，圍棋是世界上最難思考的遊戲，人工智慧已經趕上了人類。之前人工智慧已經分別在國際象棋、日本象棋中戰勝了人類，只有圍棋被認為暫時還無法戰勝人類，但後起之秀AlphaGo卻一下子打破了這一看法。

專家指出，關鍵的因素是AlphaGo採用了深度學習這一人工智慧最新技術。它可模倣人的大腦進行訊息處理，憑藉自身能力從龐大數據中找出模式。AlphaGo根據職業棋手的棋譜，學會了在怎樣的局面下應當把棋子下在哪裡。

深度學習是在2012年開始受到關注的技術。當時多倫多大學的團隊透過採用這一技術的軟體，在國際圖像識別比賽中，取得了壓倒性勝利。

日本東京大學準教授松尾認為，深度學習超越現有技術，精度得到跨越式提升。早前發生在圖像識別領域的故事又在圍棋領域發生了，他預言，在機器人等其他領域今後也可能發生同樣的情況。