金色財經
大廠卷大模型,聰明人賣鏟子,普通人還能在 AI 創業里分到什麼?柯江的答案是:做應用,而且做那種「越聊越懂你」的應用。
柯江現在的身份有點跨界——他還在一家非遺傳統文化公司兼職,做文創和 B 端品牌服務,同時借公司的資源下場做 AI 創業。他用 Cursor 自學寫代碼,一個人從需求確認、備案、開發到營運,把兩款產品跑通了從 0 到 1 的閉環:一款東方人文生活 AI 助手,一款卡牌垂類資訊平台,外加一套「NFC 實體文創 + AI 線上服務」的差異化獲客打法——景區里買的手環,碰一下手機就能跳進他的 App,獲客成本幾乎為零。
在金色財經「進取派會客廳」第三期直播中,他與主持人 Tina 聊了一個多小時:賽道為什麼選垂類、情感壁壘怎麼建、token 爆炸炸掉數據庫的坑是怎麼踩的、產品沒人用的真相是什麼。沒有宏大敘事,全是小團隊輕資產打法的一線體感。以下為對話實錄整理。
Tina: 先跟大家做個自我介紹,另外很好奇,你當時為什麼會把東方文創和 AI 結合起來,開了這條全新的賽道?
柯江: 特別榮幸參加金色財經這次活動。我跟金色財經也算有緣,創業之前就和他們有過接觸。
先說說我自己。我現在還在一家非遺傳統文化公司兼職,負責一些日常工作,不算完全全職創業——我做 AI 創業也借用了公司的資源,包括創始人的支持。公司本身就是做非遺傳統文化的,我後來做的 NFC 智能文創,很多關鍵資源都是公司幫忙對接的,落地才能這麼快。
我自己從零到一完整跑了一個閉環:從確認需求,到備案,到開發,到落地營運,現在開始有一些不算多的收入。
為什麼選這個賽道?一句話,興趣驅動。我本來就對東方傳統文化非常感興趣,也體驗過市面上很多相關應用,總覺得做得不夠好,覺得我可以把它們做得更好。一個是熱愛,有持續的自我驅動;一個是我有信心做得更好。
開始創業的時間點也剛好,正趕上 AI 開發者工具井噴。當時最火的還是 Cursor,Claude Code 還沒起來,我很快自學了 Cursor,用它完成了整個產品的開發,後來才慢慢轉入使用 Claude Code。
Tina: 確實是 AI 工具的快速增長,讓想象力變成了現實。
Tina: 現在全網都在講創業,但很多人扎堆做通用工具,就是俗話說的「賣鏟子」,競爭非常激烈。你為什麼深耕這兩個垂類方向?和熱門賽道相比,你的產品差異化機會在哪?
柯江: 我的兩個產品關聯性不強,先說第一個,傳統文化生活助手。說白了,它是個套殼類應用。
我覺得普通人創業主要有三個方向:一是跟大廠一起卷大模型;二是賣鏟子;三是做應用。我選的是第三個。
首先我不是技術出身,雖然有一個兼職技術跟我一起做,但我很清楚,作為一個「草台班子」,去跟大廠卷大模型完全沒有競爭力——所以我先明確了哪些賽道一定不能做。
賣鏟子我也認真想過。那是一個拼 API 資源、拼成本價的生意:你有很好的渠道資源,能拿到很低的 API 成本,才值得考慮。這兩塊我都沒有優勢,所以也不做。
我選應用賽道,而且特意選了應用里的一類——用戶用了之後,能積累長期用戶數據和用戶記憶的產品。應用產品有很多種,比如各種 P 圖工具,AI 修圖、生圖、生影音,效果都很好。但拉長到長期看,這類產品始終會出現一個比你更會營銷、性能比你更好的競品。如果你進入得早,也許還能留住一些用戶,但很難形成真正的壁壘。
情感陪伴類、有用戶記憶的產品不一樣。哪怕競爭對手做了一模一樣的東西,只要我進入得足夠早,用戶已經跟我的產品建立了情感鏈接,這就是壁壘。我最終選傳統文化生活助手,就是因為它跟用戶的情感鏈接非常強,每一輪深度對話都能沉澱用戶記憶數據。這樣我的生態位相對安全——大模型越發展,我的用戶體驗反而越好,因為我的壁壘不是大模型。
另一個產品是卡牌資訊平台。它跟 AI 關係不大——AI 在這裡純粹是提效工具,幫我把平台更快地做出來,縮短產出時間。後續的資訊聚合和營運,AI 參與得不多,壁壘在營運和數據反饋。
Tina: 明白,就是用 AI 讓工作事半功倍。
Tina: 個人創業者、OPC 小團隊,不靠技術、不靠資源,在 AI 行業里真正突圍的機會到底是什麼?核心差異化優勢在哪?
柯江: 這個問題之前也一直困擾我。我觀察下來,產品本身已經不再是壁壘了——一模一樣的產品,有點開發經驗的人,用相對短的時間就能復刻出來。復刻出來之後,下一步怎麼做,才是關鍵。
現在的核心差異化,是每一個 OPC 後續有沒有一套自己的營運 SOP,能不能根據用戶數據、收入數據做動態調整。
有個很好的案例,小貓補光燈。我朋友也做過一款 P 圖軟體,競品非常多,但只要能穩定地在各個媒體上輸出內容、持續獲得用戶,也能有相當可觀的收入。
我自己遇到的困境是:我的產品之前很難形成可以穩定在各平台發布的圖文內容。所以我加入了一些更扁平、更容易出內容的功能,比如「五行生活」——拍一個實物、拍今日穿搭,看看合不合你的氣質;拍個食物,看看適不適合這個季節吃。這些功能本身沉澱不了什麼數據,但沒有它們,你就很難在各媒體上持續穩定地觸達新用戶。
做產品不能自嗨。哪怕功能做得很垂直、有一批深度用戶、能形成數據沉澱,你還是需要更優質、更吸引人的內容,長期穩定獲客。
這也是我後來做 NFC 智能文創的原因:很多文創產品是在線下景區和文旅點位銷售的,我可以把獲客渠道從線上拓展到線下。用戶買了個東西覺得好玩,用 NFC 碰一下就跳進我的軟體。我現在的用戶里,有不少就是從線下渠道進來的。線上能拿到多少用戶,太取決於平台給不給你推流了。
Tina: 線下景點是做成打卡點嗎?還是別的形式?
柯江: 各種形式都有,但更多的是跟線下門店或品牌做聯名產品。比如對方本來就賣手環,我給他提供 NFC 晶片,把手環升級成一款 NFC 智能手環。他們線下本來就有穩定的銷量,我借這部分流量,看能不能轉化到線上平台。
目前我合作的大部分項目,前置的產品成本都是線下品牌自己承擔的,我只是免費幫他接入 NFC 晶片。對我來說,新用戶獲客成本降到非常低,甚至是負數。這樣我只需要不斷拓展線下渠道就可以了。
Tina: 這有點像「稅後增長」。
柯江: 有點類似。線上增長太魔幻了,我每天發的內容沒什麼區別,但完全不知道平台哪天突然給哪一條推流。所以我現在把線上流量預期放得很低——能保證一個穩定的 SOP、穩定輸出內容,就可以了。
Tina: 跨界創業會遇到很多未知問題。聊聊你創業中踩過最大的坑、走過最致命的彎路是什麼?
柯江: 我感覺我現在還在走彎路。很多坑是突然出現的——你以為各方面都準備充分了,它就冒出來了。
這是我第一次成立自己的公司,光法務、商標、備案層面,就來來回回踩了各種坑。我之前對這塊沒有深入了解,每一步都是 AI 讓我幹嘛我就幹嘛:AI 說明天要去備案,我就去備案。我讓 AI 先做了一套完整的合法合規計劃,把產品落地、閉環確保清楚,然後一步步執行。但問題是——我執行完了,並沒有理解每一步的意義,不知道為什麼要那麼做。後面就陸續冒出各種問題。
說一個具體的小坑。一開始我讓 AI 幫我建了數據庫,把產品連上了。然後我想讓這個 AI 更懂人性,就跟它說:把記憶管理做好。它說沒問題。它做了一個什麼事呢?每一輪新對話,都把用戶之前所有的歷史對話全部裝進提示詞,傳進庫里。
用戶量小的時候,數據庫完全撐得住。等這個問題爆發的時候,我打開後台,它已經崩了——提示你必須立刻開通最高級別的會員、支付費用,否則數據庫不能用。我當時就懵了:我才這麼點用戶,怎麼就需要最高級別了?
去問 AI 才明白:它為了滿足我「記憶管理」的需求,用戶對話到第十輪,就把前面十輪的全部內容原樣傳給模型。用戶越來越多,用量以指數級增長,在某個點瞬間崩潰。當時非常慌,所有用戶都沒法正常對話了,只能趕緊修。
復盤下來,根源是我最開始對產品背後的開發邏輯理解不夠——只讓 AI 把功能跑通了閉環,每個功能怎麼實現的,我並不了解。這也是為什麼我後來引入一個兼職技術,幫我重新搭整個產品的架構。
Tina: 聽上去是 token 大爆炸了。
柯江: 有點類似。
Tina: 文創、實體產品和 AI 融合這塊,有什麼新手要避開的雷點?
柯江: 這塊我業務鋪得還不算多。第一波產品落地在敦煌,跟合作方談的模式是:所有前置生產成本他們承擔,我只談售後利潤,不承擔銷量 KPI,只要保證產品銷售期間軟體能正常使用。目前這塊還沒踩太多坑。
但我自己在開發自有品牌的文創,感覺最重要的是控製成本。對新企業來說,直接做實體產品銷售非常困難——那也是一個玩流量的生意。所以我不抱太高期望,先借已經談好的渠道,比如眾籌到 500 件、1000 件的門檻之後,再做下一步生產,儘可能控制前置投入。當然,如果你是土豪創業者,這段當我沒說。
另外提醒一點:跟 B 端合作,合約里會明確要求你的產品不能在某個期間出問題,是有違約成本在裡面的。
Tina: 很多 AI 創業者的共性難題是:產品功能打磨得很完善,但沒人願意用。你的 NFC 實體文創加 AI 線上服務是個完整閉環,你覺得這套模式是怎麼解決「AI 落地難、用戶不認可」的?
柯江: 這個問題我得先承認:我可能還沒有非常精準地抓住用戶需求。我的產品偏增值服務——用戶用完獲得一些情緒價值,覺得有意思,但它不是剛需。用戶在線下買實物,也是覺得「這個產品能碰一下,挺好玩」。
線下其實只是一個鈎子。從數據看,線下購買用戶到註冊用戶的轉化率非常高——因為用戶買的時候就知道這是個不一樣、很有意思的產品,基本都會進來註冊。但第二步,註冊完之後會不會深度交互、會不會留存,目前數據沒那麼高,比我預期的低。付費轉化的數據也不高。這是我後續要重點優化的。
Tina: 是不是因為產品的需求跟場景強綁定?比如在敦煌的時候會用,離開景點就忘了。
柯江: 你說得非常有道理。除了敦煌,我們還在談杭州靈隱寺和泰山管委會的落地。在敦煌,碰出來的就是敦煌的場景內容;在泰山,彈出來的可能就是文人墨客留下的詩詞。觸碰的那個場景內容,跟當地文旅契合度非常高。但從那部分絲滑地轉到產品本身,我覺得還差一點點。
我們也在聊一些線上合作,包括人文類綜藝、影視平台、電視劇。但都有同一個問題:跟一個具體場景或 IP 綁定之後,怎麼把這些用戶轉化成你自己的用戶,這是我要繼續打磨的。
我現在選 B 端合作會做場景限制:影視 IP 我會選跟產品氣質契合的題材,比如《盜墓》這類九門題材;純娛樂綜藝跟我的產品完全沒法結合。
Tina: 感覺有點像 AI 劇本殺。
柯江: 對,我手上的場景基本就是劇本殺、人文綜藝、文旅景區這類。
沒有正反饋是常態,把「向內求」換成「向外求」
Tina: 高速迭代的行業環境,對小團隊是機遇更大還是壓力更大?怎麼借 AI 低成本優化產品、拉開跟風者的差距?
柯江: 我先回答第二個問題。拉到長期看,一個好創業者和一個普通創業者最大的區別,是心理上的區別——又回到最開始那個問題:短期沒有正反饋的時候,你會不會繼續迭代產品、繼續找用戶?
我在各個 AI 社區里最常見的現象是:這周有人發了個新產品,下周發現沒火,就去開發下一個了。每個星期都在換新,最終沒有一個產品獲利。所以一定要選自己感興趣、真正熱愛的賽道。退一萬步說,哪怕這個賽道暫時沒有收入,你能不能堅持?你在不斷迭代產品、跟用戶溝通的過程中,能不能獲得認同感和樂趣?這非常重要。
我做傳統文化產品和卡牌資訊產品,首先我自己就是卡牌愛好者,又真心喜歡傳統文化。哪怕這周一分錢收入沒有,也不影響我繼續干。它最後能不能成大風口,我判斷不了,肯定有運氣成分。但只要長期深耕一個賽道,哪怕它不是大風口,結果也不會太差。
Tina: 興趣確實重要,真正感興趣,才能在沒有正反饋的時候自己給自己正反饋。
柯江: 大多數情況下就是很難有正反饋。我接觸過的創業者也有大幾百個,最終產品能完整閉環、實現盈利的,非常少。沒有正反饋才是正常的。
我自己調整心態的方式,是把向內求變成向外求。剛創業的時候,很難獲得收入、某個點推不下去,這種場景非常正常——你要深刻認識到,每個創業者都會經歷這個階段。第二,自我焦慮完全沒有作用,焦慮不會幫到產品,也不會帶來新用戶。
我的產品剛上線、只有十幾個用戶的時候,有個用戶加了我的聯繫方式,跟我說:這個產品給了他非常大的激勵。那時我還沒開始收費,還在內測,但他說產品對他的生活和當下的教育場景幫助很大,提供了很好的情緒價值,甚至覺得我給他未來的人生指引了方向。
那一晚我獲得了很強的能量補充——不是物質層面的,是情緒層面非常好的正反饋。我當時就在想我做這件事的初衷。如果只是為了賺錢,那你做的每一個動作、遇到的每一個困難,都會變成心力上的消耗。你會想方設法「我一定要解決這個問題」,但困難只會越來越多、源源不斷。
後來我換了一種思維:我不是在解決困難,我是為了能更好地幫助那些給我正反饋的人。我確實能給他們提供價值。這樣一轉換,困難不再是困難——「我把這個問題解決了,就能幫助更多人、創造更多價值」。每解決一個困難,反而是能量的補充。
創業階段有個詞經常出現,叫心力交瘁。換了思維方式之後,我把解決困難變成了能量補充。這對我非常重要,當然不一定適合每個人,我只是提供一種角度。
Tina: 這讓我想起諾蘭的電影《奧德賽》,有人解讀說每個人人生里都有自己的奧德賽時期——完全不知道方向,需要有人指引、堅定信念。你和用戶其實是互為指引:你的項目指引他做決定,他的反饋指引你堅定創業之路。
柯江: 你這個總結非常精準。
Tina: 小團隊人力精力有限,到底是先死磕產品、完善功能,還是先跑通落地閉環、驗證真需求?你怎麼選?
柯江: 我選第一種——做出一個自己比較滿意的產品,再上線。可能很多人不同意。
我的體會是:真正花時間花精力的,不是做產品,而是後續營運用戶、不斷生產內容。如果產品一開始不成熟就上線,這個時間點你要不要投入人力物力猛推?萬一火了,產品卻接不住——流量是非常魔幻的東西,很可能產品還沒好的時候,那波流量來了,你沒接住。
很多人說「哪怕產品很不好,也要先跑通閉環,讓用戶反饋驅動迭代」。但真相是:你做了一個不太好的產品,根本不會有用戶,也不會有人給你反饋,你沒法迭代。這是個偽命題——產品本就不好,注意力又是稀缺資源,你從哪獲得用戶數據來驅動迭代?
所以我現在堅持第一種:產品各方面都比較滿意了,再用心打磨營運內容,看有沒有機會獲得用戶反饋。不能假設「產品一推出來就一定能獲得反饋」。
我也接觸過選第二種的創業者:產品不火就不迭代,很快換下一個,做二三十個產品,賭其中一個火。這不是不行——如果你是非常成熟的開發者,能以極快的速度追熱點、推新產品,這條路也有機會。但我不是技術出身,做一個產品比資深開發者花的時間長,所以不適合我。
Tina: 直播間大部分朋友是零基礎新手——沒技術基礎、沒行業資源、沒創業經驗,但很想入局 AI,token 還很貴,不敢重投入。你最推薦的低門檻、高落地性的起步方向是什麼?
柯江: 第一,一開始不要把預期放得很大。拿生活里一個非常小的需求做起,把「完成產品」作為第一目標——能把一個很簡單的產品跑通閉環,就已經做得很好了。很多創業者一上來就想做千萬營收,我覺得預期不要那麼大。
第二,創業不一定要自己當一號位。如果你完全沒有 AI 基礎,但你有別的特長——比如對內容有敏感度、對線下產品有認知——可以考慮加入一些你比較看好的 OPC 小團隊,哪怕一開始不拿薪酬,陪着他們看看從零到一是怎麼落地的。OPC 自己創業的門檻沒有大家想的那麼低,對各方面的綜合能力要求其實挺高。先加入一個看好的團隊,可能是一個比較好的方式。
Tina: 也可以多參加駭客松和比賽,看別人怎麼理解 AI 創業、怎麼做實踐。
柯江: 對。我補充一個有意思的觀察:我做的兩個產品完全沒有關聯,但背後的團隊是同一個——一個兼職技術,加我,再加一個資源型的兼職。兩個毫不相關的產品,隊伍是同一撥人,這可能是這個時代比較有意思的事。
Tina: 跟風 AI 創業的人很多,看別人做什麼自己做什麼,最後白白浪費時間和精力。新手最容易陷入的致命誤區是什麼?
柯江: 精力分配的問題。很多人把產品開發出來、自己體驗覺得非常好的那一刻,會獲得非常強的自我滿足感——我自己第一次完整做完產品閉環的時候也一樣。但冷靜下來之後,三個非常現實的問題擺在面前:這個產品到底能滿足多少人的需要?你能獲得多少人的使用?最終能不能帶來實際收入?
自嗨不能太長——嗨完之後,怎麼持續穩定地找到一套 SOP,穩定輸出內容,幫你獲得新用戶增長,後半部分才是現在的重中之重,也是我自己在不斷學習的地方。
我跟另外兩個 OPC 創始人有個小群,群里發的從來不是產品有什麼新功能,而是:這個星期我們發了哪些營運內容、獲得了什麼用戶反饋和數據、怎麼復盤、下個星期怎麼優化宣發去獲得更多新用戶。這個形式我們幾個人都覺得挺好——以用戶數據和最終收入為導向,而不是以產品交付結果為導向。
Tina: 我明白你的意思:用真實數據驗證用戶的真需求,而不是假想出來的需求。
柯江: 對。
Tina: 駭客松、比賽這塊也聊聊?
柯江: 現在駭客松比賽數量非常多,我自己總結過,也加了一些之前拿過不錯獎項的團隊。他們比賽完之後面臨的問題,還是我剛才說的那些:最大的收入往往就是比賽獎金。除了獎金之外,能持續帶來收入的項目,沒有大家想的那麼多。當然那也是一種玩法——不斷拿同一個項目去參加新的比賽,把駭客松本身作為項目的收入來源。看每個團隊自己的選擇。
Tina: 未來一到兩年,AI 創業的風口會不會持續?會不會向小眾垂類、實體融合、細分服務這些方向傾斜?創業者要打磨好哪些核心能力才不會被淘汰?
柯江: 如果你不是一定要做創業者,其實也有其他參與方式——研究完各個公司之後,通過配置一些資產來參與,賺米的方式很多,不一定要什麼事都自己干,你也不一定完全錯過風口。
回到風口本身。未來兩到三年,AI 還會是大方向,但給個人和 OPC 的創業機會是越來越少的——哪怕是垂類賽道,大模型公司也會慢慢殺進來。我有個朋友做「硬體 + AI」賽道,最近跟我訴苦:已經有很多大公司用資源優勢,把他積累了一年半甚至兩年的工作,在一到兩個月內就完成了。
所以不管選什麼賽道,被替代都有一定機率。但在被替代之前,不代表項目完全沒有機會;甚至大模型公司已經完整開發出來、開始市場推廣了,也不代表完全沒有你的生存空間——他們賺大錢,你在自己的賽道里也可能有長期的穩定生態。最終的生態一定不是純粹由大公司壟斷所有應用的。
心態上:如果你做一個應用,預期一開始不要那麼大。
Tina: 對,就像自媒體時代,大博主有大博主的客戶,一兩千粉絲的也有自己的對標客戶。抓住 AI 發展的紅利就可以了。
三條忠告:有想法就去做、別一個人硬扛、以收入為導向
Tina: 直播接近尾聲,請柯江老師用最直白的方式,給創業者三條最核心、最能幫新手避坑的忠告。
柯江: 第一條:有想法就去做。
第二條:不要永遠糾結 OPC 這個組織形式。人的思維是很有限的,我們完全可以求助身邊的人、朋友,或者更適合做某塊工作的人,跟我們一起來往前推。千萬不要被網上各種博主說的「一定要完全自己一個人跑通所有閉環」帶偏——這是最大的騙局。我做到現在發現,人的思維邏輯要在法務、備案、產品、營運之間來回切換,難度非常大,思維切換本身就很累。擅長的事交給擅長的人去做。有困難,不要羞於向他人求助。
第三條:一定不要以產品結果為導向去驅動,要以收入結果為最終導向。
Tina: 這三條非常新穎,也非常實在。
Tina: 幫大家總結一下今天的核心內容:當下普通人做 AI 創業,核心機會不一定在大廠扎堆的方向,而在小眾垂類實體與 AI 融合、貼合大眾剛需的細分服務——輕資產、可落地、高留存。普通人的核心風險,是盲目跟風內卷、過度追求產品完美,忽視落地閉環和市場驗證,缺少長期深耕賽道的思維。
來源:金色財經
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