AI正衝擊年輕軟體開發人員 研究揭「不被淘汰」關鍵

《Yahoo Finance》報導，最新數據顯示，在軟體開發等容易受 AI 影響的職業中，20 出頭年輕勞工的就業人數下降速度，明顯快於從事較不容易被自動化工作的人。

史丹佛數位經濟實驗室 (Stanford Digital Economy Lab) 這周發布了一系列 AI 經濟指標，用來追蹤這項技術對勞動市場的影響。其中包括每月更新的「金絲雀儀表板 (Canaries Dashboard)」。其利用匿名化的美國 ADP(小非農) 薪資資料建立而成，名稱來自研究團隊去年發表的一篇廣受引用的研究。該研究聚焦於最早受到 AI 技術衝擊的職業變化，因此將這些職業比喻為「煤礦中的金絲雀」。

這篇於去年 11 月發表的論文指出，自生成式 AI 在軟體開發、客服等領域廣泛普及後，職涯初期工作者已開始遭遇挫折。相較之下，資深工作者及從事較不受 AI 影響職業的人，整體情況相對穩定。

而最新來自 ADP 與史丹佛數位經濟實驗室的數據顯示，這種現象仍存在。截至今年 4 月，在最容易受 AI 影響職業中，22 至 25 歲工作者的就業人數較去年同期減少了 4.2%，而同年齡層、但從事較不受 AI 影響工作的人，降幅僅為 1.7%。

ADP 首席經濟學家 Nela Richardson 表示，由於職涯初期工作者僅占這份資料集 (涵蓋 2.5 萬家公司、460 萬名員工) 約 7%，因此這份儀表板證明了「如果經濟學家只從整體數據尋找 AI 的影響，他們很可能什麼都看不到。」

Richardson 表示，「AI 的影響是發生在工作任務層級。因此，你必須拿著顯微鏡去看數據。」

事實上，若把所有年齡層一起計算，在 AI 高度暴露的職業中，就業人數較去年僅下降 0.2%。而在較不受 AI 影響的職業中，就業人數甚至成長了 0.1%。

但當進一步深入分析，更明顯的趨勢便開始浮現。例如，在軟體開發領域中，年輕工作者的就業人數在 2022 年勞動市場最火熱時達到高峰，但自 ChatGPT 問世後便開始下滑，30 歲以上工作者的就業人數卻持續增加。客服領域也大致呈現相同趨勢。

不過，這種情況並非所有職業都適用。例如，被認為較不容易受 AI 影響的倉儲理貨員，就沒有出現相同模式。而在成長快速的居家照護助理領域，情況甚至完全相反。自 ChatGPT 推出以來，年輕工作者反而成為就業成長最快的族群。

Richardson 認為，這些數據不應被解讀為勸退年輕人進入 AI 高度影響的產業。相反地，它更像是一個行動呼籲。

史丹佛數位經濟實驗室特別指出，當 AI 主要扮演「自動化」角色時，職涯初期工作者的就業人數確實會下降，或者就業成長變得更加有限。但如果 AI 扮演的是「增強」角色，也就是協助人類提升工作能力，而非直接取代時，這種負面影響似乎並不存在。

Richardson 表示，「當你從自動化走向增強時，這種現象就會逐漸消失。」隨著人們在職涯中累積經驗、年齡增長、工作內容變得更複雜，這種影響也會愈來愈小。」

這份研究最重要結論是：雇主需要幫助年輕員工提升技能，讓他們能夠勝任更複雜的工作。而年輕工作者則需要積極向資深同事學習，以便更快完成職涯成長。

Richardson 表示，「問題不在於換工作，也不在於換產業。真正的問題在於，如何在同一個職業裡提升自己的技能，從『被自動化取代的階梯』跨到『利用 AI 強化能力的階梯』。而這完全是做得到的。」