首創郎園產業規劃總監宋秀平：AI賽道的機會屬於垂直應用和基礎設施

陶朱，金色財經

2026年5月10日，由金色財經聯合 Twinkle、大樹財經發起，HTX DAO 總出品，華幟教育、北京首創·郎園Station鼎力支持，知乎為特別合作社區，AIGC視聽產業創新中心提供產業支持的「AI 極客爭霸賽暨 AI 奇點市・腦洞嘉年華」在北京首創·郎園Station圓滿收官。

首創郎園產業規劃總監宋秀平接受金色財經獨家專訪。

以下是專訪內容實錄。

• 短期看來，AI賽道最大的機會是屬於垂直應用的；長期看來，是屬於基礎設施的。

• 凡是標準化較強的領域，都會首先迎來AI的商業化應用——在替代的同時，帶來指數級的生產力變化。

• 真正優秀的AI產品首先要解決真實存在的問題，而不是想象中的問題。其次是有沒有人為它付費買單。

• 隨著AI技術的發展，人應該具有一些核心能力。首先是怎麼使用AI，如何與AI協作解決問題；其次是保有AI無法替代的獨屬於人類的感知力、審美；最後是深耕某個行業，拓展這些知識的深度和廣度、積累行業資源和人脈等。

金色財經：從ChatGPT出現，AI的發展日新月異，從多模態大模型能力到AI Agent，各行業開始「AI 落地」。您怎麼看待 AI 對全球產業結構和生產效率的重塑？未來最大的機會會屬於基礎設施公司、模型公司，還是垂直應用公司？

宋秀平：我認為AI不僅僅是一個工具，其意義堪比從鐵器時代跨入蒸汽時代、又跨入電力時代、資訊時代的生產力革命。因此，AI作為全新的生產力迭代工具，必然會帶動生產關係、甚至產業生態的變革，必將重構整個產業鏈。AI帶來的一定是顛覆性的變化。

長期來看，我認為基礎設施一定是受益者。例如，網路、房地產是過去20多年的大基建，都經歷了各自的發展熱潮。在智能時代，算力、電力等AI基礎設施具有強確定性，且目前已經從投資、股市等資本領域得到了驗證。

但對於大模型公司而言，發展壁壘還是很高的，很多大模型公司尚未完全跑通商業變現閉環。因此，單純依靠大模型本身去實現商業價值兌換比較困難。只有通過拓展應用、內容、商業等方式，才能擁有持續價值。

最快實現商業變現的是應用，因為應用的兌現鏈條是最短的——直接將AI作為工具，並投入生產，獲得變現。

因此，我認為短期看來，AI賽道最大的機會是屬於垂直應用的；長期看來，是屬於基礎設施的。

金色財經：去年下半年以來以Claude Code為代表的Agent Coding大放異彩，也是目前最先確定商業價值的AI賽道。為何如此？除了Coding，你認為還有哪些賽道的AI應用會率先具備商業價值？

宋秀平：很多程序員覺得AI搶了自己的工作。因為AI的最大價值在於提供標準化的工作內容，寫代碼正是符合標準化的工作之一。事實上不僅寫代碼，凡是標準化較強的領域，都會首先迎來AI的商業化應用——在替代的同時，帶來指數級的生產力變化。

我關注到AI辦公、AI法律諮詢、AI設計，以及首創郎園正在營運的AIGC視聽產業，這些領域中容易標準化的部分是最先被AI替代的，也是最先實現商業價值兌現的。但非標化的、個性化的部分，還需要人來把控或者指揮AI協助自己來完成。

金色財經：現在人們普遍在利用AI開發各種AI產品，包括我們這次的AI極客爭霸賽，您覺得真正優秀的AI產品應該具備哪些核心特徵？

宋秀平：首先要解決真實存在的問題，而不是想象中的問題。其次是有沒有人為它付費買單。

金色財經：我們知道，美股 AI 產業鏈公司持續大漲，從GPU、光互聯、CPU到儲存全面受益。市場上有不少人將之比作2000年的網路泡沫，也有很多人不認同，您怎麼看？

宋秀平：我認為相對於美國而言，中國存在一些泡沫但沒有那麼嚴重。如剛才所提及的，AI時代的基礎設施是已經具備確定性的機會方向，當前的大漲行情正是基於這樣的確定性，在資本市場的體現。

2000年的網路泡沫的產生，就是資本界還沒有真正的落地應用時，先過度炒作概念，資本的狂熱與不理性導致的泡沫。但現在的AI熱潮中，我們已經看到了很多方向，並且有具體的落地應用，因此我認為兩者存在很大不同。

金色財經：隨著 AI 對內容、編程、客服、設計等崗位的衝擊越來越明顯，您認為普通人未來最需要建立哪些能力，才能更好適應 AI 時代？

宋秀平：AI會替代人工崗位的問題確實引發了人們的焦慮，但各個領域最頂端的工作崗位是一定不會被替代的。頂端的工作者會焦慮未來時代的發展方向、如何與時代共存，包括倫理層面的焦慮。 

隨著AI技術的發展，人應該具有一些核心能力。首先是怎麼使用AI，如何與AI協作解決問題；其次是保有AI無法替代的獨屬於人類的感知力、審美；最後是深耕某個行業，拓展這些知識的深度和廣度、積累行業資源和人脈等。這樣才能更好的適應AI時代。

來源：金色財經

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