麥肯錫報告揭示2025年AI現狀：88%企業導入AI、但僅39%獲利

麥肯錫諮詢公司（McKinsey）近日發布了《2025 年 AI 現狀》（The state of AI in 2025）年度報告，一組數據揭示了企業導入 AI 的殘酷現實：88% 的企業已採用 AI 技術，但僅有 39% 真正獲得顯著收益。

報告中，麥肯錫總結出五大結論：

• AI 已成企業標配：大多數企業至少在一個業務環節導入 AI，顯示 AI 技術已成現代企業運作的標準工具。
• 真正盈利者不足四成：雖然 AI 普及率高，但能帶來實際營收增長的企業僅占不到 40%。
• 代理概念熱，但落地有限：雖然 AI 代理廣受關注，但能夠完整運行業務流程並創造價值的企業仍屬少數。
• 高績效企業才享紅利：只有績效優異的公司，才能真正體驗到 AI 帶來的生產力和收益提升。
• 組織結構被重塑：AI 崗位增加正在消耗招聘預算，傳統職位被替代，AI 人才成為爭奪焦點，企業組織架構也因此正在重寫。

這份調查了全球近 2000 家組織的報告，精準回答了 AI 時代下，企業「用了 AI 之後，到底過得怎麼樣？」的關鍵問題。

AI 普及成定局，規模化獲利仍遙遠

麥肯錫數據顯示，AI 的採用率雖高，但多數企業的 AI 應用仍停留在試點階段。「用上」不等於「用深」，更不等於「賺錢」。

報告顯示，只有 39% 的組織表示 AI 帶來了實質財務回報，實現了息稅前盈餘（EBIT）的成長。

許多企業的 AI 使用呈現出一種「效率提升不等於盈利提升」的割裂狀態。流程可能變順了、會議減少了，但財務帳面並未顯著改善。

報告指出，目前 AI 帶來的「感覺良好」（例如 64% 組織認為更有創新力）遠大於實際的「進帳」。

報告顯示，使用 AI 的紅利主要集中在少數場景。軟體工程、製造、IT 等以效率提升為核心的後端崗位，最容易實現「降本」；而行銷、戰略與財務規劃，則是少數能帶來「營收提升」的前線領域。

AI 代理熱度飆升，落地僅限局部

此外，生成式 AI 的餘溫未散，AI 代理已成為企業新寵。報告顯示，62% 的受訪組織已在試驗 AI 代理類應用，例如 AI 客服助手、知識總結工具等。

然而，熱度雖高，落地卻極為有限。報告指出，在任何一個部門裡，真正將代理推展到核心業務流程的企業「不到一成」。

麥肯錫分析，根源在於部署代理並非「接個 API」就完事，而是需要重構流程、重塑組織並重訓員工。

目前代理的應用仍局限於 IT 維運、知識管理等流程清晰、標準化程度高、容錯率高的場景。一旦涉及跨部門協作或複雜決策，代理往往就會止步於試驗。

AI 紅利分化：高績效企業獨佔鰲頭

同時，AI 紅利並非人人均霑，而是呈現顯著分化。

麥肯錫在報告中特別點出了一類「AI 高績效企業」，即那些能將至少 5% 的 EBIT 增長歸功於 AI 的組織。

研究發現，高績效企業與普通企業的差異驚人。未來三年，有 50% 的高績效企業打算推動 AI 主導的「變革性改變」，而普通企業中這一比例僅有 14%。

在執行上，高績效企業從根本上「重新設計工作流程」的可能性是其他企業的近三倍（2.8 倍）。

相較之下，那些還停留在省點人工、做點報表的企業，可能根本沒碰到 AI 的真正紅利區。

麥肯錫專家指出，這些企業的共同點是擁有清晰的 AI 戰略，並將 AI 視為「增長與創新引擎」，而不僅是節省人工的工具。

職場結構重塑：AI 崗位蠶食招聘預算

AI 不只改變業務流程，也在重寫組織的生存邏輯。

報告預計，未來一年內，32% 的受訪企業員工總數將下降，僅 13% 預計會上升，多數則認為「整體變動不大」。

不過，看似平穩的數據背後，是組織架構的悄然重構。

重複性強、創造力低的崗位正被替代；而軟體工程師、數據工程師、AI 產品經理、指令工程師等能駕馭 AI 的角色，正成為招聘主角，大量蠶食企業的招聘預算。

同時，AI 人才分化加劇。大型企業在 AI 相關崗位的招聘比例，是中小企業的兩倍。有資源的大公司正在加速「囤人」，而人力緊張的小組織，則可能被迫經歷一段轉型空窗期。

有趣的是，報告也提到，正因為「AI 高績效組織」用得更深、更激進，他們遭遇 AI 風險（如結果不準確、隱私問題）的頻率也更高。

值得注意的是，他們同時也是最早部署防禦的群體。這也揭示了 AI 落地的核心：真正的長期價值，屬於那些願意打破既有流程、在創新中解決問題的團隊。

唯有將 AI 視為推動業務創新和流程優化的核心力量，而非單純的省人工工具，企業才能獲得可衡量的長期價值。