史上最偉大產品!馬斯克揭Optimus路線圖:年底啟動百萬產線 2026年量產
鉅亨網新聞中心
特斯拉 (TSLA-US) 在 2025 年第三季財報電話會議上全面揭示了「現實世界 AI」策略加速版圖。整場會議由馬斯克主導,焦點從 FSD 與 Robotaxi 規模化運營,到 AI 5 晶片的設計躍遷、Optimus 的量產規劃,再到儲能與太陽能業務的擴張。公司管理層明確指出,特斯拉正從智慧駕駛公司轉型為具身智慧與能源系統的綜合製造體。

馬斯克在會上多次強調非監管 FSD 的確定性,表示幾個月內將在奧斯汀實現完全無安全員運行,這被他視為「現實世界 AI 的真正起點」。同時,他宣布特斯拉目標在 24 個月內實現年化 300 萬輛產能,並推出專為自動駕駛設計的 Cybercab。 在硬體層面,全新 AI 5 晶片效能將較 AI 4 提升 40 倍,由三星與台積電在美國同步製造。
財務數據顯示,特斯拉第三季的營收、能源毛利與自由現金流均創歷史新高,自由現金流達 40 億美元,現金儲備超過 410 億美元。 管理層稱,未來資本支出將顯著上升,用於支持 AI、晶片與機器人業務的長期成長。
現實世界 AI 的拐點
馬斯克在開場發言中強調,特斯拉正處於「將 AI 帶入現實世界」的關鍵節點。他認為特斯拉不只是汽車公司,而是現實世界 AI 的領導者。 在他看來,AI 的真正價值不在模型規模,而是它能否在物理世界中閉環學習、自動推理,並在道路、能源和製造等系統中即時回饋。
「沒有人能在現實世界 AI 上做到我們做到的。」 馬斯克說,他自認對通用 AI 了解深入,但在實際落地層面,特斯拉擁有最高的智慧密度,這是模型、數據與算力協同作用的結果。透過全球數百萬輛連網車輛與億級公里等級的真實數據,系統正以獨特方式演進。
他指出,特斯拉的自動駕駛邏輯不依賴高精地圖或外部標註,而是依靠攝影機和端側推理不斷自我強化。 「這不是虛擬世界的模擬,而是即時學習的現實智慧。」 在他看來,這種「現實世界智慧」的擴展,正開啟一個新的 AI 工業週期。
馬斯克特別提到,FSD 與 Robotaxi 是交通史上的結構性轉折點。「我們才剛開始大規模擴展 FSD 和 Robotaxi,它將從根本上改變交通的性質。」 他說,人們尚未意識到這項技術的臨界效應——一旦大規模激活,城市流動的方式會被重寫。
在他描述的未來裡,每一輛車都像是一個移動的智慧節點。「我們有數百萬輛車在路上行駛,只需一次軟體更新,它們就會變成自動駕駛車。」 這種「智慧釋放」讓自動駕駛從試驗階段進入規模階段,也成為他決定加速擴產的關鍵理由。
過去一年,馬斯克對「非監管 FSD」持謹慎態度,如今他表示信心充足。「我們現在對實現非監管 FSD 有清晰的認識,因此擴大生產是合理的。」 他說,技術的成熟度讓公司可以把成長節奏重新交給硬體製造端。
除智慧駕駛外,馬斯克也延伸談到能源領域。他指出,Powerwall 與 Mega Pack 的部署讓電網具備了 “時間上的擴容能力”,透過儲能平衡晝夜用電差異,“在不建新電廠的前提下,美國的能源輸出幾乎能翻倍。” 這同樣是 “現實世界 AI” 理念的延展——算法與系統在能源網絡中同樣承擔推理與調度。
奧斯汀幾個月內將無安全員
馬斯克稱,「幾個月內,奧斯汀的 Robotaxi 將移除安全員。」 他把這一節點視為現實世界 AI 商業化的真正啟動時刻。對外界而言,這是特斯拉驗證「非監管 FSD」的關鍵測試場,也意味著公司準備把自動駕駛從實驗性部署推向城市級營運。
他解釋,特斯拉會保持謹慎推進。「我們的目標是對部署保持偏執,因為即使發生一起事故,都會成為全球頭條。」 因此在進入新城市時,公司會先安排安全駕駛員短期伴隨運行,驗證當地交通模式與複雜路口的極端工況。通常在新城市完成約三個月的安全營運後,再逐步撤離安全駕駛員。
在營運端,奧斯汀的 Robotaxi 車隊已累計行駛超過 25 萬英里,且完全無駕駛座人員;灣區受監管要求仍配備人類駕駛員,但累計行駛里程已超 100 萬英里。「我們已經在按計畫移除車內人員,從奧斯汀開始。」 技術團隊負責人補充,系統運作穩定、用戶滿意度高,客戶端未出現重大異常。
這一階段的進展也讓特斯拉得以在更大區域展開測試。管理層透露,到今年年底,公司預計將在 8 至 10 個都會區部署 Robotaxi 服務,首批目標包括內華達州、佛羅裡達州與亞利桑那州等州,批准文件都已進入公開流程。
軟體層面,FSD Version 14 已全面推送,美國用戶可在設定中選擇「高階軟體」即刻體驗。馬斯克提示,「多數人應等到 14.2 之後再升級,那時舒適度會顯著改善。」 他解釋,FSD 架構的每次大幅更新都以安全為優先目標,舒適性與流暢度的優化會在後續版本逐步打磨。
「我們先追求安全,再讓它變得自然。」 這是特斯拉對 FSD 節奏的基本定義。工程團隊計劃在 14.3 或 14.4 版本中引入推理能力,讓車輛在實時計算約束下學會評估複雜場景,如停車場擁堵時優先下客,再自動尋找遠處空位。這類推理不只涉及路徑規劃,也包括人類式的決策邏輯。
馬斯克稱,AI 模型的迭代正使車輛具備「思考」的能力。未來車輛將能辨識環境、判斷風險並動態調整策略。「有了推理能力,它會真的思考該停在哪個車位。」 他預期這將成為 FSD 從輔助駕駛躍升為獨立智能體的關鍵一步。
奧斯汀計畫的節奏,被他視作全球複製模板。每座新城市都將沿用「驗證—移除安全員—規模放量」的三階段策略。「我們希望每一個擴張都是安全的、漸進的,但一旦安全得到驗證,擴張速度將非常快。」 他說,這既是風險控制,也是在為 Robotaxi 建立公共信任。
在外界擔憂的事故風險與政策監管問題上,馬斯克的態度依舊強硬。「這不是技術問題,而是社會接受問題。」 他相信,只要係統安全性顯著高於人類駕駛,社會就會自然接受自動駕駛成為常態。
Cybercab 量產啟動
當被問及擴產節奏時,馬斯克直言,「我們可能在 24 個月內達到年化 300 萬輛的生產速度。」 他解釋,這一目標並非僅依賴裝配線提速,而是一個橫跨整個供應鏈的系統協同工程,需要零部件、物流與工廠節拍同時提升。隨著非監管 FSD 路線逐漸明晰,他認為現在是加速的正確時機。
他指出,「產能擴張將以我們和供應商能跟上的最快速度進行。」 未來還會考慮新建增量工廠,以支撐 Robotaxi 和 Cybercab 的放量。特斯拉把產能成長定義為 “現實世界 AI 的物理形態”,軟體智慧的提升最終必須依附在可規模複製的製造體系上。
在全部項目中,單次最大產能擴張將來自 Cybercab。 這款車型將於明年第二季開始生產,是特斯拉首款為完全自動駕駛優化的車款。與傳統車輛不同,它被設計為無方向盤、無踏板,整輛車圍繞著「每英里運行成本最低化」原則打造。馬斯克強調,Cybercab 的目標是讓 Robotaxi 從測試走向大量商業營運。
「它是為服務而非駕駛而生的車。」 他解釋說,現有車型仍帶有「無馬的馬車」的痕跡,而 Cybercab 則完全拋棄了人類駕駛的假設——它不追求急加速和極限轉彎,而是被優化為平順、安全和舒適。車輛行駛速度上限將控制在約 85 至 90 英里每小時,所有設計都圍繞著自動化調度和乘坐體驗。
關於需求與獲利的關係,馬斯克給出的判斷極為直接。「我們不會犧牲利潤率,因為需求會非常瘋狂。」他把 Robotaxi 形容為「殺手級應用」,認為當人們可以在車裡自由使用手機、處理工作或休息時,這將徹底改變出行決策方式。 「事實是,很多人已經在開車時看手機,而自動駕駛可以讓這一切變得安全。」
他進一步解釋,FSD 的安全性提升將直接改變保險、交通和個人行為的結構性指標。「安全性遠高於人類駕駛,這是我們進入非監管階段的核心前提。」 他預計,FSD Version 14.1 將是關鍵過渡版本,系統將在其中首次加入「推理」模組,使車輛能像生命體一樣判斷環境。
「車子會像一個有生命的生物。」 馬斯克說,AI 模型在持續學習後,不再只是被動執行,而是具備主動判斷與自我優化的能力。即使在 AI 5 時代到來之前,AI 4 電腦已經能讓車輛表現出「感知與意志」的早期特徵。
他也提出一個長遠設想:當數千萬輛特斯拉汽車具備強大算力並聯網運作時,閒置時段可以構成一個分散式推理網路。「如果車隊中有 1 億輛車,每輛車能提供 1 千瓦推理能力,那就是 100 吉瓦的分散式算力。」 這種「分佈式大腦」將成為特斯拉在 AI 生態中的獨特資源。
除了乘用車外,管理層也更新了 Semi 卡車的自動駕駛進度。工廠建築已完工並進入設備安裝階段,驗證車隊正在公路上運行。「我們將在今年年底前進行更大規模的建造,明年上半年開始首批量產。」 Semi 的自動駕駛能力將沿用乘用車平台的核心演算法,並針對長途物流優化。
馬斯克認為,自動駕駛卡車不會取代火車,但會在短程運輸、裝卸和末端配送中發揮效率優勢。「火車適合長距離點對點運輸,而 Semi 更適合最後一英里。」 他把這視為「重新定義交通結構的另一層」。
AI 5 晶片:刪繁就簡的 40 倍飛躍
當話題轉向晶片,馬斯克用了整段篇幅來講解特斯拉自研 AI 5 的思路。「它比 AI 4 不是提升 40%,而是提升 40 倍。」 他說,這不是誇張,而是源自於特斯拉對整個軟硬體堆疊的掌控力——從現實世界數據、AI 模型結構,到晶片邏輯與互連架構,都由同一團隊打通優化。
在他看來,傳統 GPU 設計需要兼顧眾多客戶需求,而特斯拉只需為自己服務。「輝達要滿足上百種場景,我們只需滿足一個。」 這種極端聚焦讓晶片團隊得以在設計上「刪繁就簡」,從根本上重構計算路徑。 AI 5 刪除了傳統 GPU 與影像訊號處理器(ISP),保留最核心的推理加速單元。
「我們刪除了所有不必要的模組,因為整個晶片本身就是 GPU。」 馬斯克說,透過簡化邏輯塊與互連設計,晶片在功耗與面積上獲得巨大優化。邏輯連線減少後,傳輸路徑像「高速路」一樣通暢,延遲顯著降低,能耗效率躍升數倍。
他解釋,AI 5 的真正突破在於特斯拉掌握了「從數據到晶圓」的全鏈路回饋。每一輛行駛的車、每一個自動駕駛節點、每一幀視訊輸入,都會為晶片團隊提供即時優化線索。「我們知道晶片需要做什麼,更重要的是,我們知道它不需要做什麼。」 這讓硬體能精準適配軟體中的真實痛點。
AI 5 將由三星與台積電同時生產。馬斯克稱,「三星的工廠設備更先進一點,但兩家都會在美國製造。」 台積電在亞利桑那州、三星在德州,產能策略從一開始就以「供應過剩」為目標。馬斯克希望任何汽車與機器人都有足夠的 AI 5 晶片可用,冗餘產能還可投入資料中心。
他補充,特斯拉目前在訓練端仍大量使用輝達 GPU,與自家 AI 4 並行部署。「我們不會取代輝達,而是與它合作。」 AI 5 的定位是強化特斯拉車端與機器人端的獨立推理,最終實現軟硬體自給自足。
在效能指標上,AI 5 將在兩個維度上超越現有晶片:「每瓦效能最高可提升兩到三倍,每美元 AI 效能最高可提升十倍。」 他認為這是刪繁歸簡的直接成果。隨著製造規模放大,成本下降與效率提升將進一步擴大差距。
馬斯克形容自己對這款晶片的投入「幾乎是生命的一部分」。過去幾個月,他幾乎每個週末都與晶片團隊共同工作,親自參與架構評審與電路優化。「我不會輕易稱讚,但這一次,團隊做出了真正令人震驚的設計。」
在談到 AI 5 的意義時,他的語氣變得輕快:「如果車和機器人配備太多 AI 5 晶片,我們就把它們放進資料中心。」 他設想未來每一輛特斯拉都可能成為推理節點,當閒置車輛通過網絡鏈接,「這將形成一個巨大的分佈式推理車隊。」
這理念延伸到特斯拉與 xAI 的關係。馬斯克解釋,xAI 的 Grok 模型與特斯拉的現實世界模型在方向上完全不同。 Grok 追求通用人工智慧(AGI),模型體積龐大,「特斯拉的模型規模不到 Grok 的 10%,甚至更接近 5%。」 但兩者可互補——Grok 在語音互動與語義理解上為 Optimus 提供支持,而特斯拉的模型專注於現實世界的高密度智能。
Optimus 與能源的雙引擎擴張
談到 Optimus,馬斯克罕見地用了「史上最偉大的產品」來形容。「Optimus 可能成為有史以來最偉大的產品。」 在他看來,這個計畫不僅是機器人製造,更是特斯拉所有現實世界 AI 技術的集大成:感知、推理、驅動、製造,每個環節都在同步演化。
他坦言,這個計畫極為困難。「製造一隻像人手一樣靈巧和能幹的手,是整個機器人中最難的部分。」 人類手指的長度、肌肉力量分佈與活動自由度,都是幾百萬年進化出的完美結果。為了重現這種複雜結構,Optimus 的執行器大部分被放在前臂中,複雜程度甚至超過整台機器人。馬斯克稱,前臂的機電挑戰「比機器人其他所有部分加起來都困難」。
目前,Optimus 已經進入連續運作階段。在帕洛阿爾託的工程總部裡,機器人可以 24 小時走動、導航、引導訪客。「任何訪客都可以攔下一台 Optimus,讓它帶你去會議室。」 他笑著說,這已經是現實中的場景,不再是實驗室演示。
Optimus 的研發流程完全以製造為導向。工程團隊與生產團隊每週共同評審設計迭代,任何難以製造的結構都會重構。 「工程設計和製造之間存在著一個迭代循環。」他解釋,這一循環讓 Optimus 從「穿著人形外殼的人」進化為真正能量產的機器人。
在世代節奏上,特斯拉計劃明年第一季展示 Optimus V3 的生產意圖原型,並於年底前啟動百萬單元產線建設。「我們將在明年年中啟動爬坡,最終目標是每年生產一百萬台。」 他預計,Optimus 4 將實現千萬級規模,而 Optimus 5 的目標是 5000 萬至 1 億台。
馬斯克指出,最大的瓶頸不在工藝,而是在供應鏈。「對於人形機器人,沒有供應鏈。」 汽車有成熟零件體系,電腦有標準晶片生態,但人形機器人幾乎需要從零開始。特斯拉必須縱向整合,從關節、致動器到感測模組都要自研生產。“要製造它,我們必須深入供應鏈內部。”
他認為,這正是特斯拉相較其他公司的獨特優勢。「我們擁有現實世界 AI、機電工程能力和規模化製造能力,其他公司沒有同時具備這三樣。」 這種垂直整合讓特斯拉在機器人領域幾乎沒有真正的競爭對手。
Optimus 的經濟潛力同樣被他定義為「無限金錢漏洞」。一個機器人可 24 小時工作、無休息甚至有線供電,理論生產力約為人類的五倍。「這是通往永續富足的未來。」 在這種設想下,工作變成可選項,具身 AI 將徹底改變社會生產方式。
同時,能源業務成為另一條成長曲線。 Mega Pack 與 Powerwall 的需求持續旺盛,AI 與資料中心場景帶來新的客戶群。「Mega Pack 的訂單排到明年。」 馬斯克稱,新一代 Mega Pack 4 將整合變電站功能,可直接輸出 35 千伏電壓,減少部署依賴,提高佈置效率。
在住宅端,Powerwall 與太陽能係統的需求激增。布法羅工廠已開始生產住宅光電模組,計劃在明年第一季出貨。「不建新電廠,美國的能源輸出也能翻倍。」 馬斯克解釋,儲能的意義在於平衡晝夜差異,AI 讓整個電網實現「時間上的擴充」。
財務層面,特斯拉第三季創造了多項紀錄。營收與自由現金流(約 40 億美元)雙創新高,期末現金與投資總額超過 410 億美元。儲能業務利潤率提升,但關稅帶來壓力。「第三季關稅影響超過 4 億美元。」 公司透過上海工廠生產非美市場訂單以規避部分關稅。
資本開支預計 2025 年約 90 億美元,2026 年將大幅增加,以支援 AI、晶片與機器人擴產。 Vibav Taneja 表示,「我們正在為特斯拉的下一階段成長做準備。」 其中包括 Air AI 晶片設計、Optimus 擴建和能源系統投資。
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