【AI】美團開源大模型「龍貓」,部分性能超越DeepSeek
經濟通新聞
《經濟通通訊社1日專訊》美團(03690-HK)開源大模型「龍貓」(LongCat-Flash),這是一個擁有5600億參數的混合專家(MoE)模型,據介紹,在各項基準測試中它與業界的DeepSeek V3.1、Qwen3旗鼓相當,甚至在某些特定能力上實現了超越。
該模型創新性地採用「零計算」專家機制(Zero-computation Experts) ,能夠極大地節省算力,在處理每個詞元(token)時,僅需動態激活186億至313億的參數(平均約270億)。此外,模型的推理速度超過100詞元╱秒(TPS),每處理一百萬輸出詞元的成本僅為0.7美元,並且支持128k的長文本上下文。
Githiub社區,並遵循MIT許可協議。(wn)
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