經濟學人：中國的AI正在追趕 為川普政府帶來難題

據英媒《經濟學人》報導，美國總統川普曾承諾要帶領美國進入「國家成功新時代」，而人工智慧被認為是實現這一目標的關鍵。然而，中國在人工智慧領域的快速崛起，正對美國構成嚴峻挑戰。

儘管美國曾試圖透過限制向中國出口高端晶片，以減緩中國在人工智慧領域的發展速度，但中國並未因此停下腳步。中國的科技公司不斷推出新的大型語言模型 (LLM)，例如阿里巴巴旗下的 QwQ 和 DeepSeek。這些中國模型不僅在技術上取得了顯著進步，而且在成本上更具優勢。

中國模式的優勢：成本與效率

報導認為，中國的大型語言模型雖然並非最頂尖，但其製造成本卻遠低於美國模型。DeepSeek 模型在訓練時使用了 2000 個次級晶片，而 Meta 的模型則使用了 16000 個頂級晶片，但 DeepSeek 在某些排名中表現甚至優於 Meta。此外，訓練一個美國大型語言模型的成本可能高達數千萬美元，而 DeepSeek 的所有者聲稱其成本不到 600 萬美元。

這種成本優勢使得中國模型更具競爭力，並可能顛覆人工智慧產業的經濟邏輯。隨著模型訓練成本的降低，模型數量將會迅速增加，尤其是在許多國家都渴望擁有自己的人工智慧模型時。此外，由於模型查詢的邊際成本上升，這可能會促使更多客製化模型的出現，這些模型能夠提供更有效率、更專業的答案。

美國面臨的挑戰

美國在人工智慧領域面臨著不對稱競爭。中國正在透過提高效率或以數量彌補高品質硬體的不足來克服晶片限制。華為等中國本土晶片公司也在不斷提升技術，並以物美價廉的策略搶佔市場。

若中國在人工智慧領域持續保持領先地位，可能會對全球產生重大影響。如果中國率先實現超級智慧，可能會在軍事、經濟和政治上取得優勢。此外，中國人工智慧在全球的廣泛應用可能會賦予中國共產黨巨大的政治影響力。

美國的應對策略

報導指出，面對中國的挑戰，美國必須採取積極的應對策略。首先，美國需要掃清建設數據中心的法律障礙。其次，美國應確保能輕鬆僱用外國工程師，並改革國防採購制度，以加速人工智慧的應用。此外，美國也應該考慮是否要解除晶片出口禁令。

拜登政府提出的「人工智慧擴散規則」旨在限制其他國家獲得美國技術，但科技產業認為，這反而會適得其反。如果美國認為其他國家只能依賴其技術，可能會高估自身優勢。美國必須積極應對中國的挑戰，並確保自己在全球人工智慧競爭中保持領先地位。