Nadella談AI產業發展：現在是雲端中的核心

微軟 (MSFT-US) 執行長 Satya Nadella 近期接受訪談，談論他過去十年領導微軟的經驗，以及他對人工智慧（AI）產業發展趨勢的看法。

訪談特別著重於微軟在 AI 領域的策略佈局，包括與 OpenAI 的合作關係、Azure 雲端平台的發展，以及 AI 技術在微軟各項產品和服務中的應用，並分析了 AI 產業未來的競爭格局和挑戰。 

Nadella 也分享了他對企業文化、策略制定以及資本投資的觀點。

時代轉型的關鍵節點

Nadella 指出，在 2019 年，微軟對擴展法則下了賭注，並且仍然相信這項法則，換句話說，不要賭擴展法則會失效。 然而，隨著叢集變得越來越複雜，大規模訓練的分散式計算問題也變得越來越困難，因此關於擴展法則的指數級增長將會越來越難實現。

他強調，AI 時代的關鍵決策直接決定公司的未來。他提到，2025 年是一個重要的節點，AI 技術的應用會迎來巨大的發展。微軟在未來幾年內的策略佈局，特別是在 AI 和雲端運算領域，直接影響公司的長期成功。

人工智慧訓練

開放式人工智慧持續進行預訓練，而透過自動評分進行的思考鏈是透過測試時間計算或推論時間計算做為另一個擴展法則。 您可以透過預訓練，並有效地利用測試時間取樣建立可回饋到預訓練中的權杖，進而建立在推論時運作的更強大模型。 

Nadella 指出，測試時間或推論時間計算的好處是，有時候執行這些 01 模型表示執行的次數... 有兩個不同的面向，當使用取樣來為預訓練產生權杖以進行訓練時，取樣就像訓練一樣。但客戶在使用 01 模型時，也會使用更多儀表，因此使用者可以獲得報酬，進而產生更多經濟模型。

由於預訓練和擴展方面的觀察結果非常正面，因此推論的需求將會大幅提升。 執行自動評分以產生樣本，即使是在代理世界中，也需要加速器，而開放式人工智慧本身成長最快的其中一項就是容器服務。代理需要便簽簿來執行這些動作，而這是在一般的 Azure Kubernetes 叢集中執行的，因此有趣的是，這表示一般的 Azure 計算與 GPU 以及某些資料服務之間存在著某種比率。 

人工智慧現在是雲端中的核心

Nadella 表示，推論不只代表推論，人工智慧現在是雲端中的核心部分。在每個 AI 應用程式都是狀態應用程式且為代理應用程式的世界中，代理會執行動作，因此需要傳統的應用程式伺服器、AI 應用程式伺服器，以及資料庫。 微軟建立了超過 60 個 AI 區域或 Azure 區域，這些區域都已準備好執行完整的 AI 應用程式。

微軟和開放式人工智慧之間的合作關係在矽谷社群，甚至是整個商業社群中都引起了極大的興趣。 微軟將開放式人工智慧視為投資者、智慧財產合作夥伴以及大客戶。 微軟希望開放式人工智慧持續獲得成功，因為這對微軟有利，而且開放式人工智慧是這個平台轉型的指標性公司，如果開放式人工智慧發展順利，世界會變得更美好。 

Nadella 認為，由於開放式人工智慧是一家規模龐大的公司，而且非常成功，因此合作關係中存在著競合關係的張力，而 Sam Altman 是一位擁有遠見卓識和雄心壯志的傑出企業家，他希望快速發展。 微軟需要在開放式人工智慧想要做的事情以及微軟本身的限制之間取得平衡。

與開放式人工智慧之間的合作

微軟是開放式人工智慧的投資者，因此開放式人工智慧的未來發展方向取決於開放式人工智慧的董事會和管理階層。 最重要的是維持商業和智慧財產合作夥伴關係，以保護微軟的利益，並支持開放式人工智慧的發展。

開放原始碼與封閉原始碼是建立網路效應的兩種不同策略。Meta 將其模型貨幣化的做法是一個明智的商業策略，這個策略的目標是讓全世界都使用這個模型，成為 LLM 領域的 Linux。 有時候，由聯盟在遊戲理論上建立的模型可能優於任何單一參與者建立的模型，就像 Linux 基金會一樣，該基金會的貢獻主要是營運支出貢獻。

他強調，開放原始碼是一個很好的機制，可以讓多個實體齊心協力。 封閉原始碼在封閉原始碼產品中可能有其優勢，而安全性是一個重要的但正交的問題，因為法規和安全性將適用於這兩種模型。 資本主義鼓勵多種模式和競爭，而不同的公司會選擇不同的道路。 政府和社會將要求人工智慧安全機構在國家安全和資料外洩方面維持相同的標準。 各國的政策將會對這些模型和法規制度產生很大的影響。

文化轉型的關鍵

他特別提到，微軟的文化轉型是其成功的重要因素之一。透過倡導「成長型思維」（growth mindset），微軟逐漸擺脫了自滿的文化，推動公司從「無所不知的人」轉變為「學習一切的人」。這種文化的轉變不僅提升了員工的創造力，也改變了公司對待失敗的態度，培養了面對挑戰的靈活應對能力。

Nadella 認為，對於任何新上任的 CEO，重要的是要理解並參與現有文化，而不是簡單地推翻它。他認為透過內部員工的身份和經驗來推動改變更為有效，因為這能避免外部批評的隔閡。

微軟的 AI 產品策略與競爭優勢

Nadella 指出，AI 技術的成功將取決於應用層的網路效應，而不是單純依賴模型擴展。他提到微軟的 AI 產品，例如 Bing、Copilot 和 GitHub Copilot，已經開始形成強大的網路效應，不僅為企業帶來了巨大的市場潛力，也能夠促進消費者和企業間的深度互動。

Nadella 認為，AI 競爭不會是「贏家通吃」的局面。儘管一些巨頭（如 Google、Amazon、Meta）在 AI 領域佔據主導地位，但微軟仍擁有獨特的優勢，尤其在基礎設施層面。微軟的 Azure 設計與其他雲端服務不同，專注於企業工作負載，並且在全球範圍內有更多的資料中心，這使得其在推理需求上佔有先發優勢。