主持人：Matt Stephenson，Pantera 研究部負責人

嘉賓：

· Jacob Steeves，Bittensor 的創始人。Bittensor 是一個挖礦網路，包括基於代幣的內置激勵機制，為人工智慧創造一個純粹的市場。

· Illia Polosukhin，NEAR 協議聯合創始人。NEAR 是鏈抽象堆棧，使構建者能夠創建可擴展到數十億用戶和所有區塊鏈的應用程序。

· Sean Ren，Sahara 聯合創始人。Sahara 是一個無需許可的高性能區塊鏈，旨在安全地部署具有隱私和來源的個性化自主 AI。

播客源：Pantera

原標題：The Intersection of Ai and Web3.0 Technologies

討論三個開創性項目，探索人工智慧和 Web3.0 技術的交叉點。

討論內容概述

· 本次討論的主題是人工智慧（AI）與 Web3 的結合，探討了這兩大領域如何相互促進和解決當前存在的挑戰。討論由 Pantera 研究部負責人 Matt Stevenson 主持，參與者包括 Near Protocol 聯合創始人兼 CEO Ilia Pellun、BitTensor 核心開發者 Jacob（也稱為 Const）以及 Sahara CEO 兼聯合創始人 Sean。

· Jacob 分享了 BitTensor 在創建去中心化 AI 市場方面的努力，通過市場機制和去中心化的共識機制，提升 AI 模型的質量和數據隱私。他認為，正確的激勵機制和高效的資源分配是去中心化 AI 系統成功的關鍵。

· Ilia 從 Near Protocol 的願景出發，強調了構建去中心化網路的重要性，並介紹了 Near AI 項目如何通過自動化編程和去中心化基礎設施推動新一代網路的發展。他指出，確保用戶數據的安全性和隱私是構建去中心化網路的關鍵。

· Sean 則從用戶隱私和數據主權的角度出發，介紹了 Sahara 構建了一個專為 AI 設計的去中心化區塊鏈平台，優先考慮用戶的資產主權和安全性。他強調，未來的 AI 發展需要一個多層次的基礎設施，以確保用戶在享受 AI 功能的同時，不會犧牲隱私和數據主權。

BitTensor：去中心化 AI 市場與激勵機制

· Jacob 介紹了 BitTensor 建立的去中心化網路，任何人都可以加入並貢獻他們的計算資源和數據。這種去中心化的方法可以創建一個全球性的 AI 市場，使任何人都可以參與並從中受益。

· Jacob 強調了正確的激勵機制在去中心化 AI 系統中的重要性，正確的激勵機制可以有效地解決當前 AI 和加密貨幣領域中的數據隱私和計算資源分配問題。他提到，BitTensor 通過市場機制吸引了大量團隊和人才，激勵他們將創新驅動到網路中。這種競爭機制比傳統的中心化組織更高效。

· 在討論去中心化 AI 系統的安全性和隱私時，Jacob 提到了使用去中心化的共識機制來確保系統的安全性和可靠性。他強調，通過市場機制和去中心化的共識機制，可以提升 AI 模型的質量和數據隱私。這種方法可以防止單點故障和惡意攻擊，確保系統的穩定性和安全性。

· Jacob 還談到了 BitTensor 如何通過去中心化的計算網路來處理大規模的數據和計算需求。這種方法確保了計算資源的高效分配和利用，從而保證系統的高效和可靠。

Near Protocol：構建去中心化網路與自動化編程

· Ilia 討論了 Near Protocol 的願景，即通過去中心化的基礎設施和 AI 技術來構建一個新一代的網路，可以實現更高的安全性、隱私性和用戶主權。

· Ilia 介紹 Near Protocol 願景是構建一個無需信任的去中心化網路。這個網路將提供支付、身份、出處和智能合約等基礎設施，使用戶能夠在不犧牲隱私的情況下享受高質量的 AI 應用，確保用戶數據的安全和隱私。這不僅需要先進的技術支持，還需要確保系統的透明性和可驗證性，以增強用戶的信任。

· Near 最初是一個 AI 項目，後來轉型為區塊鏈項目。Ilia 強調了 AI 和區塊鏈技術的結合如何能夠創建更有用的 AI 應用，並推動去中心化網路的發展。

· Ilia 提到 Near AI 的重新啟動，目標是教機器編程，改變構建軟體的方式。Near AI 的重新啟動是實現 Near Protocol 願景的重要一步，旨在通過自動化編程和去中心化的基礎設施，推動新一代網路的發展。這將使得計算機能夠根據用戶的自然語言請求自行編寫代碼，提供更高效和可驗證的軟體開發環境。

· Ilia 強調了使用先進的加密技術和嚴格的訪問控制機制，以確保去中心化 AI 系統的安全性和隱私。此外，他還提到需要進行持續的安全審計和監控，以及時發現和修復潛在的安全漏洞。

· Ilia 指出，去中心化解決方案需要在用戶體驗、AI 模型質量和數據集價值方面與中心化解決方案競爭。這是評估去中心化 AI 項目實際可行性的關鍵標準。

Sahara：用戶隱私與數據主權的去中心化解決方案

· Sean 指出，隨著 AI 模型能力的提升，這些模型開始影響人們的工作和貨幣化機會。例如，AI 模型可以取代一些簡單的設計、文本編輯和翻譯工作。這引發了對用戶隱私和數據主權的擔憂。

· Sean 強調，用戶在使用 AI 功能時，往往需要上傳個人數據，如健康記錄、財務報告和聊天記錄。這些數據可能被用來訓練更強大的 AI 模型，從而進一步取代用戶的業務。因此，保護用戶隱私和數據主權變得至關重要。

· Sahara 從用戶的資產主權和安全性出發，致力於創建一個高性能的去中心化基礎設施，旨在構建一個專為 AI 設計的區塊鏈平台，使用戶能夠在不犧牲隱私的情況下享受 AI 功能，確保所有用戶的安全性、公平性和可訪問性。

· Sean 提到，Sahara 的高性能去中心化基礎設施設計用於確保用戶數據的隱私和安全，同時提供彈性的計算資源，以應對突發的計算需求。這種設計確保了系統在高負載情況下仍能保持高效和穩定的運行。

· Sean 認為，未來的 AI 發展需要一個多層次的基礎設施來支持用戶隱私和數據主權。這不僅需要先進的技術支持，還需要確保系統的透明性和可驗證性，以增強用戶的信任。Sahara 的多層次基礎設施包括執行層、計算層和數據層，分別用於私人用戶數據儲存、AI 模型訓練和推理，以及數據管理和交換。這種多層次的設計不僅確保了系統的高效和穩定運行，還增強了用戶的信任和安全感。Sahara 的願景是通過技術創新，推動一個更加公平、安全和可訪問的 AI 生態系統。

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