Meta研究員對於2024年AI的8大預測

Meta 的研究員 Martin Signoux 近日在社群媒體上，對 2024 年 AI 做出了 8 大預測：

一、隨著多模態的興起，人工智慧智慧眼鏡成為主流。領先的人工智慧公司將加倍投入人工智慧優先的穿戴裝置。

二、ChatGPT 之於人工智慧助手，就像 Google 之於搜尋一樣。2023 年，ChatGPT 開始大放異彩，Bard、Claude、Llama、Mistral 和數以千計的衍生產品相繼問世。隨著產品化的持續推進，ChatGPT 將不再是這個領域的唯一參考標準，其估值也將面臨修正。

三、 大模型模型再見，多模態模型你好。LMM 將不斷湧現，並在多模態評估、多模態安全等等論點中取代 LLM。此外，LMM 是邁向真正通用人工智慧助理的墊腳石。

四. 沒有重大突破，但各方面都有改進。新模型不會帶來真正 GPT-5 的突破，LLM 在本質上仍然有限，而且容易產生幻覺。預計 AI 不會出現任何飛躍，使它們在 2024 年可靠到足以「解決基本的 AGI」。

五、小即是美 小語言模型 (SLM) 已成為一種趨勢，但成本效益和永續發展的考慮將加速這一趨勢。量化技術也將大大提高，從而推動消費服務的設備整合浪潮。

六、開源模型擊敗 GPT-4，開源與封閉之爭逐漸平息。回顧過去 12 個月開源社群的活力和進步，很明顯，開源模型很快就會縮小效能差距。到 2023 年結束時，Mixtral 和 GPT-4 在 MMLU 上的差距只剩下 13%。 但最重要的是，每個人都意識到，開放模式將繼續存在並推動進步。

七、基準仍然是一個難題。沒有一套基準、排行榜或評估工具能夠成為模型評估的一站式服務。相反，預計將看到一系列改進（如 HELM）和新舉措（如 GAIA），尤其是在多模態方面。

八、與現有風險相比，存在的風險不會引起太多討論。雖然 X 風險成為 2023 年的頭條新聞，但公眾討論將更多地關注與偏見、假新聞、用戶安全、選舉誠信等相關的現有風險和爭議。