日月光自動化產學合作第7屆 深耕智慧技術邁向工業4.0

日月光第七屆自動化技術研究合作線上成果發表會與會貴賓。(圖:業者提供)
日月光第七屆自動化技術研究合作線上成果發表會與會貴賓。(圖:業者提供)

日月光投控 (3711-TW)(ASX-US) 旗下日月光自 2015 年起,與成功大學、中山大學及高雄科技大學展開自動化產學技術研發,攜手合作三大專案,投入自動化人才技術與實務應用能力培育,今 (16) 日舉辦第七屆發表會,推動工業 4.0、半導體封測廠智慧製造及企業數位轉型,提升營運績效與價值提升。

高雄廠資訊處資深處長陳俊銘表示,因應資源與人才短缺,以及疫情對全球產業影響,敏捷與永續適應變化成為企業常態,逐步以智慧製造未雨綢繆、提前布局,強化回應能力,關鍵技術在於工業物聯網 (IIoT)。

高雄廠透過自行開發的物聯網平台,整合相關技術,從感測技術連結應用場域,以即時透明的數據收集驅動精準決策,同時匯集營運科技 (OT) 與資訊科技 (IT) 系統資訊,整合自動化設備數據,透過實時數據處理、邊緣運算、機器學習、虛實整合系統等技術,讓數據創造商業價值,達到工業物聯網目標。

高雄廠副總李政傑指出,全球目前面臨科技倍速成長、氣候變遷與市場全球化三大趨勢,數位轉型需求加劇,數位轉型與人才價值提升成為企業重要課題,而專業技術人才需求有增無減。

高雄廠耕耘工業物聯網的技術開發及衍生應用,包含廠務智動化、職安衛即時監控、機台設備可靠度提升等多項範疇,致力於提供人員安全職場、節能友善環境,為持續擴大技術量能,本次也合作三項專案,分別為 IIoT 數據中台架構最佳化、聲紋辨識技術應用廠務設備異常預警、智能搜尋影像查找系統。

由於高雄廠過去生產線的資料只有當站使用,但處理海量資料,需要龐大計算能力及較快的處理速度,透過高性能數據中台資料模型服務,降低 60% 數據整合週期、提升至少 5 倍的數據處理量,達到跨站點資料串連,藉由 AI 演算法,快速找出影響生產線良率及效率的關鍵因子。 

聲紋辨識技術則是透過 AI 學習手法設計一套預警系統,透過聲紋預測保養時程,提升設備運轉效率降低能耗,並可辨識人員無法察覺的氣體洩漏,當檢測出異常聲⾳時,系統將即時通知人員,將可能造成的損害降到最低。

智能搜尋影像查找系統可透過即時分析影像檔案,做為監控影像的搜尋輔助系統,利用 AI 辨識物件及神經語言規劃 (NLP),設定物件或事件,主要監測人員違規偵錯,以系統取代人力耗時調閱,自海量數據快速搜尋目標物件,強化第一道風險管理防線,自行監督功能,以預警通知及早採取因應措施。 

全球數位轉型需求加劇,數位轉型人才成為企業之關鍵人才,AI 資料科學家之人才需求與日俱增,業者除了藉由外部招聘人才,更應該從內部培育,得以有更敏捷的能力回應變化。

高雄廠建立工業人工智慧 (Industrial artificial intelligence, IAI) 全民化平台,推動全廠區 AI 學習環境及相關認證課程,全面加速工廠智能化,串聯學術 AI 研究成果與工業應用,在無須撰寫程式碼的環境下,自行建立 AI 模型提升工作效率,導入 AI 全民化,創造日月光更有利的競爭優勢。


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