〈分析〉為什麼英特爾要收購AI新創？

在去年，美國科技大廠英特爾 (INTC-US) 收購了深度學習新創 Vertex.AI，如今，又有市場傳言，英特爾計劃以 10 億至 20 億美元的價格收購以色列人工智慧 (AI) 晶片製造商 Habana Labs，並且相關的協商已經進行了數週，英特爾似乎正積極強化 AI 團隊，並計劃將更多 AI 技術整合到英特爾的各項業務當中。

隨著數位時代的來臨，數據成為重要資源。不過有報告顯示，如今真正被使用或分析的全球數據只有不到 2%。面對海量數據相關的處理、分析等挑戰，不少企業積極進行數位化的重整與升級，以增強自家的核心競爭力及持續發展的動能。

英特爾的戰略便是以數據為中心，除了針對數據中心的分析以及處理外，英特爾也關注基礎設備的產品組合，期望為客戶實現傳輸速度更快、儲存容量更多以及處理更多數據的目標。通過長期的佈局，將產品線拓展至更多的領域。其中，AI 是非常關鍵的一部分，也因此新創的收購將有助於英特爾進一步增強該公司的晶片競爭實力。

一名英特爾高管曾表示，在 2023 年，具有邊緣功能的 AI 設備將增長 15 倍。這對於這家晶片巨頭來說是一個重要的成長機會。邊緣運算 AI 晶片耗電低且具有強大的運算能力，能讓家電、手機、門禁系統等具有智慧功能，在智慧家庭領域中已經有不少的應用。英特爾曾表示，隨著 AI 演算法的推進，將有越來越多的 AI 被整合到邊緣運算設備當中。

英特爾預期，未來 AI 將在智慧城市、遊戲和機器人和八個關鍵產業中帶來支持，並提供新的服務。為此，英特爾也在上個月宣告了將在明年推出新一代 Movidius 視覺處理單元，是專門為邊緣 AI 推出的一款產品，旨在加速 AI 任務，特別是電腦視覺和圖像處理之類的 AI 任務，性能據悉可達現有處理器的 6 倍。

針對 AI 領域，英特爾的優勢不僅在於 AI 晶片性能的提升，英特爾也有能力考慮更廣泛的運算、記憶體、儲存、軟體等等，以最大限度提升效能。此外，如今英特爾在市場中的優勢也有助於將自家的 AI 能力帶向市場，實現多的落實與商業化。