英特爾吳甘沙：讓所有機器人之間也能夠“C+”

由新浪網舉辦的主題為“這就是我們的未來”的首屆“C+峰會”近日在北京萬達索菲特酒店舉辦，英特爾中國研究院院長吳甘沙在現場參與了主題為 “進擊的AI+Robot”的對話。

吳甘沙稱未來要通過雲，讓所有的機器人之間能夠碰撞、連接、協作(這也是C+峰會三個C的含義：Collide、Connect、Collaborate)。

“通過雲，一個人機器人學到的東西能夠在一瞬間把這個知識交給全世界其他的數百萬的機器人，能夠使得它的智能生爆髮式的增長”，吳甘沙解釋。

另外他還指出，未來機器人領域值得關注的還有機械板塊。高精密、高性能的減負器、控制器等等，這塊可能是中國未來幾年內發展機器人的重要投入。(劉璨)

以下是吳甘沙現場發言內容：

英特爾做晶片一直也期望是能夠達到類似於人工智能或者是更強的智能的這麼一個目的。這是簡單的介紹。很抱歉我剛才遲到了，這也讓我真的深思我們的人工智能或者我們的大數據真的能不能幫助我們改變我們的城市。

前兩天是霧霾，今天整個三環全部是堵住的，我覺得我們不能只是考慮建造一個機器人怎麼取代人的工作，也是要考慮用更多的智能來改變我們城市的運行。我們英特爾中國研究院主要有三個方向，第一個方向是第五代通訊。第二個、第三個方向都跟人工智能有一定的關係。第二個方向，我們叫做計算機視覺。尤其是現在我們的試樣圖從兩地到三地，我們可以更好的感知環境，感知人。尤其是我們在機器如何獲得智商的同時又能夠獲得情商這一塊做了很多很有意思的工作。前兩天在國際上有一個機器情商的競賽我們團隊拿了第三名。

英特爾現在在機器人所做的工作，主要看五塊。第一塊叫做混血計算。第二塊是讓機器插上摩爾定律的翅膀。第三塊做有史以來最安全的機器。第四個讓機器和人能夠協作。第五塊是讓全世界的機器人能夠通過語言來進行碰撞、協作、連接，也是今天的主題。

第一個就是混血計算，什麼叫混血計算？就是人跟機器的混血。在機器人裏面有一個所謂的莫拉雷克定律，像推理、規劃、下棋，傳統的架構可以處理的非常好。一兩歲的小孩就能夠處理很好的感知、運動、手眼的配合，這些傳統的架構沒辦法處理的很好，所以我們需要新的架構，我們把它叫做大腦發的計算或者是神經的架構。我們要把傳統的架構和新的架構混血，使得它能夠很好的處理我們期待機器人做的事情。

第二，讓機械插上摩爾定律的翅膀。我們看到的是真正的智能機器人，有手有腿。現在國外最好的機器人，40萬美金的售價，成本20萬美金。為什麼貴？打開一看裏面有兩個英特爾四核的CPU。貴的是三萬美金，一條胳膊四萬美金，一隻手一萬五千美金，機械的成本下降是不符合摩爾定律的。摩爾定律是每過兩年成本會下降一半，所以我們看怎麼能夠用計算輔助機械，使得它能夠隨摩爾定律的這樣一條曲線把成本降下來。

第三，我們要做有史以來最安全的機器。我們現在已經有了有史以來最可靠的機器，像航空航天的，但是它不一定安全，但是機器人我們要求非常非常安全。它在家裏不能隨便打開攝像頭和麥克風，我們叫做非禮勿視、非禮勿聽。它可以把天然氣開關打開，所以我們要做非常安全的架構和設計的方法。

第四個，機器跟人的互動。我們現在一直機器人要取代人，但是我們覺得更好的一種相處的方式是機器做機器擅長的東西，人做人擅長的東西，機器和人相互配合、相互學習，而不是放在籠子裏面，不能跟人直接交互。

第五，讓所有的機器人之間能夠碰撞、連接、協作，我們通過雲。我們看到知識的話很難把知識直接轉交給你，而機器人直接變成了比特。一個人機器人學到的東西能夠在一瞬間把這個知識交給全世界其他的數百萬的機器人，能夠使得它智能，生爆髮式的增長。

關於2016年能夠達到什麼？我是覺得2016年，我們在安全這一塊以及機器人跟人的交互這一塊，應該能夠獲得一些突破性的進展。尤其是安全這塊，我們把機器人，不能是機器人就是像人的機器，還有很多自動駕駛汽車、無人機，我們在這些方面，在安全方面事實上已經作出了非常好的探索。現在很多做自動駕駛汽車的人都在參考英特爾的白皮書。

另外，機器人領域值得關注的板塊是機械這塊。機器人這塊發改委有一個發展路線圖，一個機器人本體的設計以及在生當中的應用，第三個關於機器人的檢驗、測試標準化，其中第二塊就是跟機械相關的，高精密、高性能的減負器、控制器等等，這塊可能是咱們中國未來幾年內發展機器人的重要投入。

跳出我自己的領域的話，我倒是有沒有可能研究一些軟科學的東西，而不是純的IT或者機械。我的軟科學並不是現在的機器要統治這個世界應該怎麼辦？這個有點遠。而是機器人發展起來以后一定會對社會有一定的影響，在經濟、社會層面會生一些影響。比如有大量的工人會失業，機器人取代人的話最早肯定是在低技術含量、高重覆的這樣一些崗位開始。慢慢地到高技術含量、高重覆，慢慢地它會進入到我們知識勞動者這麼一個領域。在這個過程當中人應該怎麼應對？這是我們應該要考慮的。

第二個無人駕駛，無人駕駛起來的話一定會對很多行業帶來衝擊，除了剛才的工作這塊，對於出租車的司機會帶來衝擊之外，對於保險也會帶來很大的衝擊。因為未來如果沒有車禍了，保險業該怎麼存在？這些東西是我們需要考量的。

第三個在法律法規方面，我們無人車現在的問題就是它肯定是沒辦法做到百分之百安全。它雖然比人類司機能夠更安全、更可靠，但是這個時候我們要考慮了，假如我是無人車的製造公司，我能夠把現在每年的車禍四萬起降到兩萬起，我有很多的功勞。但是問題是剩下的兩萬起原來都是找肇事者司機的，現在都要來找我無人車，無人車的公司。這時候該怎麼處理？還有比如無人車在行使的時候會碰到很多道德方面的問題，在緊急情況下我可以往左和往右轉，兩邊各有一個人，我選擇哪個作為受害者，這是道德方面的。所以我覺得在硬科學發展的同時，倒不如大家考慮一下軟科學方面的東西。

未來人工智能會在瞬間發生一個飛躍，現在人工智能在尋找一種算法，這種算法希望提升機器智能。一直一直提升，提升到猴子的智能可能花了漫長的時間，但是從猴子的智能到人的智能，或者到人當中最優秀大專家的智能可能一瞬間就完成了。我現在不知道這個爆發會在什麼時候發生。所以現在我看到很多人擔心人工智能怎麼樣，雖然我直覺上覺得短期內二三十年內不一定能發生的話，但是我覺得提前做一個預案還是必要的。就像以前歐洲有一個特別著名的科學家叫帕斯卡，他提出一個法我們可以認為上帝是存在的或者是不存在的，如果我認為上帝不存在，那我面臨兩種情況，一種確實不存在，那我沒什麼損失。但是他確實存在的話，我就會受到很大的損失。但是我反過來，我就是認為上帝是存在的，那即使他不存在，我也沒什麼損失。所以寧願認為他是存在的，提早做一些預案，未雨綢繆是必要的。