百度研究院副院長余凱：人工智能的溫度

新浪科技訊 北京時間3月22日下午消息，“新智能時代論壇”今日下午在北京機械工業出版社舉行。百度研究院副院長余凱作為演講嘉賓，為“新智能時代論壇”做了主題為《人工智能的溫度》的演講。

以下為余凱演講內容：

余凱：可能很多人今天來到這裏的一個原因，到了這裏才能夠見到一些不光是老朋友，還有一些是傳中的人，平時想見都見不到，大家為什麼來到這裏，可能是和我一樣的體會，早上起來我看微信，發現我是生活在楊靜的世界裏，因為只要看我的第一屏微信的群，全是楊靜的帖子，所以我是生活楊靜的世界裏。我和汪老師一樣的，早上從廣州出發，我昨天去廣州開汽車行業的會議，今天中午趕過來的，我也不敢遲到，我開會經常遲到的，但是這個會不敢遲到。原來叫人工智能的溫度，有溫度的智能也差不多。

很多人問我人工智能這樣那樣的問題，我不知道怎麼回答，我平時考慮的下三個月做什麼事情，經常問我，人類的命運，或者是你們什麼時候能出這個，我認為基本反應了兩種心態，一種是你們人，平時幹什麼的，做事太慢了，科幻那樣了，你們還在這裏。還有一種心態是懷疑論，還有一種心態是人工智能有朝一日會做得太顛覆自我的複製，智能，達到了從子束級的發展，人類受到了生存的挑戰，我今天是要講我的觀點，這種觀點我平時也不想，我平時真的只想后三個月怎麼辦，怎麼把識別率提高一點點，今天來到這個地方，我認為有一個趨勢，所謂的裝逼指南，工程師要有文藝范，文藝青年要有科技范，需要從人文的角度思考一下。

有溫度的智能，第一是高低有度，人工智能不會像你想象的，今天我們的生活裏面沒有的，是在很適度的程度，是在改變我們的生活，在幫助我們的生活。第二個我要講溫度，是有體溫的溫度，金屬有體溫，這種體溫來自於一個是我的主張，包括很多在座的專家，老師，工程師，跟我的主張是一樣的，我們希望做這個技術，不是來顛覆我們的生活，是來幫助我們，成就我們的，但是除了這個主張以外，我還要跟大家講我的分享，就是你只有做有溫度的人工智能，才能夠成功。一個很簡單的道理，你成就別人才能成就自己，你做了事情，如果是跟社會的大環境生共振效應的，跟社會發展的脈搏品路是共振的，你自己做的一點點事情就可以放大，就是我們要做有體溫的。

我跟楊靜是在PPT裏面不約而同的用電影裏面的星際穿越裏面例子，這個可愛的機器人大家可能有印象，前幾天我參加一個活動，活動講的是星際穿越裏面的天文物理的知識，這位講者是中科院著名的教授（張栓楠）教授，是天體物理的教授，這個電影是硬科幻，和我們的軟科幻不一樣，前幾天看的超人陸戰隊，那就是軟科幻。硬科幻的意思是裏面有科學原理，裏面所有的故事對不是遵照科學的原理，科學原理之外的，科學沒有解釋的東西導演可以發揮想象空間，比如從動，是沒有證明的，目前為止沒有一個天體物理學的知識可以否認其存在，所以可以發揮，這裏面很多事情是可以經得起科學推敲的。不光是天體物理的這部分，包括人工智能的部分，我最震撼的部分是（塔爾斯）在幫助宇航員的時候，宇宙飛船時空要墜落的時候，那是很精彩的人機協作的過程，就是首先會問塔爾斯，這個角度是多少，人永遠不能精確的計算角速度是多少，讓塔爾斯計算，然后有一個操縱桿，使飛船和旋轉的角度接上，人知道要這樣做，但是做不了，怎麼控制操縱桿，使飛船的角速度那麼精確的同步，機器人可以做到，機器精確的控制，精確的計算。

人跟機器是一個協作，機器是聽從人的指揮，因為人知道大的局勢判斷，有一個經驗的判斷，很多的事情機器人並不擁有，我很欣賞這部電影，人工智能這個領域，這個角度上是相當的經得起科學推敲的。我們會看到這樣的局限，講人工智能，就一般的一個科技曲線，都是橫軸是時間，縱軸是期望，這個曲線通常是很多技術的，我叫做忽悠曲線，什麼叫忽悠曲線，一開始技術剛出來的時候，比如3D打印機，大家覺得這個東西改變世界，我很激動，過一段時間發現不怎麼樣，會進入情緒化的帽子，跟垃圾一樣的，跌到底谷。有一些人沒有灰心喪氣，慢慢的研究這個技術，市場也發展，機會就來了。我要講人工智能的技術處於什麼階段，作為人體，王飛躍老師你認為處於什麼階段？是忽悠的階段嗎？

王飛躍：差不多。可能還要高。

余凱：太好了，我再問一下王老師，們認為處於什麼階段？

王飛躍：我認為有可能會失控。

余凱：將來有可能會這樣的，我們講今天。我認為是處於這個階段的，最低點，后面再分享是為什麼。

回顧一個人工之智能歷史，1980年，看到房頂，這些人忽悠，CMO的人忽悠，MIT的人也在忽悠，我們知道那是AI的冬天，而且有好幾次AI的冬天。我們講80年代的時候，是春回大地的時候，那個時候各種神經網絡出來了，有因隱層的，基於神經動力學的，發的神經網絡，包括各種算法，最有名的是EB算法，單個隱層的神經網絡可以做飛線性的預測，這是里程碑的歷史意義，那天起大家發現從數據去學習一個預測，做非線性是可能的。90年代到90年代末期的時候，我用一個詞叫草長鶯飛，這個時候是各種理論各種模型，各種算法，比如我們講貝葉斯的理論，統計學派的統計學理論，還有模型，圖模型，SBM，各種各樣的模型，算法，我們EM算法，我們叫各種各樣的算法。這個時期是人工智能學術研究大發展的時代。再往后十年，2000年開始是什麼時代？這個時代我用潤物細無聲，這個時候人工智能是在一些領域生巨大的價值，但是這個價值的話，是無聲無息的，老百姓並不一定感知得到？這個價值在什麼地方發生呢，就是互聯網行業，三大應用，搜索，廣告，推薦，如果沒有人工智能這些技術，所有的三個方面的價值都億打個折扣，打個什麼樣的折扣呢，一個數量級的折扣。比如我們基本上可以估算，那個十年裏面，整個互聯網行業做這三個方向，從搜索到電商，差不多是千億美元的業規模，如果沒有這些技術，你的點擊率肯定要是一個數量級的下降，成交率是一個數量級的下降，可以做比較，但是那個時候這些技術都是后台技術，實際上是潤物但是細無聲，因為在前台不一定感知到。

再往后看十年，就是今天所處的時代，我形容成是於無聲處聽驚雷，這個境界不是我們想象的那麼期望的那麼高，我們希望能夠跑得更快，我們希望能夠更可感知一點，更顯性一點，但是沒有這樣，但是在有的方向，比如語音方向，又取得了大踏步式的，跨越的進展。我們現在看到了在語音和圖象，這些方向都往前，就是大跨越式的發展，當然前面我講了三個，搜索，廣告，推薦，在這個十年繼續生更大的價值，比如今天所有的互聯網公司，廣告，搜索，推薦，這些東西都是在巨大的價值，新的是語音，圖象，包括我認為后面的話，自然語言，自然語音的分享，，包括機器人。這十年裏面，是一個在很多方向上生突破的，如果是從事這個行業的人，比如像我是聽到雷聲的，因為像因特耐特，甚至很多超越人類的能力，在一些領域是在生很大的能聽到的雷聲。從業來講，背景也更加宏大，那個時候是PC互聯網，現在是移動互聯網，后面的五年，對物聯網對傳統業的影響和滲透，還有大數據和深度學習，幫助讓AI的技術從后台走向前台，從不可感知變成更可感知，比如語語音，圖象，語言。保守估計這十年裏面，人工智能技術已經生了萬億美元的規模。我再預測，這個純粹是胡八道，因為是沒有發生的事情，20年到29年，我想人工智能應該是萬鼓雷殷地，千旗火生風。首先認為是需求帶動的，交互無數不在，以前的交互信息，瀏覽器是惟一的入口，移動互聯網時代很多的APP在分化，瀏覽器和搜索引擎就不是一個，所以入口在碎片化，穿戴設備，智能家居，物聯網的時代，上次聽人機交互有一個詞，移動時代叫Mobile ，背景裏面無處不在的交互，還有簡單重覆性的工作需要被解放，因為人天生具有想求新，求奇的能力和願望。

第二是業趨勢，萬物互聯到萬物智能，王飛躍老師也講了數據會成為石油，我認為數據可以成為商品，可以定價，可以交換的，技術趨勢從感知到認知，上個十年語音圖象都感知了，但是認知的話是被知識的收集整理和推送。如果感知不做好語言是沒有辦法做好的，語言和這個東西是緊密聯繫在一起的，還有一個趨勢是雲端結合。有很多的智能會在端上面出現，還有很多在雲上做處理。這個趨勢，這個時候的機器，我認為這個判斷，大家不要擔心這個十年會對人工智能生什麼樣的威脅，因為這個時候的機器，沒有好奇心，沒有情感，沒有自我意識，是智能的機器人，不是智慧的機器人。沒有智慧，人不願意做簡單重覆性的工作，比如掃地機器人，甚至是開車，人要做創造性的工作，王飛躍老師講了一個不謀而合的觀點，從已知探索未知，這是人的觀點，今天看不到任何一個可能，今天的人工智能會做機器，會去發現新的數學定理。因為沒有這種探索未知的好奇的驅動，我今天回答這樣一個問題，人工智能的冬天還會來嗎？

我的回答已經在我前面的講話裏面了，我們已經在春天了，冬天還遠嗎？夏天還沒有到，今天是生了萬億級美元的規模，后面看這個業的規模，每十年都是一個數量級的變化。到了下一個十年的話，我覺得人工智能在醫療領域，在自動駕駛領域，很多領域會對我們的生和業組織形式，都會發生翻天覆地的變化，這裏面的機會是非常大的。

以下為觀提問：

提問：你的看法和我正好相反，我覺得太熱了，我覺得人工智能就是兩個季節，夏天和春夏，我希望有秋天，能夠收穫，我對對人工智能的理解和你不一樣，現在很多做的東西對我們來都不是人工智能，現在認可了這個網絡就算因為計算智能來了，60年代的時候完全是控制裏面的東西，最后現在都預設了，你的廣義的人工智能是怎樣的，什麼維度，BAT，Flac都起來了，我總認為有點不一樣，加上起點，一定霍金我就頭大，有段時間你們也在推起點。

余凱：剛才已經表達我的觀點了，我講的是高低有度的智能。已經講了智能在我們看到的，是看到了地平，並不是他講的那個世界。

王飛躍：我的觀點是猴子不應該判斷人類。人類是猴子進化來的。

主持人：王飛躍老師的意思是機器人是我們未來的人類，我們是猴子，是這樣嗎？

余凱：人工智能到最后是幫助我們的，很難是挑戰的，因為很多基本的能力不具備的，我今天看不到那麼多。