SAS:智慧時代贏家指標，擁「即時智能決策」能力

全球數據分析軟體領導廠商 SAS，今指出進入智慧時代，商業價值將從「大數據驅動」進化到由機器學習 (Machine Learning) 的「演算法驅動」，能將此流程與營運整合，實現「即時智能決策」者，將因為搶先降低成本及提高產品與服務的準確性，而優先勝出。目前國內在金融創新居於領先的玉山銀行，及長榮航空與全球人壽，已領先啟動此波革命。在台灣連續七年營收均以雙位數成長的 SAS，解析產業需求，預計三年內金融、流通及製造業將是迎上智能時代的首批先行者。

SAS 台灣區總經理陳愷新表示，人工智慧應用興起，企業開始擁抱機器學習及深度學習 (Deep Learning) 來做更精準、自動化的決策，把巨量資料轉化成營運智能，他說「SAS 台灣七年來平均年複合營收成長 25%，2016 年營收繼續以雙位數成長，主要動能來自於智慧金融、物聯網、詐欺風險及全通路行銷等應用的需求大幅提升，​這些領域不僅高度強調精準度及時效，更強調對客戶需求的洞察(Insight)。SAS 擁有能即時處理高度複雜資料的機器學習技術已超過 30 年，同時在不同產業皆已打造系統典範，加速佈署效率，經驗顯示，擁抱 AI 前我們更踏實地建議客戶，先建置好『即時智能決策』能力，累積出與顧客互動的洞察，才可成功地架構出強化您企業核心價值的人工智慧機制。」

SAS 即時決策管理助金融客戶迎向貸款業務新藍海

SAS 指出，目前已與國內幾間領先金融創新的客戶打造即時決策平台。應用情境包含信用評分、風險計算與使用者介面等多面向的數據連結與標準化，並融合機器學習技術以符合時效與準確性。陳總經理補充:「SAS 系統讓客戶在人工徵審信貸審核時間平均時間減少 50%, 解決借貸客戶的急需，讓業務創新、營運成本還有客戶體驗獲得三贏!」

全球人壽提高再購保單業積、長榮航空打造個人化會員服務

此外，SAS 也與全球人壽透過資料採礦，將上百種包含客戶資料、流失風險，業務員與保護的交互關聯等複雜變數，不斷透過機器自學優化模型，提出決策建議，使未再購的保單業績成長率得以提升；而重視客戶體驗以直接帶來行銷與創新服務品質的長榮航空，更是自 2016 年起開始與 SAS 合作開發大數據，預計在 2 年內分階段針對旅客、會員消費旅遊習性、供應商等進行分析，提供更貼心更個人化的服務。

台灣三年內最有潛力實現智能決策: 金融、流通及製造業

據 SAS 台灣顧問團隊補充，預計未來 12 個月內 SAS 將有 5 家客戶會陸續完成即時決策相關的分析平台，而 3 年內台灣最有潛力實現智能決策的，將會是金融、流通及製造業。金融業除了將上述線上放款、數位行銷應用地更精準更普及外，為實現發展金融創新的財務回報，整合營運流程的後端運算也將併入，如一 (顧客) 對多 (行內跨部門) 的最適產品「即時」推薦與成本評估。零售流通業會開始實現物聯網與 O2O 的整合，場域內的機器人將不只是前線的服務與娛樂功能，透過視覺辨識，後端大量的資料將可預知顧客的基本偏好，在顧客未開口未移動前，「即時」規劃出最佳銷售路徑與產品組合。而製造業，台灣在許多精密製造領域皆具產業規模，巨量資料早已持續累積，「即時」掌控微小浮動的產線良率或損壞預警，都是動輒億萬的成本節約，需求早已存在，只差如何規劃與配置導入機器學習之資源。

SAS 全球連 40 年營收成長，再投 26% 營收加速物聯網與人工智慧研發

SAS 2016 年全球營收達 32 億美元，連續 40 年營收成長，在全球預測及進階分析市場中以 31.6% 的市場佔有率獨佔鰲頭，2016 年全球獲利產業來自於金融、政府與醫療。展望 2017，SAS 宣布將再投入 26% 的營收作為研發經費，持續優化相容多項開源分析軟體 Viya 雲端平台，並將針對垂直產業推出整合機器學習、深度學習等分析方案，加速全球在物聯網與人工智慧的多元型態發展。