機器學習
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當全球科技界紛紛投入大型語言模型(LLM)與生成式 AI 的研發浪潮之際,Meta(META-US) 首席 AI 科學家 Yann LeCun(楊立昆)卻公開唱反調,語出驚人地指出:「幾年內,我們將不得不拋棄整個生成式 AI 的概念。」他在新加坡國立大學 120 週年慶典上強調,目前的 AI 技術離真正的通用人工智慧(AGI)仍有一大段距離。
科技
根據非營利研究機構 METR 最新發現,AI Agents(智慧體) 也有自己的摩爾定律,AI 在完成長期任務方面的進步速度驚人,其時間跨度大約每七個月增加一倍。換言之,AI 能勝任越來越多人工耗時久的任務,能力逐漸更強。在 METR 的介紹中,他們將這一發現命名為「Moore's Law for AI agents」,也就是「智慧體摩爾定律」。
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最新研究顯示,全球 AI 算力持續提升,因輝達與超微半導體等 AI 晶片廠商紛紛推出加速器,加上一些新興勢力開始製造晶片,其中大語言模型最愛使用輝達 (NVDA-US) A100 晶片,谷歌 (GOOGL-US) 擁有逾 100 萬個跟 H100 晶片相當的算力。
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據《路透》看到的內部備忘錄顯示,Meta(META-US) 正準備下周進行全公司裁員,同時加快招募機器學習工程師。根據 Meta 人力主管 Janelle Gale 發布的一份備忘錄指出,從當地時間周一早上 5 點開始,將會向大多數國家的員工發送裁員通知,包括美國。
2025-04-30
2025-03-21
2025-02-17
2025-02-08