過度依賴App 智能家居遇業壁壘

眼下，App雖然可以實現智能家居總開關的功能，可以沉澱用戶數據，可以實現一定程度的交互，但App只是一款應用程序，並不能自主識別應用場景。這種情況下，智能家居對家庭環境的改善效果並不明顯。晶片廠商Marvell希望，未來可以脫離App來使用物聯網技術

見習記者徐然北京報導

“中關村在的調查數據顯示，55%的中國消費者對新技術有熱情，大家對將自己的住所改造成智能家庭非常有興趣。”Marvell公司全球副總裁、無線與物聯網業務部總經理Philip Poulidis近日表示。

Marvell是全球知名的晶片公司，其最近在北京推出了增強版的Marvell EZ-Connect系列無線微控制器SoC品系列。品主要包括擴展的軟件以及更多合作伙伴提供的補充品和服務。

Marvell對中國市場的重視，也得到了其“中國合伙人”的支持，其中包括小米科技、京東智能集團、騰訊微信、阿里巴巴、360、樂視等。“在IoT（Internet of Things）領域，我們在中國的合作伙伴比任何其他國家都要多。”Philip Poulidis對21世紀經濟報導記者。

市場研究機構Juniper Research預測，截止到2018年，中國的智能家居市場將達到1000億元。然而現階段，智能家居市場的模式依舊不成熟。

所周知，智能手機為智能家居的發展做了鋪墊，早在2011年，谷歌Android@@Home就提出將家裏的每一個設備連接到AndroidApp。此后，智能家居所採用的大多是硬件品+App的模式。但這種模式常常被詬病“並不智能”。

“我們希望未來可以脫離App來使用物聯網技術。”Philip Poulidis表示。

過度依賴App

買一件智能家居，你就需要下載對應的一款App。家中的智能家居越多，手機應用程序越多。對於消費者而言，這樣的消費體驗算不得“智能”。

“一年半前我們討論智能家居領域時，遇到最大的問題是我有20個設備就要20個App，基本上要看一本很厚的明書才能把一個設備連接起來。這樣你會覺得自己很失敗。”小米科技副總裁黃江吉在介紹小米智能家居時。

小米是將智能手機作為智能家居“總控制器”的典型代表。黃江吉多次提到，MIUI的日活躍用戶達到了1.2億。小米智能家居以小米手機作為入口，希望可以借用用戶規模的紅利。在摸索中，小米逐漸找到了吸引用戶的邏輯——品安裝、設置簡單；每件品不再單獨設計App，而是整合為“小米智能家庭App”。

智能家庭App內置在MIUI中，在鎖屏狀態下也可以操作。“如果一個用戶要開一個燈，要揭開鎖屏，找到某一個App，點進去打開，這太麻煩了。用戶一定是去點物理開關。”黃江吉，“今天我們讓用戶拿起手機，不用解屏就可以看到全部的智能設備，一點就可以開燈，一點就可以開關空調，一點就可以佈防安全系統。”

本同樣的思路，京東開發了“京東微聯”App。京東微聯為硬件廠家提供平台，平台可以接入各種智能場景，“這樣的App平台會成為一個連接用戶和智能硬件的重要窗口。”京東智能微聯業務部總經理鄧正平。據介紹，完成京東微聯對接的品已經超過500款，覆蓋生活電器、廚房電器、可穿戴設備等等。

然而各家智能家居的品只對應自家App，“小米手機就能發現小米智能設備。當然如果不用小米手機，他們的手機就沒有辦法發現。”黃江吉。

在此基礎上，App雖然可以實現智能家居總開關的功能，可以沉澱用戶數據，可以實現一定程度的交互，但 App只是一款應用程序，並不能自主識別應用場景。這種情況下，智能家居對家庭環境的改善效果並不明顯。

這一痛點也讓Marvell嗅到了新的機會。Philip Poulidis，脫離App，使智能家居真正實現智能化是Marvell的研發方向。

家居“互聯互通”

在Philip Poulidis眼中，真正的智能家居應該“看得明白（手勢識別）、聽得懂（語音識別）”，這種物聯網技術被他稱作“認知IoT”（Cognitive Internet of Things）。

“認知IoT”具備了人機交互、深度學習等能力。它能夠探測周圍的變化，可以通過人的手勢、語言以及地點的變化進行相應的工作，並保留歷史數據。“比如洗衣機，它感受到了家裏沒人就快速地運轉，因為高速轉會比較響但效率高。”Philip Poulidis舉例，“如果你在家，洗衣機就會低速運轉，這樣聲音比較輕。”

Philip Poulidis介紹，Marvell公司已經研發出了多個感測器之間交互的算法，這樣可以實現“智能家居”之間的“互聯互通”。

另外，Marvell已經在技術層面實現了語音識別。“語音識在認知IoT領域十分重要。它能夠識別自然語音，並且能夠模擬自然語音。”Philip Poulidis表示，“我們在開發語音處理器，它能夠真正地捕捉到人的語音，而且會把周邊的一些雜聲過濾掉。這是從晶片層面Marvell能夠做的，這也將推動認知IoT行業的發展。”

認知IoT所採集的數據可以上傳到雲端進行存儲和計算，然而，如何在雲的層面實現機器學習並將人工智能應用於IoT領域依舊是目前研發的難點。

“可以機器學習、人工智能是現在技術攻關的重點。可喜的是像微軟、IBM等很多企業都在投入研發，他們取得了不俗的進展。”Philip Poulidis，“如果進展順利，我想我們很快就可以把物理世界和社交世界聯合起來，我們的互動方式也會發生很大改變。”

（編輯：黃鍇，如有意見建議請聯繫：huangk@@21jingji.com）