P2P亂象緣於兩大致命缺陷 根本不懂大數據

和訊網消息 4月28日，北京大學互聯網金融發展指數（第二期）發布會舉行。工行原行長楊凱生在會上發表「關於大數據的認識誤區及其在互聯網金融中的表現」主題演講,他表示，從事互聯網金融業務，尤其一些P2P頻頻出現失敗案例，除蓄意行騙欺詐外，多數平台並沒有真正搞清楚大數據，過分高估自己的數據處理能力，並且普遍存在急功近利的傾向。

楊凱生還提醒，那些分秒級完成貸款申請受理發放的互聯網金融企業，其風險管控的有效性值得審視和考量。

「現在有些互聯網企業成立不久就宣傳運用大數據技術，他們充其量是把自己的客戶群行為數據保留下來，誤認作是全量數據；同樣把自己擁有的樣本當成具有充分代表性的隨機性樣本，恐怕就會出問題。」楊凱生說。

而銀行業在觀察客戶的違約概率和違約損失率的數據積累的長度，必須長於五年或七年，甚至更長時間，還要有嚴格的數據清洗的流程。

關於大數據與傳統小數據的關系取舍，楊凱生認為，有了大數據也不能輕視對傳統的小數據的開發和利用。大數據通常容易反映事物的相關關系，而小數據往往容易得出的是事物的因果關系。

楊凱生最後表示，互聯網金融能夠有生命力，就要與實體經濟的發展，或者國民經濟發展掛鈎。反映它對實體經濟發展的支持作用。

根據當天發布的北京大學互聯網金融發展指數（第二期）顯示，截至2015年12月，全國互聯網金融發展指數達到了386，是2014年1月份基期的3.86倍。兩年間，全國互聯網金融行業每月環比增速達6.0%，相當於一年翻一番。互聯網金融發展水平靠前的基本上是沿海城市，2015年12月指數排名前十名城市分別為：杭州市、深圳市、廣州市、珠海市、廈門市、南京市、上海市、北京市、武漢市和蘇州市。

據了解，該指數由北京大學互聯網金融研究中心聯合上海新金融研究院、螞蟻金服共同編制。基於螞蟻金服以及其他代表性的互聯網金融企業的海量數據，並結合北京大學和上海新金融研究院學術和專業優勢，通過分析互聯網金融全國總指數及分屬性、分業務和分地區的指數，以「診脈」中國互聯網金融發展的現狀和趨勢。