微軟張亞勤：雲計算引領互聯網物理化

新浪科技訊 第六屆中國雲計算大會於2014年5月20-23日在北京國家會議中心拉開帷幕。本屆大會以會”以“雲計算大數據 推動智慧中國”為主題。在5月21日的主會場上，微軟公司全球資深副總裁張亞勤發表了題為“雲計算引領互聯網物理化”的演講。

以下為演講實錄：

尊敬的吳部長、各位領導，女士們、先生們，大家早上好！很高興來到每年一度的雲計算大會，這是第六屆了，我很榮幸每次都能夠參加，而且有機會彙報雲計算一些進展，特別是微軟公司的一些進展。其實每年開這個會也是一個思考檢討的機會，看看雲計算到底發展到什麼樣的狀態，有哪些問題，有哪些機會。而且，每年的雲計算大會也是業思考碰撞的場所。

我記得雲計算大會在前面幾年更多的還是什麼叫雲，雲到底是一個真實的東西，還是一種忽悠？雲的定義，一直處於教育狀態。后來走向了應用，到底怎麼去部署雲。現在已經成為業的共識，所有的IT企業，全球都在使用雲，不管是作為雲的平台、服務、應用，都在使用雲。谷歌、微軟、亞馬遜、IBM都在大規模部署雲，中國基本上所有IT互聯網企業都有雲，我經常和朋友開玩笑，現在哪一個企業要是沒有雲的話，都不太好意思，可以雲成為真正一種技術發展的趨勢，而且是一種重要的部署，在走向良性發展的通道。

我也想借這個機會彙報一下微軟在雲方面的發展，包括我們在全球的部署，特別是在中國的發展。另外，我也想趁這個機會談一談一些主要的互聯網發展趨勢。今年我想談的是雲計算在引導互聯網的物理化，我一會兒解釋這是什麼意思。

如果看一下互聯網的發展，我覺得很有意思，今年是互聯網在中國20年，在全球可能有35—36年左右。前面30年，我們所做的事就是把一個模擬的世界，或者一個物理的世界虛擬化、數字化。你的文本、音樂、視頻、商業流程、信息把它數字化，然后用互聯網把它連在一塊，人和人連在一塊是社交網絡，人和物體、商品連在一起就是電商，人和信息連在一塊就是我們各種各樣的瀏覽器，互聯網信息的平台。所以，一開始主要是一種物理到虛擬化的時代。

現在我認為我們走向另外一個方向，就是互聯網從目前的虛擬化真正進入真實的世界，走向物理化。物理化也不是一個很新的東西，很多企業已經開始這方面的部署、研發已經有很長時間了，這一兩年，特別是過去一年有了很大的進展。

什麼叫做互聯網的物理化？我把這個業發生的狀況總結一下。這裏面其實有三個方面，第一點當然是把互聯網的技術擴展到真實的世界，包括我們感測網絡、智能家庭、智能汽車、智能電網、可穿戴計算，是用感測的網絡、用雲的技術、用互聯網的技術，是從這個層次和圍度。比如現在很多的企業在開始這方面的部署，像IBM過去講的智慧地球，GE講到工業化互聯網，把互聯網的技術滲透到運輸、電網等等，進入到實體經濟。

另外一個圍度，很重要的是互聯網的商業模式和思維方式，現在很流行的一個詞叫做互聯網思維，我覺得還是很有道理的，這種思維方式不管對於互聯網企業、IT企業還是對傳統企業，都有很大的啟示，這裏麵包括以用戶為先，快速迭代你的品，粉絲經濟，病毒式營銷，其實最重要的就是和用戶有更直接的交互，而且快速的做出市場的反應。在這裏面確實和我們傳統的企業有大的思維方式的不同，以用戶為先，有了用戶，有了流量，用戶喜歡的東西，要把它保持住，提供更多的價值，然后再去賺錢。

另外一個，我剛才也提到了，確實互聯網在進入傳統行業，甚至有的時候會衝擊和顛覆傳統行業，從過去媒體到零售業，現在進入金融業，進入教育業，進入健康等各個行業，都會被互聯網的技術、思維方式、商業模式所改變、所改變、衝擊和顛覆。

這個我就不多講了，我最近在寫一篇文章，談到了這三個圍度所帶來的一些影響，對於不管是全球也好，還是我們國內也好，其實我覺得對中國來講，這個趨勢會給我們帶來很多的機會，在某些方面中國可能會領先美國或者別的國家，因為中國有很大的傳統實體製造業，我們有很大的市場規模、用戶規模，講到大數據、講到整個規模效應，講到怎麼樣升級傳統行業，中國的需求量是最大的。

而且中國的企業在很多方面，這種開放性的思維，這種企業家的精神甚至可能超過美國。比如電商，在美國，你買個東西經常是好幾天才可以到，打車有打車軟件，付錢可能更多。然后在很多的企業用的東西，因為它目前有一個比較成熟的IT架構，所以反而發展速度會更慢一些。所以，我覺得互聯網的物理化進程給中國提供了一個很大的機遇。

剛才我談到其實很多現象的背后還是雲，我們看到物理化，看到很多感測器，看到人和人相連、人和物相連、物和物相連，將來整個智能設備的量會增加10倍左右，這是個保守的估計，有500個智能設備，這個生的數據不管從量還是各種不同的性質都會是爆炸式的，很多實時的信息，很多非結構化的信息等等。

今天早上不知道有沒有院士和專家談到，最近在一些新的發展，在人工智能和機器學習方面新的發展，微軟一直在這方面有差不多10幾年、20年，花了很多的精力在投入對於人工智能，特別是機器學習、人腦的研究，現在有很多突破，特別是深度學習。大家最近可能也看到了，Facebook也好、谷歌也好、微軟也好，都在大幅度的投入這方面的研究，百度上個星期也雇了這方面一個頂級的科學家，他也會帶領百度做這方面的研究。

這個其實對未來的互聯網大數據的處理，對於機器更加的智能，人工智能發展有很重要的意義。過去我們很多年已經變成了一個很冷的東西，做東西鑒於規則的人工智能用處很小。這幾年隨數據越來越多，隨計算能力越來越強，所以包括對大腦的認知，這樣的話，使得我們在這個方面人工智能有了真正的突破。我經常告訴現在的學生，現在機器學習已經和你的英語、和你對計算機的作業系統一樣重要，是一門必修課，而且對於你未來的職業發展都會有很大的好處。

簡單講講我們最近在微軟研究院做的東西，就是用深度學習去幫助他們做一個語音智能。另外，讓它去認知圖片，我們知道認知圖片是一件很難的事，早期通過各種各樣所謂的特點，要找到圖象特點，然后去做匹配、做搜索、做一些學習。現在你可以用多層次的深度神經元網絡，我們做了一個9層的，自己做了差不多幾千個GPU搭起來。你發現很有意思，在每一個層次學習的時候，這機器一開始找的就是像人一樣的形狀，到了后面你發現每一層出來，它越來越像大腦，最后就找到或者人臉，真正的物體就找出來了。所以，現在這個方面的發展真的是可以像人一樣的聰明。目前可能是差不多5—6歲的小孩有這樣的大腦智能程度，再過10年、20年左右，將會達到一個成年人的智能水平，而且未來一定會超越人類。

現在的問題就是如果機器的智能真正超越人類的時候，我們怎麼辦？上個星期我們在開這麼一個會討論這些問題，深度學習對於未來人工智能的影響，這個對雲計算、對大數據和物理化是一個巨大推動作用，否則的話，沒有這麼大的發展，我們那麼多數據是沒有用的，集中那麼多數據只是做一些簡單的挖掘和分析是沒有用的，真正的數據還是要去通過雲使你的機器更加智能，學習人的交互方式，學習人思考的方式、判斷的方式，然后作為人真正的助手，而且有一天這個助手比你更加聰明。

現在我們的數據中心在8個地區已經擴充到16個地區，有很多的數據中心，我們在基礎建設方面已經投入了150億美元。剛才講了不管存儲也好，計算也好，發展速度很快，現在有55%的財富500強都在使用Microsoft Azure，我們每6個月的計算量就加倍，每3個月存儲量就加倍。

我們和別的雲計算服務商不同的有幾個方面，第一點，我們可以很好的支持混合雲，在私有雲和公有雲之間可以做完全無縫的連結，不管你在什麼地方，這裏麵包括你的作業系統、包括你虛擬機的管理、系統的認證、安全的管理、開發的語言、環境、架構，都可以完全無縫的連結。

當然，我們認為雲計算的發展方向一定是向公有雲發展，但是在很長的時間，也許永遠都會有混合的方式，我想這也是微軟的一大優勢，我們是唯一的企業能夠提供無縫、大規模的混合雲服務方案。

第二點，我們為企業提供三層次的服務，IaaS、PaaS以及SaaS。

第三點也是很多客戶不太了解的，我們是完全開放的，支持開源的解決方案，包括作業系統，我們支持各種開源的開發工具，不管是PSP等等，我們都會支持。另外，我們也支持開源的大數據平台，包括Hadoop。

在中國，我們是去年在雲計算大會上宣佈公預覽，一年以后宣佈正式商用，一年的發展速度很快，其實很多方面已經超越了我們的預計。我們的Microsoft Azure在中國落地的方式是通過和世紀互聯合作，由世紀互聯作為運營，由微軟提供技術，所以這是一種很好的模式，有全球最先進的雲計算架構技術，加上我們本地的規模、服務和運營。

另外就是Microsoft Azure在中國的代號叫做“月餅”，這是三年前中秋節的時候我們設計的一種想法。它支持我剛才講的Azure在全球所有的功能，另外在中國有兩個數據中心，在北京和上海也提供3×2的這麼一種備份，上面提供各種各樣的服務，我記得我們當時在預覽的時候開放了5000個賬號，在24小時就用光了，最近我們又開放了一些賬號，開發了2000個，在4、5個小時馬上就用光了，所以我們現在基本上於供不應求的階段，有些企業是跨國企業想在中國提供雲的應用和它的服務，有些是我們國內的企業想在海外用我們國內的雲包括Azure在全球的佈局，另外大部分企業是為國內服務。所以，安全性、隱私性完全保證，而且完全滿足我們中國政府的法規和政策。

具體細節就不講了，我覺得一個很重要的優勢，就是我們和世紀互聯的合作，作為一個全球性的企業，盡管有好的技術，但是往往在國內提供服務的時候，有很多標準、很多運營、很多維護，包括快速的應對是比較缺乏的，所以和國內領先的像21世紀互連，包括藍汛這樣的企業合作給我們帶來了很大的優勢，實現了很好的互補。

我簡單講幾個Azure的案例，其中一個例子是2014年的索契冬奧會，這是一個十分複雜的，而且也是一個大規模的流媒體應用，可能是有史以來最大的流媒體應用。在差不多24個國家，200多個頻道，上億人，這裏麵包括我們提供所有的編碼、轉碼、播放、內容管理、流媒體，還有各種各樣的交互，是一個十分複雜的應用，前后三個星期。所以，這也明了雲計算對於實時媒體可以做大規模的應用，也是第一次把它驗證，我們也學到很多東西，整體來講這是一個標誌性的案例。

第二個，和這個很類似，是在國內，我們用國內的Azure來支持春晚，盡管是在國內，但是這個規模和冬奧會也差不多，時間會短一點，在24小時之內有上億人去觀看，還要去交互。而且這個是突發性事件，24小時之后就很少了。所以我們和CNTV合作，保證了春晚在網絡上的播放和交互。

這裏面是很好的混合雲的一個例子，其實CNTV內容都在它的網絡裏，我們的Azure所提供的分析、計算、播放是在我們的雲上面，雙方的交互以及配合也都是相當順利。另外，CNTV用的都是開源，所以我們對開源的支持和兼容也是比較成功的。CNTV的CIO跟我們講，用了Azure，整個部署時間從三個月可以達到三天，減少的費用是90%，效率也得到了大大提高。

另外一個案例是Office365是跟上海市政府合作的項目，這是我們在雲上的服務，也是微軟Azure上面最大的SaaS應用，這是我們整個業務有史以來增長速度最快的，最早達到10億級收入的一個服務。在國內很高興我們在上海市政府得到了使用。