智能體
港股
騰訊 (00700-HK) 近期在 AI 領域展現出前所未有的進攻性。隨著內部組織架構的深度調整與多款「智能體」(Agent) 產品的密集發布，騰訊正加速整合資源，目標將 AI 從技術研發全面轉向規模化的生產力落地。姚順雨坐穩混元「一號位」為了提升模型研發的協同效率，騰訊於 7 月 23 日宣布正式結束雙軌制，將多模態模型部門與大語言模型部門合併，成立「基礎模型部」。
A股港股
2026 世界人工智慧大會 (WAIC) 即將在上海盛大開幕，展現從技術研發轉向深度應用落地的關鍵轉折。 本屆大會暨人工智慧全球治理高等級會議定於 7 月 17 日至 20 日 舉行，採取「三地四館」布局，涵蓋世博中心、世博展覽館、張江科學會堂及西岸國際會展中心。
美股雷達
長期以來，AI 基礎設施由輝達 GPU 主導，HBM、先進封裝與液冷機櫃成為市場焦點，CPU 僅被視為輔助角色，但隨著生成式 AI 從聊天機器人邁向代理 AI(Agentic AI)，產業敘事正快速翻轉。安謀執行長 Rene Haas 近日受訪時直言，高階 AI CPU 需求已「爆表」，CPU 將重回 AI 牌桌中心，與 GPU 共同構成下一代 AI 工廠核心。
國際政經
英國央行 (BoE) 副總裁 Sarah Breeden 週二 (6 月 30 日) 警告，自主型 AI 智能體恐引發「市場崩盤」，並可能需要更嚴格的監管。Breeden 在歐洲央行 (ECB) 葡萄牙辛特拉論壇上發表演說時表示，如果這些智能體面對類似提示都作出同樣的反應，它們在金融市場承壓時期恐將波動放大。
美股雷達
根據科技媒體 The Information 引述兩名知情人士報導，AI 智能體新創 Manus 的中國早期支持者正規劃斥資 20 億美元 (約新台幣 590 億元、人民幣約 135 億元)，向 Meta Platforms (META-US) 回購該公司股權，為今年 4 月遭中國主管機關叫停的收購案帶來重大轉機。
美股雷達
OpenAI 周四 (11 日) 正式宣布，已達成協議收購專注於 AI 智能體安全雲端執行與編排技術的新創公司 Ona，交易金額未披露，Ona 全體團隊將在交割後加入 OpenAI，並併入 Codex 程式設計助手團隊。Ona 核心產品為預配置雲端沙盒環境，支援「客戶自控執行」，企業可完全掌握智能體運行權限、憑證範圍與審計日誌，該技術最大價值在於：即便用戶關掉筆電或斷開本機連線，部署於雲端的 AI 智能體仍能持續運行數小時甚至數天，完成耗時的長鏈任務，並在任務結束後自動銷毀沙盒，以降低資料洩露風險。
科技
自 2022 年上線以來，ChatGPT 曾創下全球月活躍用戶最快突破 10 億的紀錄。然而，根據最新產業動態顯示，用戶熟悉的「對話框」模式即將走向消亡，取而代之的是深度嵌入工作與生活的 AI Agent(AI 代理)。據報導，十多位 OpenAI 現任與前任員工集體爆料指出，ChatGPT 即將迎來 2022 年上線以來最大規模的改版，熟悉的對話框將被徹底抹去，取而代之的是直接嵌入頁面的編程工具、圖片生成及第三方合作服務 (如 Canva、Booking.com)。
美股雷達
微軟 (MSFT-US) 執行長納德拉（Satya Nadella）日前在舊金山主持年度 Build 開發者大會，拋出一個顛覆性論點：網路的主要使用者，即將從人類轉變為 AI 代理（AI Agent）。與此同時，微軟已同步發布一系列具體技術，準備將旗下整個軟體生態全面改造為「AI 代理原生」架構。
美股雷達
美國超微半導體董事會主席兼執行長蘇姿丰周二 (19 日) 在上海舉行的 AMD AI 開發者日上，明確指出了 AI 技術的下一個轉折點：我們正正式進入 Agent(智能體)時代。蘇姿丰說：「過去你問大模型問題，它給你回答，這很酷，但這個階段正在過去。
美股雷達
美國晶圓代工廠格芯 (格羅方德 / GlobalFoundries) 近日指出，受惠於 AI 推理與智能體 (Agentic AI) 應用需求爆發，伺服器 CPU 市場正迎來結構性增長的「超級週期」，超微、英特爾與高通被視為主要受惠者。過去以 GPU 為主的 AI 訓練階段，GPU 與 CPU 使用比例約為 8 比 1，而隨著 AI 應用轉向推理與智能體，這一比例已降至 4 比 1，未來甚至可能趨近 1 比 1。
大陸政經
中國國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部近日聯合印發《智能體規範應用與創新發展實施意見》。文件旨在落實「人工智能 +」行動，目標是在 2027 年實現新一代智能終端、智能體等應用普及率超過 70% 的階段性目標。根據《實施意見》，智能體是指具備自主感知、記憶、決策、交互與執行能力的智能系統，是人工智慧產品及服務的重要形態。
美股雷達
高盛 5 月 5 日發布最新研究報告《解碼智能體經濟》(Decoding the Agentic Economy)，提出 AI 產業正邁向一個關鍵轉折點。報告認為，隨著 AI 智能體 (agentic AI) 逐漸從實驗階段進入企業與消費市場，全球 token 需求將迎來爆炸性成長，同時整個科技產業的利潤結構也將被重新改寫。
美股
CPU 晶片正強勢重回 AI 舞台中央。近日，英特爾、超微和安謀陸續發布的財報傳遞出明確信號：在 Agent(智能體) 浪潮下，市場對 CPU 晶片的需求正倍數增長，資料中心已成為這些公司的關鍵業績支撐，過往認為僅 GPU 和 ASIC 顯著受益於 AI 的邏輯發生轉變。
美股雷達
超微 (AMD-US)在美股周二 (5 日) 盤後發布 2026 財年第一財季業績，執行長蘇姿丰在財報電話會議上釋出強烈利多訊號。蘇姿丰認為，AI 推理與智能體應用正重塑算力結構，CPU 地位不斷抬升，超微已進入新一輪高成長通道，而 Helios 平台晶片、軟體與系統均按關鍵節點推進，為 AI 基礎設施擴張提供核心支撐。
科技
隨著「龍蝦」等智能體工具在全球爆火，中國大模型正透過海量 Token 悄然驅動世界。根據全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 數據，中國國產大模型調用量連續一個月超越海外模型，穩居全球前列，背後是中國西部戈壁的太陽能與終端的風電，經全球最大電網匯入全球前列。
A股
今年以來，AI 對軟體業的顛覆性影響已率先反映在企業股價的劇烈波動之上。軟體開發的工作流程正加速被 AI 重構，傳統的程式設計模式正從「人寫代碼」轉向「人指揮 AI 寫代碼」的全新模式。《第一財經》報導，被譽為「矽谷精神之父」的未來學家 Kevin Kelly 近期指出，軟體形態正從「應用程式」轉向「智能體」(Agent)。
美股雷達
過去兩年，生成式 AI 掀起全球浪潮，帶動算力需求急速攀升，GPU 成為產業鏈中最稀缺的資源之一。在這波 AI 基礎設施變革中，輝達 (NVDA-US) 及其創辦人兼執行長黃仁勳始終處於舞台中央。如今，隨著算力供應逐步擴張，一個新問題浮出水面：當「鏟子」越來越多，真正的「金礦」究竟在哪裡？近日，黃仁勳罕見公開發表長文提出「AI 五層蛋糕」的比喻，將 AI 體系分為五個層級：能源、晶片、基礎設施、模型及應用。
科技
AI 晶片巨擘輝達執行長黃仁勳周二 (10 日) 罕見發表長篇部落格文章，這是他 2016 年來第七篇公開長文，文中系統性闡述 AI 產業邏輯，並提出 AI「五層架構」概念，還強調 AI 產業尚處極早期階段，即便全球已投入數千億美元，真正潛力仍未充分發掘，未來仍需數兆美元的持續投資來完善基礎設施。
A股港股
自 2026 年初以來，開源 AI 代理 (AI Agent) 框架 OpenClaw 在中國科技圈引發了現象級的狂熱。據陸媒《網易科技》報導，這款最初由奧地利團隊開發的工具，在進入中國市場後，其落地速度與商業化程度遠超矽谷。報導稱，相較於美國科技巨頭如 Google 和 Anthropic 對其採取的保守與屏蔽態度，中國的互聯網龍頭則選擇全面擁抱，將其視為 AI 發展從「聊天機器人」演進至「行動代理」的關鍵轉折點。
科技
花旗前創新部門負責人 Rob Garlick 最新警告，企業管理層對利潤的極致追求正推動 AI 加速取代人類勞動力，史上最大規模替代潮已經降臨。Garlick 在接受《CNBC》訪問時直言：「AI 將以更低成本完成更多任務，人類終將被淘汰。」他在新書《人工智慧：混亂還是富足？ 》中預測，2035 年全球 AI 機器人數量將突破 13 億台，2050 年更飆升至 40 億台，遠超過屆時的全球勞動人口總和。