效率
美國 7 月非農就業數據意外轉冷，市場普遍將其視為經濟走弱的前兆。然而，貝萊德 (BLK-US) 全球固定收益部門首席投資長里德（Rick Rieder）卻提出截然不同的看法，認為就業疲軟背後真正的驅動力，其實是人工智慧（AI）帶動的生產力革命，正從根本上重塑勞動市場的運作方式。
A股
高盛最新研究報告指出，中國開源人工智慧（AI）大模型的技術水準已逼近全球頂尖專有模型，加上企業採用規模持續擴大，正推動產業進入新一輪升級週期。報告將這波發展歸納為：「繼 DeepSeek 去年掀起的成本效率革命後，智譜 (02513-HK) GLM 今年帶來了智慧表現的躍進。
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根據波士頓顧問公司 (Boston Consulting Group, BCG) 最新發布的《AI at Work》報告，雖然各產業員工正以快速速度導入人工智慧 (AI) 工具，但對生產力與效率的實際影響，卻帶來不均衡且複雜的結果。報告顯示，約 74% 的非管理職白領員工表示自己已成為 AI 工具的常態使用者，較一年前增加 23 個百分點。
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Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 周三 (2 日) 表示，能夠從人工智慧 (AI) 所消耗的能源中創造最大經濟價值的公司，最終將取得最高估值。Srinivas 解釋，未來的贏家將是那些能夠提供「每瓦特、每用戶所創造的最大價值」的企業。
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半導體設備大廠科林研發 (Lam Research)(LRCX-US) 執行長 Tim Archer，公司計劃為半導體製造設備導入更多感測器與人工智慧 (AI) 功能，以提升生產效率，這將是未來兩年的核心策略。受惠於 AI 晶片需求爆發，帶動客戶擴大採購設備，科林研發股價今年來已大漲逾 75%。
科技
工程師 Siddhant Khare 近日發表一篇長文「AI fatigue is real and nobody talks about it」（AI 疲勞是真實存在的，但卻無人提及），揭示「AI 疲勞」這種被忽視卻日益蔓延的現象。隨著模型、代理、程式設計工具輪番登場，更新節奏甚至快過往年旺季，使「錯失恐懼」（FOMO）情緒瀰漫業界，彷彿一不小心就會被時代拋下。