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  • 台股新聞

    Google(GOOG-US) 推出全新開源 AI 代理 Gemini CLI,可將 Gemini 的強大能力直接導入開發者的終端機。Gemini CLI 支援內容生成、問題解決與任務管理,並可整合工作流程、自動化任務,透過 Google 搜尋與模型脈絡協定 (MCP) 延伸應用,協助開發者提升生產力與靈活運用。






  • 2025-06-26
  • 《華爾街日報》周四 (26 日) 報導,電動車大廠特斯拉 (TSLA-US) 終於正式啟動旗下備受矚目的 Robotaxi 自駕計程車服務,首波試營運在美國德州奧斯汀登場。不過,這項小規模的試點反而凸顯出,Google 母公司 Alphabet(GOOGL-US)旗下自駕車子公司 Waymo 的技術成熟度與市值評估,可能遠遠被低估。






  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg, 截至 2025/06/25)野村腳勤觀點:●Q3 迎關鍵三變數隨著時序進入第三季,台股將面對對等關稅談判、FED 降息時點與企業獲利雜音等三大變數。首先,7/9 對等關稅豁免期屆滿,雖談判仍有不確定性,但目前來看很有可能延長,而最終只要稅率維持在 10~20% 區間,皆是市場可接受的結果。






  • 2025-06-25
  • 美股雷達

    《華爾街日報》(WSJ)周三 (25 日) 報導,人工智慧 (AI) 晶片霸主輝達 (NVDA-US) 正悄悄擴張其在雲端運算領域的版圖,不僅推出自有雲端服務 DGX Cloud,還投資競爭對手 CoreWeave(CRWV-US)與 Lambda,讓亞馬遜 (AMZN-US)、微軟(MSFT-US) 與 Google(GOOGL-US)等傳統雲端龍頭面臨潛在威脅。






  • 美股雷達

    Google DeepMind 於週二(24 日)正式推出全新機器人語言模型 Gemini Robotics On-Device,此模型可在無需網路連線的情況下,直接本地運行於機器人設備上,實現離線 AI 控制與任務執行。根據 Google(GOOGL-US) 介紹,這款語言模型是今年 3 月發布的 Gemini Robotics 雲端版本的延伸,進一步強化機器人的動作控制能力與即時反應性。






  • 基金

    隨著美國總統川普宣布以伊兩國達成停火協議,台股今 (6/24) 日開盤衝高,接連站回 2 萬 2 千點、月線、半年線、五日線以及十日線共五道關卡,隨著時序邁入 7 月,面對難以掌控的波動市場,加上市場將面對關稅 90 天豁免期屆滿與企業財報公布的雙重考驗,接下來到底該如何投資布局?野村投信表示,有鑑於台股佈局難度明顯增加,建議投資人應回歸投資初衷,以長期增值投資為考量,布局策略以市值型主動式 ETF 產品為核心配置,減低擇時及選股的困難,透過專業投研團隊選股操作,更能順應市場快速變化的節奏,掌握具高成長特色的優質企業,佈局台股掌先機。






  • 2025-06-24
  • 美股雷達

    知情人士透露,蘋果 (AAPL-US) 公司近期內部已展開初步討論,評估是否收購人工智慧(AI)搜尋新創公司 Perplexity。雖尚未與 Perplexity 展開正式洽談,但此舉凸顯蘋果正積極擴展其 AI 搜尋領域的布局。根據《路透》報導,蘋果併購主管 Adrian Perica 曾與服務部門負責人 Eddy Cue 及 AI 團隊高層討論,計劃將 Perplexity 的 AI 搜尋功能整合進 Safari 瀏覽器,代表蘋果正試圖逐步擺脫對 Google(GOOGL-US) 搜尋引擎的長期依賴。






  • 基金

    通膨預期提升,聯準會維持鷹派看法6 月 FOMC 會議決議維持利率不變,2025 年經濟成長預期再次下調、通膨及失業率預期則上調,在通膨與就業均前景未明的情境下,聯準會以不變應萬變因應未來經濟變數。點陣圖則顯示 2025 年終端利率 3.9%,與 3 月點陣圖一致仍是 2 碼降息,但委員投票結果更顯分岐 (不降息的人數從 4 人變成 7 人),利率看法整體而言更加鷹派。






  • 2025-06-21
  • 美股雷達

    人工智慧 (AI) 發展白熱化,科技巨擘積極追趕,據傳新創公司 Perplexity 成為蘋果 (AAPL-US)、Meta(META-US) 想併購的目標。彭博報導,知情人士透露,蘋果內部曾討論是否出價收購 Perplexity,以加速開發 AI 搜尋引擎,包括蘋果服務部門的資深副總裁管庫伊 (Eddy Cue) 和蘋果的 AI 決策高層,都參與評估過程。






  • 2025-06-20
  • 基金

    野村投信領先市場,成功發行全台首檔主動式 ETF 00980A 並獲得市場肯定之後,此次再拔頭籌,推出全台首檔市值型主動式 ETF 00985A「野村臺灣增強 50 主動式 ETF」,持續站在趨勢浪潮前,將主動式 ETF 的投資版圖延伸至市值型,象徵野村投信將主動式 ETF 投資範疇推向更寬廣的市場,可望改寫台股 ETF 發展的新篇章。






  • 2025-06-19
  • 基金

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg, 截至 2025/06/18)野村腳勤觀點:● AI 伺服器升級週期啟動,GB200/GB300 帶動供應鏈轉強隨著 GB200 供應鏈瓶頸解除,出貨量於 2 月底明顯放量,摩根史丹利指出第一季達約 1,000 台,第二季預估可擴至 5,000 ~ 6,000 台,而 GB300 亦預計於第三季出貨,此波出貨潮顯示 AI 伺服器市場正式進入換機週期,不僅推升 OEM/ODM 出貨能見度(第一季總出貨量 185.7 萬台,年增 50%),也有助於 AI 伺服器高階零組件出貨量成長,包含散熱、電源、CCL、PCB 等關鍵零組件,皆受惠於 GB200、300 設計複雜度與單價同步提升,5 月份營收繳出亮眼表現,近期股價也屢創新高,預期隨著伺服器換機潮持續,有利於相關台灣供應鏈成長動能延續。






  • 2025-06-18
  • 基金

    近期全球股市普遍反彈,中美貿易戰釋出正面訊號,加上美國 5 月非農就業與通膨數據優於預期,經濟動能依舊穩健,強化市場對聯準會今年降息的期待。台股方面亦跟隨投資氣氛回暖,5 月以來外資回補金額高達 2,077 億元,加上內資買盤亦逐步加溫,加權指數成功站回年線。






  • 美股雷達

    據《CNBC》周二 (17 日) 報導,Meta(META) 計劃繼續與義法眼鏡集團 EssilorLuxottica 合作,推出 Oakley 及 Prada 品牌的智慧眼鏡。繼雷朋版本大獲成功後,新產品將鎖定運動族群與高端時尚市場,其中 Oakley 版本預計售價約 360 美元,6 月 20 日發表。






  • 2025-06-17
  • 美股雷達

    輝達 (NVDA-US) 在 AI 硬體供應方面扮演著關鍵角色,其圖形處理單元 (GPU) 是大多數 AI 模型訓練和部署的基礎。由於對 AI 硬體的需求持續超過供應,輝達的收入和收益大幅增長,自 2023 年初以來,其市值已增加驚人的 3 兆美元,成為全球第二大最有價值的公司。






  • 基金

    美中貿易談判進展順利,即使許多國家的貿易協商仍在進行中,市場對關稅議題的焦慮感已經降低,加上公佈之 5 月非農數據優於預期,帶動美股持續走高,表現亮眼。野村投信表示,目前美股之預估本益比仍低於今年初高點,具有投資吸引力,惟因後續仍有較多的不確定因素,預估波動度仍高,建議投資人選擇美國平衡型基金,交由專業投資團隊以股六債四的比例並依據經濟前景靈活調整,攻守兼備追求長線成長契機。






  • 基金

    通膨低於預期,降息兩碼信心增美國 5 月 CPI (消費者物價指數) 年增 2.4%(符合市場預期)、核心 CPI 年增 2.8%(低於市場預期),暫時沒有看到因為關稅而回升的跡象。目前通膨仍保持溫和放緩趨勢,令市場對今年只降一碼或者更少的預期下降,市場對今年至少降息兩碼的信心略有增強。






  • 美股雷達

    人們透過 Google (GOOGL-US) 搜尋來獲取資訊的網路習慣,正受到人工智慧(AI)的劇烈挑戰。越來越多用戶轉向 ChatGPT、Perplexity AI 等 AI 搜尋工具,這場 AI 搜尋革命正快速改變整個網路生態與流量分布。






  • 2025-06-14
  • 美股雷達

    五位知情人士透露,Alphabet (GOOGL-US) 旗下的 Google 正計劃終止與人工智慧(AI)資料標註新創公司 Scale AI 的合作,原因是競爭對手 Meta 入股該公司 49% 股份,讓 Google 擔心自家 AI 研發資料可能洩漏給 Meta。






  • 2025-06-13
  • 基金

    在通膨高漲、股債同步修正的 2025 年,過去依賴「美國公債避險」的策略逐漸失效? 投資人該如何調整配置?隨著黃金與股票、債券呈現低相關性,成為資產保值與避險的新選擇。黃金配置的重要性,正成為 2025 年投資布局新關鍵。高通膨時代下,公債避險力下降黃金成為分散風險重要角色目前美國股票與美債的正相關性,已攀升至 1990 年代中期最高水準。






  • 2025-06-12
  • 鉅亨新視界

    加權股價指數近 6 個月表現:(資料來源:Bloomberg, 截至 2025/06/11)野村腳勤觀點:從訓練到推論,AI 商機擴展至 ASICAI 發展初期,GPU 因其強大的運算能力,成為模型訓練(Training)的主力,然而,隨著 AI 發展邁入推論(Inference)階段,資料中心的建造轉往以效能最優化,以及支援大量用戶同時使用,反而客製化晶片 ASIC 逐漸成為針對特定 AI 工作的最佳解決方案。