AGI
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在 AI 技術持續演進的浪潮中，Google 最新推出的 Nano Banana Pro 令人驚嘆，甚至可稱為「視覺領域的 AGI」，其核心就是 Gemini 3 Pro Image 模型。這款新型 AI 不僅能理解語言，還能將復雜的數據轉化為可視化的圖像，展現出超乎想像的創造力與智慧。
科技
過去一年，全球大語言模型 (LLM) 競賽從「能力發表」悄悄轉向「路線抉擇」，OpenAI、谷歌、Anthropic 與 Meta 等技術先鋒正沿著三條路徑向通用人工智慧 (AGI) 衝刺。這場路線分化不僅決定模型能力的邊界，更將重構算力基建、產業角色與全球競爭版圖。
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人工通用智慧（AGI）的競逐，已正式聚焦於「世界模型」這塊新興戰場。AI 界三股重量級力量：「AI 教母」李飛飛、Meta(META-US) 首席 AI 科學家楊立昆，以及科技巨頭 Google(GOOGL-US) ，在近期各自祭出大動作，儘管都劍指世界模型，卻代表著三種截然不同的技術路線賭注。
根據英國《金融時報》(FT)周二 (11 日) 報導，Meta(META-US)首席人工智慧 (AI) 科學家、圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun) 計劃離開公司，創立自己的 AI 新創企業。此舉正值執行長祖克柏重組 Meta 人工智慧部門、力圖追趕 OpenAI 與 Google(GOOGL-US)之際，顯示公司內部 AI 方向出現明顯分歧。
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英國近日舉行了一場聚焦人工智慧（AI）的特別活動，六位在 AI 領域享譽全球的學者與企業領袖，包括黃仁勳、李飛飛、辛頓（Geoffrey Hinton）、班吉歐（Yoshua Bengio）、楊立昆（Yann LeCun）、戴利（Bill Dally）罕見同台展開圓桌討論。
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《彭博》周四 (30 日) 引述知情人士稱，輝達 (NVDA-US) 計劃向 AI 公司 Poolside 投資最高 10 億美元，協助其完成 20 億美元募資。Poolside 專注於寫程式自動化，並計劃在德州興建美國最大資料中心之一。Poolside 正在討論以 120 億美元估值 (不含募資金額) 募資 20 億美元。
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根據FactSet最新調查，共11位分析師，對阿拉莫斯黃金(AGI-US)做出2025年EPS預估：中位數由1.5元下修至1.42元，其中最高估值1.56元，最低估值1.31元，預估目標價為46.39元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2025年2026年2027年2028年最高值1.56(1.56)2.873.163.79最低值1.31(1.31)1.92.162.47平均值1.45(1.47)2.412.53.13中位數1.42(1.5)2.52.422.97市場預估營收預估值2025年2026年2027年2028年最高值19.86億28.65億29.27億35.74億最低值17.91億20.49億22.45億31.56億平均值18.91億24.61億26.20億33.61億中位數19.01億24.28億25.66億33.52億歷史獲利表現項目2020年2021年2022年2023年2024年EPS0.37-0.170.090.530.70營業收入7.48億8.24億8.21億10.23億13.47億詳細資訊請看美股內頁：阿拉莫斯黃金(AGI-US)資料來源：Factset，數據僅供參考，不作為投資建議。
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根據FactSet最新調查，共11位分析師，對阿拉莫斯黃金(AGI-US)做出2025年EPS預估：中位數由1.46元上修至1.5元，其中最高估值1.56元，最低估值1.31元，預估目標價為46.13元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2025年2026年2027年2028年最高值1.56(1.56)2.873.163.46最低值1.31(1.31)1.92.162.45平均值1.47(1.45)2.42.492.96中位數1.5(1.46)2.492.422.96市場預估營收預估值2025年2026年2027年2028年最高值19.86億27.73億29.27億33.52億最低值17.91億20.49億21.09億31.56億平均值19.01億24.09億24.79億32.54億中位數19.07億24.02億25.11億32.54億歷史獲利表現項目2020年2021年2022年2023年2024年EPS0.37-0.170.090.530.70營業收入7.48億8.24億8.21億10.23億13.47億詳細資訊請看美股內頁：阿拉莫斯黃金(AGI-US)資料來源：Factset，數據僅供參考，不作為投資建議。
美股預估
根據FactSet最新調查，共11位分析師，對阿拉莫斯黃金(AGI-US)提出目標價估值：中位數由44元上修至45.58元，調升幅度3.59%。其中最高估值52.71元，最低估值39元。綜合評級 - 共有12位分析師給予阿拉莫斯黃金評價：積極樂觀12位、保持中立0位、保守悲觀0位。
科技
當 AI 圈沉浸在「智能體元年」「AGI 倒數計時」熱潮中，OpenAI 創始元老、特斯拉 AI 團隊前負責人 Andrej Karpathy 在最新訪談中卻潑冷水拆解了 AI 的現狀、痛點，以及對未來的理性預判。這位深度學習領域的「實戰派大佬」在訪談中不喊任何口號，只有對「慢變量」的敬畏稱 AI 的未來是一場解決基礎問題的「持久戰」，而不是突然降臨的「奇點」。
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過去一年，微軟 (MSFT-US) 與 OpenAI 圍繞資料中心供應的博弈終於塵埃落定，這場曾讓科技界屏息的衝突，以微軟主動放寬獨家協議告終。OpenAI 獲准與甲骨文等競爭對手簽署巨額雲端服務合同，預計 2030 年前向這些對手支付的費用將超過微軟本身。
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根據FactSet最新調查，共11位分析師，對阿拉莫斯黃金(AGI-US)做出2025年EPS預估：中位數由1.41元下修至1.39元，其中最高估值1.59元，最低估值1.19元，預估目標價為42.74元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2025年2026年2027年2028年最高值1.59(1.59)2.913.162.97最低值1.19(1.19)1.511.471.7平均值1.38(1.4)2.232.182.36中位數1.39(1.41)2.242.272.4市場預估營收預估值2025年2026年2027年2028年最高值19.71億27.73億29.27億27.34億最低值17.32億20.02億19.53億22.03億平均值18.63億23.07億23.32億24.69億中位數18.74億22.55億22.45億24.69億歷史獲利表現項目2020年2021年2022年2023年2024年EPS0.37-0.170.090.530.70營業收入7.48億8.24億8.21億10.23億13.47億詳細資訊請看美股內頁：阿拉莫斯黃金(AGI-US)資料來源：Factset，數據僅供參考，不作為投資建議。
美股預估
根據FactSet最新調查，共11位分析師，對阿拉莫斯黃金(AGI-US)提出目標價估值：中位數由40.06元上修至42.16元，調升幅度5.23%。其中最高估值53.04元，最低估值34.42元。綜合評級 - 共有12位分析師給予阿拉莫斯黃金評價：積極樂觀12位、保持中立0位、保守悲觀0位。
國際政經
在 AI 範式加速轉變的背景下，2025 全球機器學習技術大會將於 10 月 16 日至 17 日在北京威斯汀酒店隆重召開。這項盛會將匯集 Transformer 共同發明人、OpenAI 科學家 Lukasz Kaiser 等 50 餘位頂尖專家，共同探討推理模式的歷史、現況與未來。
科技
亞馬遜 (AMZN-US) 正積極應對 AI 時代帶來的變革，並透過成立由華人領袖 David Luan 帶領的「亞馬遜 AGI 舊金山實驗室」（Amazon AGI SF Lab），從傳統的 AI 基礎設施提供者，轉型為具備更宏大願景的通用人工智慧（AGI）研發先驅。
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根據《金融時報》周三 (17 日) 報導，Google(GOOGL-US) DeepMind 和 OpenAI 的 AI 模型在被稱為「程式設計奧林匹克」的競賽中達到金牌水準，標誌 AI 技術發展重要里程碑。在 9 月初的國際大學程式設計競賽 (ICPC) 世界決賽中，OpenAI 最新 GPT-5 模型解決全部 12 道題目，DeepMind 則位居第二，兩個模型都順利解出人類參賽者無法完成的問題。
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今年以來，美國科技巨頭正以前所未有的力道押注 AI，近 4000 億美元的天量資金湧入 AI 基礎設施領域，推動全球資本市場掀起新一輪技術革命浪潮，這場被業界稱為「現代史上最大規模投資熱潮」的資本運動，正在重塑全球經濟格局，但也暗藏著難以預估的風險。
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OpenAI 執行長奧特曼在與知名矽谷風險投資家維諾德 ‧ 科斯拉 (Vinod Khosla) 的最新對談中，描繪了一個令人震撼的未來：數十億人將能免費使用 AGI，AI 帶來的巨大技術進步將推動全球經濟進入極度通縮，但這也會讓基本生活需求變得人人負擔得起。
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據《商業內幕》周四 (4 日) 報導，AI 安全學者 Roman Yampolskiy 警告，AI 可能在五年內引發史無前例的失業危機，失業率恐飆至 99%。他預測通用人工智慧（AGI）將在 2027 年問世，隨後勞動市場可能全面崩潰，幾乎所有工作都將被自動化取代。
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今年 6 月，Meta(META-US) 以 143 億美元重金注資數據標註領域獨角獸 Scale AI，並力邀其創辦人 Alexandr Wang 攜多位核心高管加盟，全面接管 Meta 斥巨資打造的超級智慧實驗室。這場被業界視為「強強聯合」的合作，旨在透過整合 Scale AI 的專業資料服務能力與 Meta 的 AI 研發資源，加速推動通用人工智慧 (AGI) 的研發進程，但僅僅數月後，這場看似前景廣闊的合作已悄悄出現多重裂痕。