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AGI





    2025-12-23
  • 國際政經

    隨著生成式 AI 在近兩年快速進入主流應用,外界對「通用人工智慧(AGI)」的想像不斷被推高。在一場對談中,有「AI 教母」之稱的史丹佛大學教授李飛飛選擇替這波熱潮踩下理性煞車。她一再強調,無論 AI 能力如何演進,AI 永遠只是工具,真正握有方向盤的,必須也只能是人類。






  • 2025-12-22
  • 新股上市

    成立僅四年、手握 11 億美元現金的中國 AI 公司 MiniMax 正式通過港交所聆訊,即將登陸資本市場,這家以「全模態大模型」為核心的科技公司,憑藉全球化產品矩陣與閃電般的發展速度,成為觀察中國 AI 力量出海的重要樣本。MiniMax 從誕生之初瞄準全球市場,其核心產品「海螺 AI」(圖文影片生成)、「Talkie / 星野」(AI 角色對話) 已涵蓋 200 餘個國家,吸引超 2.12 億用戶,月活用戶達 2700 萬。






  • 2025-12-21
  • 港股

    中國最大的獨立大型語言模型(LLM)廠商智譜(北京智譜華章科技股份有限公司),已率先通過香港交易所上市聆訊並正式遞交招股書,預計將以「全球大模型第一股」之姿在港交所掛牌上市,使資本市場首度迎來一家以通用人工智慧(AGI)底層模型為核心業務的上市公司。






  • 2025-12-19
  • 科技

    AI 領域正迎來一場典範轉移。被譽為「AI 四騎士」之一的 Meta(META-US) 前首席 AI 科學家、圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun),據傳將於明年 1 月在巴黎正式推出其新創公司 Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs)。






  • 2025-12-18
  • 科技

    《騰訊新聞》周四 (18 日) 獨家報導,大模型獨角獸 MiniMax(稀宇科技)已獲中國證監會備案,並透過港交所聆訊,打算 2026 年 1 月以「全球 AGI 第一股」身分登陸港股。成立僅四年的稀宇科技若成功上市,將刷新全球 AI 公司最快 IPO 紀錄,成為投資人參與 AI 浪潮的稀缺標的。






  • 科技

    人工智慧 (AI) 正以驚人速度重塑全球產業格局,成為推動科技革命和經濟增長的核心驅動力。根據國際數據公司 (IDC) 的最新市場研究數據,全球 AI 產業規模預計將於 2025 年達到 3500 億美元。從地域發展格局來看,北美地區與中國市場共同構成了全球 AI 產業發展的核心區域,展現出強勁的市場增長潛力。






  • 科技

    小米集團 (01810-HK) 周三 (17 日) 舉行「人車家全生態」合作夥伴大會,AI 展區圍得水洩不通,當被業界稱為「AI 天才少女」的羅福莉走上講台,全場目光聚焦於這位技術領袖,這位曾是 DeepSeek 核心開發者、現為小米 MiMo 大模型掌舵者的「95 後」少女,首次公開解讀小米 AI 戰略的核心佈局。






  • 美股雷達

    據《CNBC》周三 (17 日) 報導,亞馬遜 (AMZN-US) 周三證實,通用人工智慧 (AGI) 部門主管 Rohit Prasad 將於年底離職。執行長賈西 (Andy Jassy) 表示,AI 技術已進入關鍵發展期,公司將重組 AI 團隊,由資深副總裁 Peter DeSantis 領導擴大後的新部門。






  • 2025-12-16
  • 國際政經

    再過三周,現年 65 歲圖靈獎得主、Meta(META-US) 首席 AI 科學家楊立昆將離開 Meta,並創立新公司 Advanced Machine Intelligence(AMI)。AMI 將延續 FAIR 的開源精神,總部設於巴黎並在紐約設分部,致力於建構開放的世界模型生態。






  • 2025-12-15
  • 美股雷達

    隨著 AI 巨頭之間的「三國殺」戰火全面升溫,OpenAI 在 12 月緊急推出其旗艦模型 GPT-5.2,試圖從谷歌 (GooG-US) 的 Gemini 3.0 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 手中奪回通用人工智慧(AGI)的王座,這場技術巔峰對決正以前所未有的速度重塑全球生產力典範。






  • 美股雷達

    人類的打字速度似乎是現階段通用人工智慧(AGI)發展的一大「限制因素」。AGI 指的是能像人類甚至超越人類推理能力的人工智慧(AI),目前仍屬理論階段,各大 AI 公司正競相搶先實現這項技術。根據《Business Insider》報導,負責 OpenAI 程式碼代理 Codex 產品開發的 Alexander Embiricos 在週日(14 日)的《Lenny"s Podcast》中指出,目前 AGI 發展中「被低估的限制因素」正是「人類的打字速度」以及「人類在撰寫提示時的多工處理能力」。






  • 2025-12-12
  • 美股雷達

    當 OpenAI 周四 (11 日) 重磅推出 GPT-5.2 智能體編碼模型時,谷歌選擇同一天發動精準打擊,推出 Gemini Deep Research 重製版,將 AI Agent 能力推向作業系統級基礎設施。專家認為,這場看似巧合的同日對決,實則是谷歌精心策劃的陽謀,希望在競爭對手聚焦全球目光時,以更具戰略縱深的產品重新定義 Agent 競爭規則。






  • 美股雷達

    微軟消費人工智慧主管 Mustafa Suleyman 周四 (11 日) 公開承諾,若其主導開發的超級智慧系統對人類構成潛在威脅,將立即終止研發進程。這位曾參與創立谷歌 DeepMind 的科技高層強調,微軟正致力於打造「與人類利益完全契合」的 AI 技術,並認為這種主動設置安全紅線的立場在當前行業中具有開創性意義。






  • 2025-12-08
  • 科技

    全球科技巨頭斥資千億美元搭建 AI 基礎設施的狂潮中,一場關於「規模定律」的論戰正在矽谷爆發。谷歌 (GOOGL-US)DeepMind 執行長 Demis Hassabis 日前表態力挺規模化路線,並稱必須將模型「推向極致」,以實現通用人工智慧 (AGI),這是一種具備人類級推理能力的終極目標。






  • 2025-12-02
  • 科技

    在 AI 技術飛速發展的當下,當矽谷科技菁英們仍在爭論通用人工智慧 (AGI) 何時會超越人類時,一場獨特的對話已在世界最古老的權力中心——梵蒂岡悄然展開。《新智元》報導,谷歌 (GOOGL-US) 前研究員 John-Clark Levin 正帶領一個被戲稱為「AI 復仇者聯盟」的團隊,試圖在科技巨頭「安撫」教會之前,向羅馬天主教教宗良十四世傳遞一個關鍵信息:人類面臨的終極審判恐並非來自神罰,而是失控的代碼。






  • 2025-11-28
  • 國際政經

    未來,AI 帶來的究竟是 GDP 奇蹟,還是社會秩序的解體?這項疑問如同烏雲般籠罩在當今社會的上空。「AI 教父」辛頓 (Geoffrey Hinton) 上周直言,科技億萬富翁真心實意押注 AI 取代大量人力,此舉將導致社會完全解體,這一觀點猶如一顆重磅炸彈,引發廣泛的關注和深刻的思考。






  • 2025-11-25
  • 美股雷達

    在 Google(GOOGL-US) 正式推出最新 AI 模型 Gemini 3 後,《紐約時報》旗下科技 Podcast《Hard Fork》推出特別節目,主持人 Kevin Roose 與 Casey Newton 專訪 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 及 Gemini 團隊副總裁 Josh Woodward。






  • 美股預估

    根據FactSet最新調查,共11位分析師,對阿拉莫斯黃金(AGI-US)做出2025年EPS預估:中位數由1.42元上修至1.48元,其中最高估值1.76元,最低估值1.31元,預估目標價為46.01元。※本篇提及EPS與營收的單位均為「美元」市場預估EPS預估值2025年2026年2027年2028年最高值1.76(1.76)3.073.273.79最低值1.31(1.31)1.812.312.47平均值1.49(1.48)2.432.712.93中位數1.48(1.42)2.522.62.84市場預估營收預估值2025年2026年2027年2028年最高值19.21億29.05億29.71億35.74億最低值17.93億22.42億25.11億27.40億平均值18.66億25.45億27.50億31.57億中位數18.72億25.11億27.99億31.56億歷史獲利表現項目2020年2021年2022年2023年2024年EPS0.37-0.170.090.530.70營業收入7.48億8.24億8.21億10.23億13.47億詳細資訊請看美股內頁:阿拉莫斯黃金(AGI-US)資料來源:Factset,數據僅供參考,不作為投資建議。






  • 2025-11-21
  • 美股雷達

    在 AI 技術持續演進的浪潮中,Google 最新推出的 Nano Banana Pro 令人驚嘆,甚至可稱為「視覺領域的 AGI」,其核心就是 Gemini 3 Pro Image 模型。這款新型 AI 不僅能理解語言,還能將復雜的數據轉化為可視化的圖像,展現出超乎想像的創造力與智慧。






  • 2025-11-20
  • 科技

    過去一年,全球大語言模型 (LLM) 競賽從「能力發表」悄悄轉向「路線抉擇」,OpenAI、谷歌、Anthropic 與 Meta 等技術先鋒正沿著三條路徑向通用人工智慧 (AGI) 衝刺。這場路線分化不僅決定模型能力的邊界,更將重構算力基建、產業角色與全球競爭版圖。