AlphaGo戰勝李世石 人工智能在金融領域會取代人嗎？

　　金融界網站3月9日訊 李世石和AlphaGo的人機大戰，第一場AlphaGo就取得了勝利，這一結果出乎不少人的意料，人工智慧的時代真的要來了。事實上，在很多很多領域，它已經悄悄走進了我們的生活。

　　螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠介紹，螞蟻金服已經將人工智慧運用於互聯網小貸、保險、征信、資產設定、客戶服務等多個領域。在螞蟻金服，漆遠領導著一個科學家團隊從事機器學習與深度學習等人工智慧領域的前沿研究，並在螞蟻金服的業務場景下進行一系列的創新和應用。

　　漆遠介紹，螞蟻金服在人工智慧的應用研究領域包括深度學習，圖像識別、語音識別、自然語言處理，貝葉斯圖模型，加強學習和其他的機器學習方法等，這些工作應用在大數據征信、貸款、風控、保險、資產設定、財經資訊分析等眾多方面。

　　以智慧客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智慧機器人(行情300024,買入)完成，同時實現了100%的自動語音識別。正是依靠人工智慧的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復雜類客戶問題和工作。

　　螞蟻金服科學家打造的人工智慧機器人客服大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智慧技術。

　　據介紹，服務寶問題識別模型的點擊準確率在過去的時間里大幅提升，在花唄等業務上，機器人問答準確率從67%提升到超過80%。

　　此外在保險領域，大數法則是保險業的立業之本。但限於技術能力，傳統的大數法則只能建立在歷史數據和抽樣調查基礎上，存在較大缺陷和不足。螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”上線之后賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。而通過引入機器學習技術，大數據技術塑模、優化后，有效的降低了賠付率，並成功扭虧為盈，滿足了保險公司的核保要求。

　　漆遠表示，螞蟻金服在財富領域也已經展開相關研究，對財經資訊做基於深度學習的智慧分析，聯系到股票與基金，給用戶做相應的推薦。在芝麻信用上運用深度學習為很多基於芝麻信用分的場景提供了強有力的支援。但目前人工智慧在金融領域完全取代人的機會還很小。金融是關於人價值交換的業務，核心還是人，從某種程度上來說，人工智慧可以促使人們的就業往價值鏈更上層的工作遷移。