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AI晶片上太空!谷歌發射實驗衛星測試自研TPU晶片 Space能否助太空資料中心邁關鍵一步?

鉅亨網編譯陳韋廷

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 1.Alphabet透過SpaceX發射實驗衛星,測試自研TPU在軌表現,為Project Suncatcher首次在軌驗證。
  • 2.任務搭載Planet Labs多顆衛星,計畫目標是建立太陽能、可長期在軌的機器學習基礎設施。
  • 3.業界認為太空AI仍處早期驗證,成本、輻射、散熱、星間通訊與太空碎片都是門檻。

太空資料中心正從概念走向在軌驗證,谷歌母公司Alphabet打算透過SpaceX把自研AI晶片送上天, Transporter-18任務將在太平洋時間周四(1日)中午由獵鷹9號在加州范登堡太空軍基地發射,搭載Planet Labs多顆衛星,其中一顆太陽能原型則裝入谷歌TPU,屬無人任務。

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(圖:shutterstock)

這是Alphabet的「Project Suncatcher」計畫首次在軌測試。該計畫2025年11月公開,目標開發太陽能、可長期在軌的機器學習基礎設施。

Alphabet指出,近地軌道衛星可獲得近乎持續陽光,太陽能最高可達地面8倍,長期希望是把多組衛星星座連網,在軌道處理更大規模AI負載。

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此前,Alphabet曾在加州大學戴維斯分校測過TPU跑AI負載,但晶片面對發射振動、真空溫差、輻射和散熱的真實表現仍有待驗證。

SpaceX把軌道超算視為AI基建新領域,自有計畫用大批衛星組資料中心,配GPU和太陽能板,並與特斯拉合作供電。

馬斯克表示,太空中訓練模型最便宜,「兩年、最遲三年」可成,上月亦指出將在2027年部署「太空超算」。

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專家指出,Alphabet若用Planet平台先試單星,再過渡到雙星雷射互聯與多星集群,可補齊地面機房受電網、土地、冷卻限制的短板。短期看,本次發射價值在「證明TPU能在軌道上活下來並跑推理」,真正軌道AI資料中心仍處早期驗證,不等同於近期替代地面機房。

然而,業界仍持審慎態度,認為火箭發射成本與頻次、在軌輻射加強、真空輻射散熱、星間高速光通訊、太空碎片和軌道擁堵,都是規模商用的硬門檻。

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