鉅亨網新聞中心
在科羅拉多州丹佛舉行的 Splunk「.conf26」大會上,思科(CSCO-US)總裁兼首席產品官 Jeetu Patel 與英特爾(INTC-US)執行長陳立武展開了一場深度的爐邊對談。陳立武不僅首度詳述自己臨危受命接掌英特爾的內部改革歷程,更明確指出半導體產業已從單純「搶購 GPU」轉變為涵蓋 CPU、先進封裝與系統軟體的「系統級競爭」。
此外,陳立武對全球半導體製造高度集中於單一台灣晶圓代工業者的風險發出警訊,並公布英特爾在先進製程 18A、14A 及先進封裝 EMIB 技術上的最新戰略突破。
陳立武回顧,自己早年畢業於核子工程專業,長久以來將英特爾視為半導體標竿,並曾擔任英特爾董事會成員。然而,當他獲邀出任執行長掌舵時,多位好友甚至其妻子都曾極力勸阻。他坦言,真正深入營運第一線後才發現,內部問題的嚴峻程度與複雜性比在董事會席位上看到的「嚴重大十倍以上」。
面對沉重挑戰,陳立武推動了多項關鍵變革:第一,重塑問責文化與講真話的風氣,摒棄粉飾太平的彙報
;第二,保持謙遜並深入傾聽客戶需求,甚至手記大客戶列出的 15 項缺失並逐一解決;第三,實施扁平化的工程團隊彙報機制,直接掌握技術進展。
同時,他展現「示弱」與開放合作的態度,提到輝達(NVDA-US)執行長黃仁勳曾半開玩笑地表示願意投資 50 億美元協助英特爾。陳立武透露,自己接手時英特爾市值約為 900 億美元,如今已提升至約 5,000 億美元,但未來的十年仍將是一場硬仗。
隨著推理型 AI Agent(智慧體)呈現爆發式成長,陳立武強調,AI 基礎設施的競爭正從過去的「搶 GPU」擴大為「GPU+CPU+高頻寬記憶體(HBM)+網路+儲存+先進封裝+晶圓產能」的系統級全方位較量。
陳立武指出,雖然 GPU 擅長模型訓練,但 CPU 在工作流編排、控制邏輯及單執行緒運作上具有不可替代的關鍵作用。目前市場對英特爾核心產品 CPU 的需求極為強勁,產能「僅能滿足約 50% 的客戶需求」,許多科技巨頭執行長紛紛致電催貨。
展望未來,預計將有數以萬億計的 AI Agent 上線運作,這不僅需要龐大的運算能力支撐,更需要從矽片端到平台系統層級建構嚴密的端點安全防線與護欄。
在半導體供應鏈安全議題上,陳立武發表了最具影響力的論述。他指出:「95% 依賴一家公司,尤其是總部位於台灣的公司,是非常危險的。」
此言論指向全球最先進晶片製造過度集中於單一供應商所帶來的風險,並符合美國推動先進封裝與先進製程產能在地化的政策方向。
陳立武強調,晶圓代工本質上是「客戶服務業」,經營晶圓廠必須極為精細地管控良率(Yield)、缺陷率(Defects)、生產週期(Cycle Time)與製造波動性(Variability)。
針對系統化整合,英特爾全力推廣其 EMIB(嵌入式多晶片互連橋接)先進封裝技術,透過矽橋連結多個晶片,作為對標台積電 CoWoS 封裝的戰略武器。儘管載板(Substrates)供應仍由少數日台廠商掌控形成挑戰,英特爾已延攬前 SK 海力士執行長李錫熙統籌後段先進封裝營運,並改善外部合作透明度,使過去 18 個月良率年均提升約 7%。
在製程推進方面,陳立武透露 Intel 18A 製程節點已全面進入量產階段,而 Intel 14A 製程則預計於明年第一季正式投產。其中,由特斯拉(TSLA-US)與 SpaceX 帶領的 Terafab 項目已成為 Intel 14A 的首家客戶,其首款產品預計於 2028 年年中正式下線。
針對未來技術布局,陳立武警告全產業正撞上「功耗牆」,因此英特爾正逆向押注類腦神經擬態運算(Neuromorphic)、存算一體架構以及 CPU 與記憶體的深度融合,力求大幅降低能耗。在量子運算領域,他預測未來 3 至 5 年內量子運算將以混合算力的形式帶來實質影響。
最後,陳立武引用其早年在麻省理工學院(MIT)經歷三哩島核事故的往事,呼籲產業領導者建立積極的 AI 敘事,切勿讓恐慌情緒扼殺具有顛覆性價值的產業發展。
上一篇
下一篇
