電力瓶頸有解！輝達發表DSX MaxLPS　同電力下token產出最高提40%

近日，AI晶片巨擘輝達在2026年AI Infra Summit上發布DSX MaxLPS全廠級功耗優化系統，根據該公司超大規模與高效能運算業務副總裁Ian Buck介紹。DSX MaxLPS可在不新增電力基礎設施的前提下，把每兆瓦可驗證智能體token產出最高提升至1.4倍。

Buck指出，AI基礎設施評估已從峰值算力轉向「每兆瓦token」，AI工廠要做晶片到電網協同設計。

MaxLPS核心是動態重分配GPU與機架功率，將總電力預算攤到更多節點、以中等負載取代少數節點滿載，總功耗不變，但吞吐更高。

AI雲端服務商Lambda在19個節點HGX B200集群實測，全節點以85%功率運行替代原16節點滿載，token吞吐由約每秒400萬增至500萬、提升24%，每瓦性能同步增23%。

Lambda雲端業務總裁Dave Ward表示，在電力與散熱受限環境下，這種「不加電、提密度」的調度比堆硬體更關鍵。

MaxLPS隸屬DSX平台，與Dynamo推理軟體、NeMo、NVLink、Spectrum-X、ConnectX SuperNIC、BlueField DPU構成全端。

輝達表示，在Vera Rubin NVL72架構中，MaxLPS可使單機架GPU容量最高增加40%、Token吞吐最高增加35%，且無需新拉動電力線。

輝達與Emerald AI在Silicon Valley Power的彈性負載專案也示範DSX Flex，電網高壓時AI工廠功率由4MW自動降至3MW，關鍵負載不中斷、低優先任務掛起，電網緩解後自動恢復。

對超大規模客戶而言，MaxLPS把「買更多電」轉為「把既有電重新調度」，有望緩解資料中心接電、散熱與算力交付矛盾，但是否普遍適用於異構集群、不同推理模型，仍需要更多第三方基準驗證。