金色財經
編者按： 從大廠員工到OFC社區主理人，Victor用親身經歷告訴我們：AI時代，技術已經不是護城河——分發能力、行業認知、用戶數據沉澱，才是別人搶不走的東西。 與其焦慮被大廠碾壓，不如找到那個"千分之一"的需求，把它做到極致。
"現在做一個AI產品，功能界面邏輯幾小時就能被復刻，那什麼才是搶不走的護城河？"在金色財經與Twinkle聯合主辦的《進取派會客廳》第七期中，杭州培風社、OFC社區主理人Victor給出了一個出乎很多人意料的答案——分發能力。 在他看來，AI時代技術門檻已經低到人人可以入場，真正的競爭已經從"做出來"轉移到了"讓更多人知道"。以下為對話實錄整理。
Tina：歡迎來到 AI 進取派會客廳。本欄目每周至少三場，持續邀請 AI 從業者、實戰創業者來到直播間，分享真實心路、踩坑經驗與實戰成果。不聊虛頭巴腦的雞湯，專注和一線 AI 實戰創業者聊真話、講乾貨。不管你已經在做 AI 項目、想要入局 AI 賽道，或是單純好奇 AI 行業風口，這場直播都值得關注。
今天我們請到深耕垂直賽道多年，杭州培風社 OPC 社區的Victor 老師。他會帶來社區內創業者實打實踩過的坑、落地成果與實戰經驗。歡迎 Victor 老師，和直播間的朋友們打個招呼。
Victor：大家好。我是杭州上城區培風社 OPC 社區的 Victor。我們是面向 OPC 的孵化空間，目前一共有 51 位 OPC 創業者入駐社區，是從 500 多份申請篩選出來的優質項目。500 多份申請都是我逐一審閱，即便日常高頻使用 AI，但創業者申請材料這件事，我堅持人工細看。
Tina：感謝老師，過節期間還來做分享。提到 OPC 社區，大家有一個刻板印象，覺得社區更多是抱團取暖。前六期訪談里，很多創業者都提到創業路上會經歷迷茫、人生的奧德賽時期。想請問，咱們 OPC 社區是否也承擔抱團取暖的價值？
Victor：抱團取暖確實是我們功能之一。創業本身自帶孤獨感，OPC 大多是個體創業者，居家工作很容易陷入孤獨。人本身是社會性動物，遠程工作也會發現，純遠程模式效率未必高，自我驅動的難度很大。有時候哪怕互相不交談，看到對面也坐着一位埋頭做事的創業者，就會獲得陪伴感。我每天十點多從社區回家，大部分房間燈都還亮着，隔壁那一盞燈，本身就是一種鼓舞，消解創業路上的孤單。
除此之外，社區還有技能互換價值。現在人人都在談論 OPC，即便有 AI 工具加持，對個人綜合能力要求依舊很高。AI 可以輔助學習，但有專業人士點撥，原本要花一天解決的問題，可能一兩個小時就能完成，技能互換也是另一種形式的抱團。
同時我們為入駐創業者提供一年免費空間，水電網、物業全部免除，可以極低成本啟動創業項目。另外我們也做投融資對接，幫個體創業者減少創業摩擦。普通公司有行政、財務同事分擔瑣事，但個體創業者所有事情都要自己扛，能夠幫大家減少非業務層面消耗，對項目推進幫助很大。
Tina：感謝老師的講解。如果有朋友在杭州想要做 OPC 項目，可以通過我們聯繫 Victor 老師。感興趣的朋友記得關注 AI 進取派影音號，掃描右下角二維碼加入企業微信社群，可以在這裡交流創業故事。社群也會持續邀請行業專家交流。
接下來聊更深入的話題。您的 OPC 社區現在處於哪個階段？目前是免費模式，後期是否有商業化規劃，對未來如何看待？
Victor：我們社區模式已經相對成熟。和國內多數機構不一樣，我們更偏向海外矽谷流行的 Hack House（駭客屋）模式。國內討論 Hack House 不算多，海外有不少知名案例，把創業者聚集在獨棟空間，工作甚至居住在一起，長時間共處打磨項目。我們配套人才公寓，創業者可以在這裡沉浸式創業。
商業化路徑我們已經在落地：對外舉辦付費活動；做投融資對接，提供類似 FA 服務獲取傭金；為園區企業做場景對接，比如 Geo 優化、FDE 相關企業的資源匹配，以此產生商業收入。
Tina：可以理解為某種意義上的孵化器。市面上很多傳統孵化器，現在也改名對外宣稱自己是 OPC 社區。想請教，咱們團隊和其他機構相比，真正差異化核心優勢是什麼？
Victor：確實會被理解成孵化器，但我們和很多轉型而來的機構有本質區別。第一，我們從成立第一天起就是 AINative 原生 OPC 社區。入駐團隊規模大多 13 人，最新定義放寬到 110 人，全部圍繞 AI 方向。依靠 AI 槓桿，小團隊完成過去需要大量人力才能落地的事。很多傳統孵化器是後期才轉型做 OPC 相關業務，出發點完全不同。
第二，我研究生專業方向就是數據科學，涵蓋機器學習、深度學習、強化學習、底層數據庫相關內容，大模型本身就屬於深度學習流派。技術出身的背景，讓我清楚技術能力的邊界，知道什麼能做、什麼做不到。篩選項目、和創業者溝通的時候，更容易同頻。
第三，堅持 Hack House 線下共建模式，不盲目追求入駐人數。入駐有篩選門檻，依靠線下高頻碰撞，打磨產品、提升整體活躍度。
Tina：現在 AI 行業迭代極快，內卷程度很高。早些年做 AI，痛點是技術能力不足，很多想法無法落地。現在環境反轉：只要一款 AI 產品稍微好用，同行幾小時就可以完整復刻功能、界面、邏輯，複製已經成為行業常態。那麼 AI 創業搶不走、站得住腳的護城河到底是什麼？做一個極端假設：如果有一家資金體量百倍於社區項目的大廠，砸資源全盤復刻我們的業務正面競爭，我們手裡不可被拿走的底牌是什麼？
Victor：AI 降低技術門檻，帶來技術平權，產品很容易被複製。這種環境之下，分發能力變得格外重要 —— 如何讓更多用戶看見你的產品。我們社區會鼓勵所有創業者做自媒體，我自己也帶頭營運。同等條件下，擁有原始用戶基礎，面對競品複製的時候抗風險能力會強很多。
再說大廠下場對標這件事。我之前在阿里工作過，以前做創投也經常被投資人問到：如果大廠做你這個項目怎麼辦？說實話不用過度焦慮。
第一，大廠內部決策鏈路長，推動業務很慢，不少產品是面向內部匯報，小團隊打磨的產品體驗，未必會輸給大廠。
第二，大廠不一定願意做。很多 AI 項目切的是小眾細分場景，大廠人力成本高昂，小市場對大廠來說 ROI 完全不劃算。做大模型這種重資產賽道個人創業者不用奢望，但大量垂直小場景大廠看不上。
第三，就算大廠下場，市場空間依舊足夠。目前沒有哪一款 AI 產品做到完全壟斷。
作為個體創業者，拿下屬於自己的那一部分市場就足夠生存。中國網民基數很大，哪怕只切中千分之一人群，也會是幾十萬規模的用戶。
Tina： 很通透，找到精準垂類需求，哪怕小眾也具備發展潛力。表層功能可以複製，但底層認知、沉澱無法被奪走。順着這個話題聊聊當下 AI 賽道現狀，創業者該如何選賽道、做取捨。
早些年 AI 創業最大卡點是技術壁壘，有很好想法但是落地不了。如今開源模型成熟、工具鏈完善、Token 成本大幅下降，絕大多數想法都可以做出產品雛形。AI 創業的核心矛盾已經發生變化。當下創業者核心競爭力，究竟是創新打造全新產品的創造能力，還是懂得克制，分清什麼不該做的判斷能力？在現在行業，少踩坑、少做錯事，會不會比盲目創新更重要，兩者如何平衡？
Victor： 創新和取捨並不是互斥關係。創新也分很多種，單點功能迭代也是創新，不存在非黑即白、一招鮮的標準答案，要結合具體場景判斷。
創業第一性原理，就是找到未被滿足的需求，並且把需求滿足，PMF 產品市場匹配本質講的也是這件事。創新來源於看見別人沒有看見的需求，完成落地實現。但產品最終要對用戶體驗負責。拿微信舉例，它有創新，但整體產品哲學非常克制極簡。功能不多，卻覆蓋絕大多數用戶訴求。不管是新增功能，還是主動克制不做功能，只要能夠提升用戶體驗，就是合理選擇，沒有固定公式。
Tina：繼續追問。部分用戶訴求是偽需求，如何區分真正用戶體驗訴求和偽需求？
Victor：有兩種思路。一類產品感很強的創業者依靠主觀判斷；另一類是數據驅動，用 A/B 測試驗證，就能分辨真偽需求。
Tina： 前面幾位受訪嘉賓都達成共識：單純技術不再是壁壘，真正壁壘來自深耕行業的實戰經驗。但現實出現很矛盾現象：很多在傳統行業沉澱十幾年的老手轉型做 AI 產品，反而水土不服，過往經驗無法落地，形成不了壁壘。什麼樣的行業經驗，才可以轉化成 AI 創業專屬壁壘？
Victor：現在有一個有意思現象，過去職場存在年齡歧視，如今老從業者沉澱的經驗重新變得值錢。傳統行業經驗是雙刃劍：一方面容易帶來路徑依賴，長期身處行業內部，會看不見固有問題，這也是企業會引入外部人才打破固有思維的原因。但換個角度，多年沉澱形成獨有的方法論 Knowhow，相當於私人私有數據庫。前提是你願意擁抱 AI，懂得使用 AI，否則過往積累反而會成為轉型障礙。傳統行業 Knowhow，疊加對 AI 的清晰認知，二者結合，才能形成優勢。
Tina：那如何區分：我的積累只是行業常識，大模型寫一套 SOP 就可以替代；還是真正獨有的行業智慧，能搭建 AI 落地決策邏輯，別人拿不走。兩者核心差距在哪裡？
Victor：行業有共識：凡是可以完整 SOP 流程化的工作，都可以被 AI 替代。真正難以被替代的，是沒有辦法標準化、無法完整書面描述的行業判斷。就像工廠老師傅，有些經驗只可意會不可言傳，沒辦法寫成步驟。這類無法 SOP 化的隱性認知，現階段 AI 很難取代。
Tina： 直播間小夥伴可以在評論區留下問題，我們末尾收集提問。大家可以關注 AI 進取派，也可以私信我加入社群。Victor 老師自媒體賬號叫超級個體，賬號資訊會發到評論區。
分享一個真實行業現狀：很多 AI 創業公司最大對手不是同行競品，而是客戶自己。企業 AI 能力快速提升，不少企業對接開源模型，組建小型內部團隊自建工具，不願意採購外部產品。在這樣環境下，AI 創業公司核心價值是什麼？
Victor：可以分成兩類業務。一類是 FDE 定製開發，幫客戶開發工具、定製 Agent。確實會出現交付完成客戶就想自己接手的情況。但客戶後續遇到新問題無法解決的時候，依然會需要外部服務商。同時服務商服務大量客戶，積累大量 Case，沉澱通用解決方案，還能衍生標準化產品。Palantir 就是 FDE 模式代表，從這家公司走出不少創始人，旗下企業總估值達到數百億美金。
另一類是 C 端標準化產品。大廠做產品同樣要核算 ROI。開發一套工具技術難度不算高，但後期持續維護成本很高。企業自建，要承擔招聘、持續迭代維護成本。算一筆賬，團隊人力一年幾十萬，對比採購標準化產品一年幾千塊，多數情況下採購外部產品性價比更高。很多企業內部自研工具，最終體驗並不理想。存在即合理，客戶沒有全部選擇自研，本身就說明外部產品有不可替代價值。
現在行業趨勢轉向 Workbuddy 這類工作 Agent。飛書和豆包合併之後，據說 9 月份會有大動作，阿里等大廠也在布局同類工作 Agent。工作 Agent 之所以有商業化路徑，價值可以直接對標人力成本。使用產品可以節省多少人力工時，價值清晰可衡量。對比普通 AI 訂閱產品，用戶很難感知價值；但和人力成本對標之後，付費意願就會明顯提升。社區做 FDE 業務的創業者，給企業報價，也會參考能夠幫企業省下多少人力成本。
Tina： 看懂賽道只是基礎，落地離不開實戰、試錯、復盤。聊一個所有 AI 產品共同難題：產品曝光、訪問數據好看，但留存很差。很多 AI 產品屬於新鮮感產品，用戶出於好奇下載體驗，新鮮感褪去之後再也不會打開。根源往往是只有情緒價值，沒有擊中剛需。結合實戰經驗，怎麼跳出新鮮感陷阱，打磨產品，讓用戶、企業客戶形成長期依賴？
Victor：底層邏輯是提升用戶遷移成本。有幾種實現路徑：
第一種，網路效應。微信就是典型，社交關係沉澱在產品內，天然極高遷移成本；雙邊平台電商，商家資源沉澱，也會構建遷移門檻。
第二種，數據沉澱。沒有網路效應的工具產品，把用戶產生的數據沉澱在產品內部。用戶切換平台，就要捨棄歷史數據，會阻礙用戶遷移。現在不少 AI 產品都在使用這套邏輯。
第三種，純粹依靠產品力與生態。Obsidian 筆記軟體，數據全部保存在本地，沒有鎖定用戶數據。依靠優秀產品體驗、豐富插件生態留住用戶。
不同類型產品，對應不同的留存建設思路。
Tina：早期創業團隊資源有限，依靠種子用戶內測打磨產品。如何通過小規模內測，提前判斷產品留存潛力，避免大規模推廣之後翻車？
Victor： 小規模內測一定要規避倖存者偏差。不要只找親朋好友測試，對方出於人情會給出正向反饋，資訊完全失真。採樣要做到均勻。
最有效的判斷標準：看用戶是否願意付費。免費狀態大家都願意體驗，成本為零；一旦提出付費，如果依然願意買單，這才是真實需求。創業本質就是找到未被滿足的需求，真實需求一定值得用戶付出成本。哪怕產品本身免費，設想如果刪除賬號，用戶願意花錢挽留，也是反向驗證價值。
Tina： 還有一個隱形大坑：創始人自我執念。很多創始人把個人喜好、理想當成市場剛需，無視負面反饋，死磕項目，白白消耗時間資金人力。您看過大量項目，遇到過這類創始人嗎？合格創始人如何常態化自我審視？怎麼區分：我堅持的是別人沒發現的真需求，還是不願意認輸的自我執念？
Victor： 產品本身就是創始人意識延伸，會帶有創始人審美和世界觀，無可厚非。但創始人不能自我 Ego 膨脹。
Meta 當年全力押注元宇宙，內部戲稱項目是 「讓扎克伯格開心的項目」，底層就是創始人主觀想法壓倒客觀市場反饋，團隊明明看到風險，但是項目依舊推進。
AI 時代產品審美 Taste 非常重要，但要平衡審美和客觀現實。最好的辦法，就是灰度測試、A/B 測試，交給市場給出答案，不要靠主觀腦補。
Tina：評論區提問有些創始人一開始對需求感知很敏銳，後期慢慢喪失市場敏感度。創始人該如何長期保持對市場敏銳度？
Victor：必須沖在業務前線，聽到一線真實炮火。很多 AI 轉型項目都是一把手工程，一把手不下場，項目很難跑通。脫離一線，就很容易失去手感。
Tina： 創業者最難的不是衝鋒，而是敢於承認方向錯誤，及時復盤止損。接下來聊大家最關心話題：普通人能不能入局 AI 創業。很多職場人沒有技術背景、沒有資金、沒有團隊資源，看好 AI 改造傳統行業，想要裸辭 Allin AI 創業。站在 2026 年，您會鼓勵無腦裸辭入局嗎？還是建議先沉澱觀望？
Victor： 我不會主動勸人裸辭創業，而且已經勸退好幾個想要裸辭的朋友。創業統計成功率本身就很低。
在職狀態，可以副業探索項目，跑通商業模式之後再考慮全職。同時也攔不住真正註定要創業的人。但要警惕一種錯誤心態：不要把創業當成職場退路。工作不順，就想著大不了去創業，這是誤區。創業不是救生艙，抱着逃避職場的心態跳進來，相當於直接跳海。創業應該是你內心非常想要做成一件事才做出的選擇，不是逃避工作的備選。
Tina：如果以副業模式慢慢跑項目，出現哪些真實市場信號，才值得壓上三年時間全職投入 AI 創業？
Victor：最簡單直接：有人願意為你的產品付費。這就是真實需求最外化的信號，出現這個信號，就可以考慮全職。
Tina：很實在，沒有雞湯。我們看評論區問題，OPC 和普通個人創業的區別。能不能個人先做出成熟產品，再升級 OPC？
Victor：很多人會問 OPC 是不是過去的個體戶。字面翻譯是一人公司，但不完全等同於個體戶。OPC 核心內核是超級個體：藉助 AI 放大個人能力，一個人完成過去需要四五個人才能交付的工作。哪怕你是個體戶形態，只要依靠 AI 實現極高人效，就屬於 OPC。重點不在於公司註冊形式，而在於 AI 賦能下個體能力的放大。
Tina：時間接近尾聲，簡單復盤今晚核心乾貨。AI 時代，技術、產品功能不再是核心壁壘，可以被輕易復刻；真正護城河來自分發能力、獨有行業隱性認知、用戶遷移成本、系統化解決問題能力，以及穩定創業心態。不要盲目下場 AI 創業，真實付費意願是最重要的市場驗證指標。創業第一性原理，找到並且滿足用戶未被滿足的真實需求。
歡迎大家關注Victor老師賬號「超級個體C labs」，同時關注 AI 進取派影音號，掃描二維碼加入社群。晚進場沒有看完直播的朋友，賬號會放出完整回放；金色財經官網會上線本場直播文字實錄和精彩切片，同步更新在社群。後續我們繼續邀請一線 AI 創業者拆解創業實戰。
感謝老師分享，感謝各位觀眾陪伴，我們下期再見。
Victor：拜拜。
（本文根據「進取派會客廳」直播分享整理。嘉賓：Victor，杭州培風社、OFC社區主理人；主持人：Tina。整理時對口語表述作了適度潤色，觀點均為嘉賓本人。）
來源：金色財經
發佈者對本文章的內容承擔全部責任
在投資加密貨幣前，請務必深入研究，理解相關風險，並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。
暢行幣圈交易全攻略，專家駐群實戰交流
▌立即加入鉅亨買幣實戰交流 LINE 社群（點此入群）
不管是新手發問，還是老手交流，只要你想參與加密貨幣現貨交易、合約跟單、合約網格、量化交易、理財產品的投資，都歡迎入群討論學習！
上一篇
下一篇
