AI創新挑戰傳統產業,中美經濟數據與資產配置轉變引發市場關注
高盛合夥人Rich Privorotsky指出,人工智慧的「創造性破壞」正在對企業的競爭優勢進行壓力測試,特別是對依賴傳統護城河的公司構成挑戰,這一趨勢已開始影響軟體、保險、房地產及物流等多個板塊,並可能導致商品交易顧問拋售15至20億美元的美股
[1]。本週市場將密切關注美國和日本的GDP及通膨數據,美國第四季GDP增長率將降至約3.7%,而日本的CPI因能源補貼將降至1.5%
[2],這些數據將對未來的貨幣政策決策產生重要影響,進一步加劇市場的不確定性。
美國銀行報告指出,全球資產配置正面臨顯著變化,資金流向實體經濟領域,
黃金和石油等資產表現強勁,而美股和
比特幣則顯著下跌,顯示出市場風格的轉變
[3]。同時,中國對53個非洲國家實施零關稅政策,這將進一步推動中非貿易增長,預計到2025年雙邊貿易將達到2.49兆元
人民幣,顯示出中國在全球經濟中的影響力持續擴大
[4]。這些趨勢表明,新興市場和小型價值股可能成為投資焦點,挑戰傳統的美元主導模式,並可能重塑全球資本流動格局。
字節跳動推出的「豆包 2.0」大模型在性能上與GPT-5.2及Gemini 3 Pro相抗衡,並強調降低推理成本,顯示出其在生成式人工智慧領域的競爭力
[5]。高盛針對當前科技股疲弱的市場環境,推出「抗AI衝擊」的多空名單,建議投資者做多雲端資安股,並放空部分熱門軟體股,反映出資金在不同風格間的快速重組
[6]。這一系列動作顯示出市場對於AI技術的重視與風險管理的必要性,未來企業在智慧應用及資安領域的投資將成為重要趨勢。
Meta (
META-US) 正在大規模擴建其 Hyperion AI 資料中心,購置的 1,400 英畝土地將使其規模接近紐奧良機場的兩倍,並預計創造 500 個長期職位,顯示出對 AI 基礎建設的強烈投入
[7]。此外,微軟 (
MSFT-US) 的 AI 執行長指出,未來 12 至 18 個月內,許多白領工作將面臨自動化威脅,顯示出 AI 技術在職場的滲透速度加快
[8]。這些動向不僅反映出科技巨頭對 AI 的重視,也預示著未來勞動市場的結構性變化,企業需重新評估人力資源配置與技能培訓策略,以應對即將到來的挑戰。
美國的 K 型經濟現象引發經濟學家 Peter Atwater 的警示,指出貧富差距的擴大可能導致階級制度的形成,儘管他認為這一趨勢不會持續太久,因為選民可能會選出縮小收入差距的領袖或因社會動盪而逆轉此現象
[9]。與此同時,宇樹科技的創辦人王興興預測具身智慧產業的熱度將在未來數百倍增長,超越行動網路的興起,並強調技術落地尚未開始,當前挑戰在於 AI 模型的泛化能力
[10]。這兩者的趨勢顯示,科技創新與社會結構的變遷將深刻影響未來經濟格局,投資者需密切關注相關動態。