市場聚焦AI晶片戰：輝達仍居霸主地位 但Google已現挑戰王者氣勢

在科技界引發廣泛討論的「AI 晶片戰爭」中，AI 硬體霸主輝達 (NVDA-US) 的優勢地位正受到來自 Google(Alphabet)(GOOGL-US) 的強烈挑戰。隨著 Google 攜其 Gemini 3.0 模型及 TPU(Tensor Processing Units) 晶片大舉進攻，市場對於誰將成為新的 AI 領軍者、甚至全球市值最大公司的問題，已開始浮現。

Google 近期發佈的 Gemini 3.0 模型獲得了極佳的反響，甚至促使 OpenAI 和 Sam Altman 採取某種形式的「紅色警戒」措施以試圖迎頭趕上。智慧科技界的領導者如 Marc Benioff 也對此新模型給予高度評價，顯示 Google 在大型語言模型領域的領先優勢正在增加。

除了模型動能，Google 的 TPU 晶片也展現出強勁的顛覆潛力。雖然輝達的 GPU(Graphics Processing Units) 不會被 TPU 一夜取代，但 Google 的 TPU 晶片被視為能夠透過較低的成本和更高的功率效率來挑戰 GPU 的主導地位。

對市場來說，AI 硬體趨勢正朝著更便宜、更省電、更客製化的硬體解決方案移動。TPU 的市場動能正在增強，據透露，Meta Platforms 可能正在探索在 2027 年前向 Google 購買大量的 TPU。

此外，有報導指出 Anthropic 計畫放棄 GPU，轉而購買數百萬片 TPU 來訓練其 Claude 模型，這顯然是對輝達算力版圖的重大威脅。

專家分析，Google 的崛起不僅僅依賴於單一模型或晶片，而是採用了系統化的「全棧生態」戰法。Google 的核心策略是「軟硬一體」：Gemini 3 模型完全在 TPU 上訓練和推理，這種自成閉環的模式能反饋晶片迭代，產生更高的效率，這是非輝達鬆散綁定模式可比擬的。

此外，Google 透過旗下如 YouTube、Android、Workspace 和雲服務等擁有數十億月活躍用戶的生態網路，迅速將 Gemini 3 商業化落地。其雲業務的 AI 收入季度已達數十億美元，同比增長超過 200%。

當前的 AI 競爭已從最初的「算力競賽」轉向「應用比拼」。儘管輝達的「霸主」地位依然穩固，但 Google 憑藉模型優勢、晶片突破、生態變現和持續的資本投入 (每年數百億美元用於 AI 基建)，已具備「全鏈路自主可控」的底氣。

因此，若需選擇未來十年 AI 晶片戰爭的長期贏家，似乎有愈來愈多人押注，Google 有望成為更具優勢的一方，並反映在近期的股價走勢中。