百度云劉煬：云計算除了技術更需要商業突破

和訊科技訊息 7月21日—23日，2015中國互聯網大會在北京舉行，本次會議主題為“產業融合，互聯共用”。在大會期間，百度開放云負責人劉煬對和訊科技表示，云計算目前除了技術方面的突破更需要商業上的挑戰。

劉煬還表示，目前的云計算市場幾個大的變革在同時發生，第一個是比較基礎的是it化，過去中國來講我個人認為是屬於人力成本非常低的時代，今天來講人力成本已經大幅提升了，過去很多用人來干的事情今天必須用系統來做。所以今天整個中國在進行一個it化。

第二個是今天大家都在講的互聯網化，互聯網的核心我個人認為有幾個點。將用戶跟生產最終拉得更近。過去的傳統行業是以生產為核心，隨著互聯網化的到來，會以用戶為核心。很多傳統企業的技術還是在生產為核心的，它沒有太多的手段去連接到他的用戶。云計算特別是公有云，特別是由互聯網公司提供的公有云，一方面技術上來講能夠解決它跟用戶之間的聯系問題；另外一方面互聯網本身很多運作模式，它流量等等也可以幫助這些傳統行業跟個人聯系起來。

第三個講大數據化以及智慧化的影響。今天來講傳統行業最重要的是效率，效率的提升一定程度上來講能不能把很當的量聚到一起，有一個空間，在這個空間上做很多的調度，用大數據、用智慧的方法進行調度，把效率進行大幅的提升。

同時，劉煬還談到，“今天很多的問題可能挑戰的話已經不是技術層面的挑戰，很多挑戰是商業上面的挑戰。”

以下為采訪實錄：

和訊科技：各位和訊網友，大家好！在2015互聯網大會上，我們很榮幸的邀請到百度開放云負責人劉煬劉總，下面請劉總給大家打聲招呼！

劉煬：各位和訊網友，大家好，今天很高興有機會在這里聊一聊。

和訊科技：劉總，簡單介紹一下咱們開放云的概念跟傳統的公有云和私有云的概念有什么不一樣的地方？

劉煬：百度開放云總得來講一個公有云服務，當然我們希望在這個開放云上，不光只是簡單的云的基礎服務，我們還會開放更多的百度高層的人工智慧等等這些大數據的技術都會在這個平臺上進行開放。

和訊科技：開放這個概念是指得它所有的(通信/連接)埠或者應用，或者服務開放給所有的開發者，是嗎？

劉煬：對。

和訊科技：目前百度云的整個業務在百度全公司的業務中是占怎樣的戰略地位呢？

劉煬：百度開放云總得來講在百度戰略地位上是一個平臺性的產品，因為百度今天來講不是一個簡單的搜尋公司，今天百度是一個互聯網的生態公司。我們認為在互聯網生態里面，云計算以及云計算之上的很多技術的平臺開放，是生態中非常重要的一部分，我們希望百度開放云在整個生態中能夠支撐起整個生態的發展，希望百度在整個“互聯網+”的生態大規模的發展中也可以獲益。

和訊科技：您所指的百度生態大概有哪些環節需要我們開放云來支援？

劉煬：百度今天在做連接人和服務，連接人和服務就不是像過去一樣簡簡單單是用戶產品，它其實有很多2b的服務在里面。這個2b的服務我們希望百度開放云能夠支撐起百度2b的一些伙伴，能夠跟大家一起將整個互聯網生態做大做強。因為百度是一個互聯網的平臺公司，整個生態做大做強百度在其中就會有一個更好的成長。

和訊科技：對於我們這個合作伙伴具體的應用場景是什么樣的？

劉煬：應用場景非常多。剛才提到百度是一個互聯網的平臺公司，基本上所有的互聯網公司多多少少在百度生態里面都會跟百度有很多交道要打。不光只是基礎設施的建設，還有推廣，在我們連接人和服務o2o的生態圈里面來扮演一個角色也好，所有這些各個環節其實都是跟百度有很多的聯系。

和訊科技：現在百度的數據，包括搜尋引擎帶來的數據，其實是在中國互聯網里面算是數一數二了，我們在云服務基礎上怎么用分析來對大數據進行深層的挖掘？

劉煬：百度在大數據領域積累很多的。首先我們在大數據技術層面的積累，中國是最大的存儲系統，我們百度網盤應該說是存儲中國最多的數據。

除了存儲之外，我們數據處理能力也是非常強的，我們有全世界最大的hadoop的機群，超過1.3萬臺的機群，所以可以做非常大量的數據的處理。

我們是世界上最好的人工智慧，我們可以把數據里面各種各樣的價值都可以挖掘起來。首先百度在數據的處理能力上面有非常多的積累，這些能力不光百度用，應該說開放給我們很多合作伙伴，讓大家一起把大數據玩得轉，大家都會有更大的收益。

另外一方面在大數據領域，百度還有非常多的數據本身的積累，就像您提到的，在搜尋上面我們有非常多的網頁數據，我們還有很多的用戶行為的數據。這些數據跟我們合作伙伴的數據加在一起，明顯可以起到一個1+1>2的效果，這些未來都會在未來開放平臺上進行完成。

我們希望在大數據里面不光提供我們的技術、資源、能力，也希望提供數據，跟大家一起把數據生態做起來。

和訊科技：除了對於開發者和合作伙伴的云服務，其實還是基於企業級的云服務，我們在個人得云服務方面會有怎樣的規劃呢？

劉煬：個人云服務，百度一直是個人云服務上面非常強的，百度個人得云網盤是整個世界上最大規模的一個個人云的服務。我這邊主要是負責百度開放云，開放云更多還是2b的業務。

當然我們提到，百度今天有非常強大的互聯網技術，能夠幫助我們2b的合作伙伴去connect到他們的用戶上頭，這一塊我們希望開放云能夠幫助我們的伙伴把它的用戶跟它的服務業能夠聯系起來，所以開放云這塊，您前面提到個人云這塊個人云有個人云的很多規劃，開放云這塊更多是2b的業務。

和訊科技：但是像這樣如此龐大的公有云的業務，需要一個比較穩定的底層的cdn支援，我們在這方面是怎么去建造這樣的穩定體系呢？

劉煬：這是非常好的問題。百度的云計算技術都是積累了十幾年的，就是百度從2003年左右就開始推大規模的分散式系統，我們搜尋引擎處理的數據量和數據規模，對數據的處理速度都是要求非常高的，所以百度在過去這十幾年里面，經歷了非常大的規模，同時經營著很復雜的業務線。百度今天里可以看到我們有超過十幾款的用戶過億的產品，經歷的業務類型很不一樣，我們有搜尋，我們有社交，我們有圖片，各種各樣的服務。所以百度今天開放云的基礎都是以百度十幾年的基礎來奠定的，基本上就是說很多的技術攻關問題我們在十幾年的過程中其實都已經解決的比較好了。今天更多是將這些成熟的技術進行包裝、產品化，在開放云上進行開放，這樣說我們有非常強的底層技術的支援。

和訊科技：現在除了bat，像咱們這樣的，還有很多的大廠商都在做企業級云服務這塊，您認為未來得云計算的市場會走入一個什么樣的階段，未來真正的云服務比較成熟的階段會是什么樣子？

劉煬：今天只能做一些個人判斷，今天總得來講，我個人覺得云計算還在發展非常早期的階段。如果我們看國內和國外進行比較的話，其實國外的技術產品的成熟度其實比國內要明顯成熟很多的，所以從整個中國的云計算來說還在早期，還有很長的一段路要走，所以未來我覺得很長一段時間還會是一個群雄逐鹿的時代。因為云計算核心來講還是以技術為核心競爭力的產品，接下來的很多年還是說在技術說的競爭會是最主要的競爭，誰能夠在這個領域做好的話，誰就會成為最終的贏家。

未來得云計算格局我個人覺得私有云、公有云都會有一個非常大的發展，當然跟它相關的混合云自然而然也會有一個很大的發展。

私有云在很大程度上跟服務的能力會綁得更緊一些，我覺得私有云會有更多的玩家群雄逐鹿的更厲害。公有云是憑規模、憑技術實力，最終只有少數的大的player在這個領域里面。

和訊科技：現在云計算的行業可能已經被冠以“互聯網+”的一個必要手段和工具。您認為對傳統行業來講，這個云計算技術和行業是怎樣影響到傳統行業發展的？

劉煬：今天來講有幾個大的變革在同時發生：

第一個是比較基礎的是it化，過去中國來講我個人認為是屬於人力成本非常低的時代，今天來講人力成本已經大幅提升了，過去很多用人來干的事情今天必須用系統來做。所以今天整個中國在進行一個it化。

第二個是今天大家都在講的互聯網化，互聯網的核心我個人認為有幾個點。將用戶跟生產最終拉得更近。過去的傳統行業是以生產為核心，隨著互聯網化的到來，會以用戶為核心。很多傳統企業的技術還是在生產為核心的，它沒有太多的手段去連接到他的用戶。云計算特別是公有云，特別是由互聯網公司提供的公有云，一方面技術上來講能夠解決它跟用戶之間的聯系問題；另外一方面互聯網本身很多運作模式，它流量等等也可以幫助這些傳統行業跟個人聯系起來。

第三個講大數據化以及智慧化的影響。今天來講傳統行業最重要的是效率，效率的提升一定程度上來講能不能把很當的量聚到一起，有一個空間，在這個空間上做很多的調度，用大數據、用智慧的方法進行調度，把效率進行大幅的提升。

云計算今天你看，云計算可能不會簡簡單單的只提供iaas上的服務，包括像百度這樣的云計算公司我們也在開放云上提供更多的大數據、智慧這樣的服務，這樣的服務能夠更多的幫助傳統行業，不光是只是it化、互聯網化，還可以對它本身生產的效率進行大幅的提升。我認為在這些領域，云計算都會幫到傳統行業。

和訊科技：也就是說整個云計算會提高傳統行業的整體效率？

劉煬：對。

和訊科技：現在bat全都在做這樣的事情，好像未來得dt時代也一塊來臨了，這樣也是一個比較重要的籌碼，您認為這樣的武器在bat手里會對整個行業發生什么變化？

劉煬：會有一個過程，今天來講bat這些公司在數據本身，剛才講數據的能力以及數據的積累上其實都已經達到了一定的高度，接下來核心的難度是說這些東西怎么跟傳統行業進行結合。今天來講很多的問題可能挑戰的話已經不是技術層面的挑戰，很多挑戰是商業上面怎么把這個東西用起來，這上面的挑戰。

我還是比較看好這個領域的，因為我個人是做技術的，我之前做過百度鳳巢，這是典型的大數據能夠大幅提升效率的領域，所以我見過怎么樣用大數據、怎么樣用智慧把這個效率大幅提升，我相信這些方法可以在其他地方開花結果。

和訊科技：今天非常感謝劉總接受和訊網的采訪。

 http://vdata.tool.hexun.com/2015-07-21/177724971.mp4