輝達應用研究副總裁:GPU 是 AI 研究人員的「貨幣」
鉅亨網編譯莊閔棻 2025-05-11 18:32

在人工智慧(AI)人工智慧快速演進的時代,GPU 算力已經成為各大科技公司競爭的核心資源。輝達 (NVDA-US) 應用研究副總裁 Jonathan Cohen 近日就指出,在當前的 AI 研究領域,研究人員擁有多少 GPU,直接決定了模型開發的速度與規模。
Cohen 在接受《Nvidia Developer》專訪時表示,「如今,對 AI 研究人員來說,最重要的貨幣就是他們能取得多少 GPU,這在輝達也不例外,」他強調,AI 發展的速度正被可用的算力所限制。

Cohen 領導的團隊開發了 Llama Nemotron AI 模型,這款模型於 2024 年 3 月正式推出,代表輝達跨足具備「推理能力」的 AI 領域。他表示,從發想到完成僅花費「一到兩個月」,顯示出輝達在 AI 模型開發效率上的領先地位。
對於為何能這麼快完成 Llama Nemotron,Cohen 感謝內部研究人員的無私協助。他說,「有許多人主動讓出他們的運算資源,這對於模型的快速訓練非常重要。」
他也進一步指出,輝達內部一種名為「swarm(蜂群)」的企業文化是成功關鍵。這種文化允許公司在關鍵任務出現時,迅速整合各部門資源,即便這些任務原本不在團隊的計畫內,也會優先投入人力支援。
此外,Llama Nemotron 的開發過程也顯示出輝達的跨部門協作能力。Cohen 表示,來自公司不同部門的人才在沒有正式組織架構的情況下通力合作,展現出高度的彈性與行動力。
Cohen 強調,這項 AI 專案的成功背後,是一連串無私的決定與犧牲。他說:「這是一種真正『無我』的領導風格。大家為了整體任務放下自我,這樣的精神令人感動。」
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