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雷軍兩會建言:聚焦新能源汽車與AI產業 力求產業「大換血」

鉅亨網新聞中心 2025-03-04 21:40

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雷軍兩會建言:聚焦新能源汽車與AI產業 力求產業「大換血」(圖:shutterstock)

據陸媒《21 世紀經濟報導》,中國人大代表、小米集團創辦人兼 CEO 雷軍,於第十四屆全國人大三次會議前夕,針對新能源汽車與人工智慧 (AI) 兩大熱門領域,向大會提交了多項建議,特別是推動自動駕駛量產。

推動自動駕駛量產

雷軍密切關注汽車產業的發展,他所提交的建議,有三條與汽車產業的不同面向緊密相關,涵蓋前沿技術應用、產業生態構建以及使用者體驗優化等多個層面。

針對汽車產業的智慧化進程,雷軍提出了關於 加快推進自動駕駛量產的建議。他認為,汽車產業已進入智慧化的高階階段,高階智慧駕駛成為全球汽車工業競爭的關鍵領域。儘管中國在智慧聯網汽車關鍵技術研發方面處於全球並跑位置,但在量產應用環節仍存在諸多阻礙。為此,雷軍建議:

推進自動駕駛汽車大範圍測試驗證,加快推進自動駕駛汽車全國性測試驗證,力爭 2025 年建立跨區域、跨省份、一體化的便捷互認機制。同時加快量產商用進程,儘快明確自動駕駛汽車的量產時間預期,力爭 2026 年可支援高速快速路自動駕駛、城市自動駕駛等功能的量產應用。

爭取 2026 年前完成設立自動駕駛汽車專屬保險,包括交強險、商業險、三責險等,降低自動駕駛汽車推廣門檻,維護駕駛人、乘客和行人的權益。同時,持續加強自動駕駛的宣傳教育,嚴格規範智慧駕駛、自動駕駛、無人駕駛、完全自動駕駛等用詞和適用場景,避免誇大宣傳。

加快建設自動駕駛全國性法律體系,明確合法上路身份;加快建設國家層面的自動駕駛統一標準體系,為自動駕駛汽車量產提供清晰的技術準則。

在構建智慧聯網新能源汽車產業生態方面,雷軍也提出了相關建議。他指出,隨著汽車產業電動化、智慧化、聯網化的加速融合,智慧聯網新能源汽車作為移動智慧空間,其產業發展離不開完善的生態體系支撐。

目前,充電樁、車載硬體、輔助智慧終端等方面仍存在較大的提升空間。對此,雷軍建議:

推動充電設施互聯互通,有關部門出台政策建立統一平台,推動車企和樁企之間的數據共享與互聯互通,充電樁信息全國統一可查,避免閒置或低效使用;制定統一的超充設備技術標準、通信協議,優先推進新投建、核心商圈以及高速公路等稀缺資源地段的大功率快充樁互聯互通。

開展車載硬體技術協議標準化建設,有關部門組織行業共同制定汽車車載硬體和終端設備的接口標準、軟體通訊協議規範,提升生態開發者開發和創新的積極性,增強同類型產品在不同品牌和車型的適配度。

鼓勵車企開放智慧生態,建議國家引導汽車行業借鑒智慧家居模式,推進行業內外共同制定車聯網的有關技術和標準,實現多場景智慧終端產品互聯互通。

此外,雷軍也關注到新能源汽車號牌設計的優化。他認為,現有綠色號牌與日益多元化的車體顏色兼容性不佳,對產品外觀設計的進一步突破形成制約。因此,他建議有關部門重新啟動新能源汽車號牌式樣的調研論證,並公開徵求社會各界的意見建議。

發展 AI 終端產業

雷軍也將目光聚焦於人工智慧領域的產業生態構建、技術規範和風險治理。他洞察到 AI 終端產業正處於快速發展的起步階段,機遇與挑戰並存。雷軍建議:

健全人工智慧終端標準體系,編制以使用者體驗為導向的智慧化分級等系列標準,研究制定人工智慧終端產品認定方法,強化國際國內標準有效銜接。力爭 2027 年內初步建成人工智慧終端標準體系,2030 年率先形成全球領先的人工智慧終端標準體系。積極推進優秀產品、典型案例遴選,助力企業創新發展。

強化人工智慧終端產業協作,構建應用協同生態,由行業組織牽頭,聯合終端廠商、應用廠商、大模型廠商等,加快構建統一的終端設備與智慧應用之間的接口規範與數據格式。力爭到 2030 年前形成 2 至 3 類相對統一、國際領先的智慧終端作業系統平台,促進百億級終端應用的跨界無縫互通,建成開放共贏的人工智慧終端創新大生態。

中央和地方部門加大對人工智慧終端領域研發與應用專項的支持。力爭到 2030 年,建成具有全球一流競爭力的智慧終端產業生態。

針對 AI 技術發展衍生出的「AI 換臉擬聲」問題,雷軍建議:

針對「AI 換臉擬聲」等問題,探索推出人工智慧單行法,提高立法位階及其效力,分級分類的基礎上進行務實治理,明確「AI 換臉擬聲」應用邊界紅線,完善侵權證據規則,加大對利用人工智慧技術實施犯罪行為的刑事處罰力度。

強化行業自律共治,壓實平台等各方的責任。支持平台企業開發可精準識別人人工智慧深度合成內容的技術能力,優化升級通信軟體和內容平台巡查審核機制、投訴舉報機制、應急處理機制,確保及時阻斷問題內容傳播。

加強人工智慧方面的法制宣傳教育,增強民眾的警惕性和鑒別力,聚焦重點人群,在中小學人工智慧教材中加入倫理規範內容,深入老年人聚居的社區開展相關知識普及活動,在全社會夯實「以人為本、智能向善」的人工智慧發展生態。


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