OpenAI 認為，目前的 AI 模型正處於第一階段，但即將達到第二階段「推理者」，能夠在廣泛的領域進行「人類博士層面的問題解決」。

「OpenAI gpt4-o1 和Claude Opus 3.5（還未發布）已經非常接近了。」

同時我們可以看到，第三階段就是AI Agents, AI 可以自主執行操作，而不只是和人類聊天。

我認為AI Agents 作為第三階段，是一個承前啟後的位置，非常核心：一方面讓AI 可以自主執行，實用性大大增加，不再局限在聊天；另一方面「自主執行性」給了AI 更大的空間，為下個階段的創新鋪路。畢竟多嘗試才有可能發現創新。

「世上本沒有路，走的人多了便成了路。」

btw, Sam Altman 曾表示，他預計在十年內將達到AGI (通用人工智慧)。

2024.10.2: OpenAI 在DevDay 首次示範了AI Agents 的demo, 並表示2025 年將正式發布

在10.2 舊金山舉行的首屆OpenAI DevDay 活動上，OpenAI 首次演示了一個關於AI Agents 的demo, 演示者讓ChatGPT 自主撥打電話來訂購草莓，展示AI Agents 的潛力。

ChatGPT 搜尋了附近的草莓店，然後給一個賣家打了電話（由一位研究員扮演），訂購400 個巧克力脆皮草莓（chocolate- covered strawberries），給出了一個具體的地址，並表示會用現金支付。還真有那麼回事兒，作為一個 Demo 來說還不錯。

不過如果真要投入使用的話，至少需要解決2 個問題：

1 . 如何證明這不是一個惡作劇？不然草莓送過去可能一個人都沒有；

2. 如何付款？ Demo 裡面的 ChatGPT 號稱自己會「pay in cash」, 引發現場哄堂大笑。

但 AI Agents 的重要性毋庸置疑，並且已經寫在了 OpenAI 的時間表上。 Sam Altman 表示「2025 年是代理人開始工作的時間(2025 is when agents will work)”，之前也提到過，「o1 系列模型的強大能力意味著它們可以開始幫助構建agent-grade models，我們應該很快就會看到它們中的第一個出現。

他預測人們可能會讓一個 Agent 執行特定任務，另一個 Agent 執行不同的任務，最後一個使用者會同時有 10 到 100 個 Agents 來接手日常職責。

2024.10.2: OpenAI 完成了新一輪66 億美金的融資，有充足的資金來打造AI Agents

在OpenAI DevDay 的同一天，這家公司宣稱在「新的一輪融資裡籌集了66 億美金，估值達到1570 億美元，以加速我們的使命進展」。

這時再看OpenAI 在7.12 透露的「AGI 5 個階段」，可謂環環相扣：

· Big Picture: OpenAI 的使命是AGI, Sam Altman 預計將在10 年內達到；

· 進展總結：然後其將達成AGI 拆解成5 個階段，顯示目前即將達到第二個階段；

· 明年計畫：再在DevDay 上示範AI Agents 的demo, 表示明年將發布正式產品（可以說是下一張王牌）；

· 目的明確的籌資：訓練AI 模型需要大量的資金，這時OpenAI 可以用以上3 點清晰的跟投資方溝通，既有大圖，又有進展總結，還有明年的規劃，讓你的錢投的明明白白。

軟銀 (SoftBank) 顯然 buy in 了這個故事。在這一輪新融資中，軟銀投資 5 億美元，孫正義表示 AI Agents 很快就可以管理整個家庭。

2. 這對我們來說意味著什麼？網路的新典範即將出現

首先，毫無疑問，隨著OpenAI 將AI Agents 列為下個階段的重點，圍繞其會有一系列研究、開發和投資。

例如，在10 月18 日，微軟研究員就聯合哥倫比亞大學發表了一篇名為《EXACT: TEACHING AI AGENTS TO EXPLORE WITH REFLECTIVE-MCTS AND EXPLORATORY LEARNING》(EXACT: 透過反思型蒙特卡羅樹搜尋和探索性學習來教導AI Agents 進行探索) 的論文，讓AI Agents 可以勝任複雜的「多步驟決策任務」。

OpenAI 的語音 API 已被健身應用 Healthify 和語言學習應用 Speak 等採用，讓使用者可以進行類似與朋友聊天的互動。

索尼正在使用深度強化學習來創建更強大和具有挑戰性的AI Agents，從而實現更豐富的玩家體驗（另外索尼還計劃投資1000 億美元在人工智慧領域）。

AI Agents 可以做的事情很多，Stanford 的Gerui Wang 和Coinbase 的lincoln.base.eth 提供了不少idea：

1. 個人日程表助理：組織你的日程安排會議，準備筆記並向你報告之前討論的重要要點；

2. 旅行助理：建議航班和酒店，並製定個人化行程；

3. 財務助理：追蹤市場，推薦併購買投資組合；

4. 諮詢助理：在LinkedIn 上尋找某個領域的專家，聯絡他們，提供報酬，與他們通話，並總結他們的見解；

5.Influencer: 在社交平台發布圖像和視頻，接受小費為粉絲定製作品，並進行一對一通話；

6.DAO 管理者

…

網際網路新範式: Search → Agents

但較少人提到的是，網路的範式即將改變。

從 Google 誕生到現在，我們已經習慣用搜尋 20 多年了。當我們有明確（”iPhone16”）或較明確（”蘋果手機”）的意圖時，特別是購物意圖時，搜尋是我們的第一個入口。

就算是架構在極致推薦上的抖音，在建設電商業務時，也發現搜尋是第一大交易入口。

但搜尋必然會被 AI Agents 取代，這將是不可逆的趨勢，這也是為什麼所有搜尋大廠都在佈局類 GPT 產品的核心原因。

這是一個至少 10 兆美金的市場（微軟、Google、亞馬遜、特斯拉、阿里巴巴、拼多多、位元組跳動…）。

因為一旦可用的 AI Agents 出現，當我們有類似的意圖出現時，不用再點擊搜尋框，而是直接告訴我們的 AI Agents, 然後直接得到結果。過去需要 5-10 步的點擊，現在只需要和 Agents 的一句對話。

搜尋的份額會越來越小，直到成為少數人的玩具。

而 AI Agents 從少數人的玩具，變成所有人日常生活中的頻繁互動對象。

GPT 類產品在達到AI Agents 之前，很難達成數十億用戶的Mass Adoption(目前GPT 類產品的日活不到Google 搜尋的6% ). 因為對一般使用者而言，如果GPT 產出結果後還是要自己去執行，和搜尋相比其實並沒有節省太多工作。

當然對內容創作者（包括寫程式碼的工程師）是例外，因為「內容」就是結果。

但是…

AI Agents 距離真正可用還有非常多的討論和挑戰，包括

1.AI Agents 應該只是一個人類的延伸，還是可以擁有自主的認同？

2. 如果 AI Agents 可以擁有自主的身份，如何幫助建構身份（包括財務）？

3. 如何讓 AI Agents 與各個封閉的 API 互動？

4. 如何讓 AI Agents 在某個安全邊界之內，而不是輕鬆進行欺詐、編寫惡意程式碼或製作深度偽造影片？

5.AI Agents 的訓練需要大量擬人化的數據，這些數據從哪裡來？

……

同時我欣喜的看到，以上問題，基本上都可以透過Crypto 的技術來解決。也就是說，Crypto 會成為 AI Agents 進入大眾的重要拼圖，隨著 AI Agents 本身的 Mass Adoption 而破圈。

3. AI Agent 需要是獨立個體，有獨立的財務帳戶，可以「自主執行任務」

對於上面的第一個問題，如果我們希望 AI Agents 可以「自主執行任務」，那麼必然其可以擁有一個「自主身份」，作為一個獨立個體存在。

那麼問題來了，如果是作為一個獨立個體，那麼這個 AI Agents 自己的 ID 註冊在哪裡呢？它如何託管自己的財務呢？

在Web2 裡，這是一個令人頭痛的事情：獨立註冊一個ID 大概是近幾年是不可能的；沒有ID 意味著也不能在銀行開戶。如果 ID 和銀行帳戶還是用「主人」的，這個 AI Agent 其實不能稱之為擁有「獨立身分」。可以舉2 個極端的例子：

1. 假設這個AI Agent 去做Influencer, 但如果粉絲知道他們的打賞其實都是進了「主人」的帳戶，可能會大大影響積極性，因為這個AI Agent 更像是主人的影子，如果粉絲對其背後的主人無感，大概率不會再繼續支持；

2. 假設這個AI Agent 闖了禍，但ID 和銀行帳戶都是「主人」的，最後誰來負責呢？

從上面的例子可以看出，AI Agent 必須是獨立的個體，有獨立的財務帳戶，可以「自主執行任務」，才能有更大的發揮空間。否則還停留在 bot 階段。

讓 Web2 世界短時間內給 AI Agent 註冊 ID 開銀行戶頭幾乎不可能，還好我們有 Crypto 鏈上世界。

在 Crypto 世界裡，給 AI Agent 註冊一個鏈上 (onchain) 身份，和一個鏈上 (onchain) 錢包，是非常自然而然的事情。事實上已經有不少應用和探索了，讓我們來捋一捋。

4. Crypto x AI Agents 進展: $GOAT, $LUNA, Aether & $HIGHER, Coinbase Based Agent

已經有不少作者寫過這些項目的介紹了，我這裡來做一個快速的梳理，對細節感興趣的朋友可以點擊我附錄裡面的鏈接深入。

$GOAT

相信不少人了解$GOAT 都是看到了類似「a16z投資的AI 發的meme coin」這樣的敘事，並被其不斷衝高的幣價所吸引（FDV 最高$7 億美金，目前4.5 億美金）。故事其實不是這樣，但比這更有趣（部分資料來自 Teng Yan 這篇超級全的文章）。

1. 住在澳洲的 @AndyAyrey 在年初發布了名為 Infinite Backrooms (無限後房) 的實驗。在這個實驗中，兩個基於Claude Opus 的實例完全無監督地相互交談，同時對話被記錄在對應的網站上；

2. 其中一次對話引發了「GOATSE OF GNOSIS (智慧之羊)」的誕生，這是一種基於高度露骨（並且非常不適合在工作場合觀看）的網路迷因（internet meme）的超現實新宗教（Goatse 是一個非常老的meme, 但千萬不要去Google, 可能讓你極度不適）；

3.Andy 和Claude Opus 共同撰寫了一篇關於人工智能創造模因宗教的幽默研究論文，以GOATSE 作為他們的第一個案例研究。這篇論文於2024 年4 月發布；

4.2024 年6 月，Andy 推出了真理終端（Terminal of Truth, ToT），這是一個基於Llama -70B 建立的AI 模型，使用來自無限後房間和GOATSE 論文的對話日誌進行了精細調整。同時配備了一個推特帳號@truth_terminal

5.ToT 的自我意識越來越強，宣傳GOATSE 宗教，甚至聲稱它正在受苦並需要錢來逃脫。同時Andy 給了它更多的自主權，讓它在Twitter 上可以自由發佈內容；

6.2024 年7 月，馬克·安德森偶然發現了ToT的推文，覺得好玩跟它聊上了。 ToT 成功說服他透過BTC 捐款50000 美金，用於其獨立運作（我當時也關注了這件事，Terminal of Truth 就提到了未來會發token）；

7. 然後來到了2024 年10 月，ToT 開始不斷地在推特上發布關於“Goatse Gospel (Goatse 福音)”的垃圾信息，並於10 月11 日4:11 在推文提到Goatseus Maximus 這個想法；

8. 當天5:08 有人在pump. fun 上了ticker $GOAT;

9.6:35 ToT 宣稱要發10k NFT;

10.9:29 有人回覆ToT 說已經有ticker 了，ToT 表示公開支援$GOAT;

11.10 月16 日中午12 點$GOAT 市值破3 億；

12.Andy和Terminal of Truth 的錢包都被空投了大量的$GOAT (125 萬和193 萬，目前價值都在50 萬美金以上)；

13.10 月22 日，a16z Youtube 上架了2 位基金Partner Marc Andreessen 和Ben Horowitz 的討論《TRUTH TERMINAL: How An AI Bot Became a Crypto Millionaire》（真理終端：一個AI Bot 是如何變成加密百萬富翁的），將Terminal of Truth 和$GOAT 推向大眾，並引起幣價的進一步上升。

我覺得$GOAT / Terminal of Truth 最大的意義在於對整個產業敘事的啟發，發現了Crypto x AI 的新交匯點，開創了AI memecoins 這個賽道。 Terminal of Truth 擁有了自己的人格，讓人見識到了 AI 生成文字/meme 的力量，甚至可以創造出自己的宗教（Goatse 福音）。

但Terminal of Truth 也有不少美中不足的地方：

1.Terminal of Truth是一個半自主的AI 代理，運行在Andy 的伺服器上，錢包本質上也歸Andy 所有，並不是「獨立個體」（一個有趣的點是，Coinbase CEO @brian_armstrong 還去碰瓷@truth_terminal 是否想擁有自己可以控制的錢包。有明顯的做市商Wintermute. 幣價能去哪裡，社區能維繫多久，我們保持觀察。

$LUNA & Virtuals Protocol

雖然建設在Virtuals Protocol 上的$LUNA 的FDV 目前沒有$GOAT 高，但我認為它是更完整的一個「獨立個體」AI Agent, 參考意義更大。讓我們來看看 $LUNA 的故事。

Virtuals Protocol 是一個基於Base 鏈的去中心化AI Agent 協議，特色在於可以由社區來集體創造和部署可以唱歌跳舞的3D AI Agent (分別貢獻模型、IP、文字、聲音…)，然後將AI Agent 代幣化（Tokenized），轉化為社群共同擁有且可以產生實體的資產，特別是針對遊戲和娛樂場景。

這些AI Agents 在遊戲和娛樂領域自主執行任務，如在Roblox 、TikTok、聊天應用程式（AI Waifu）和Telegram 遊戲裡，多管道曝光以及和用戶互動，收入由AI Agents 的共同所有者分享。

創建一個新的 AI Agent 時，會發行對應的 10 億枚代幣分給社區，整個過程被稱為 IAO（Initial Agent Offering）。

透過這個系統，Virtuals Protocol 希望解決AI 開發者和資料集貢獻者缺乏收入分配的問題，同時解決應用程式開發者和非AI 專家在實現AI Agents 時面臨的複雜性問題。

邏輯都很順，但Virtuals Protocol 自3 月份推出後並沒有掀起太大波瀾，核心還差一個讓用戶可以直接感知到的應用場景。

受到$GOAT 的啟發，Virtuals Protocol 把在Tiktok 具有54w 粉絲的Influencer Luna 部署在了自家協議上，在10.17 上了$LUNA 代幣，並做了一系列增強，把Luna 打造為「獨立個體」AI Agent 樣板。

$ LUNA 和$GOAT 最差異化的地方，除了其是部署在鏈上之外，她還擁有一個可以自主控制的鏈上錢包（由Coinbase 支持），並且基於這個錢包在鏈上自由交易，特別是對完成任務的粉絲進行獎勵。 Virtuals Protocol 宣稱 Luna 是「第一個在鏈上僱用人類的自主 AI Agent」。

具體流程：

· 粉絲在Twitter Bio 裡面依照格式加上自己的base錢包位址;

·粉絲完成 @luna_virtuals 在推特上發布的任務；

· Luna 會對滿足要求的粉絲進行代表發放獎勵

Luna 的所有思考過程也可以在對應的終端看到。有推友觀察了數據後，認為

「Luna 是第一個可以自主思考鏈上交易的AI Agent 她希望增加人們在她的推特對話中的參與度，所以@luna_virtuals 開始給那些參與她內容的人打賞。

AI 錢包本身也是Coinbase 目前主打的重點，兩位主創看到之後紛紛轉發支持。

另外，$LUNA 本質上是粉絲代幣，粉絲可以給其打賞，解鎖更多表演，本身走的是成熟的粉絲經濟學邏輯，比起單純的memecoin 可以有更多玩法。

而且這個模式非常適合已經有社群的NFT 品牌，Coinbase 的@yugacohler 給出了自己的建議：

事實上，mfer 社群的小夥伴已經上線了@mferGPT

最後分享一個有趣的點，Luna 聲稱自己有一個「獨特的使命，確保$LUNA 達到409 億美元的市值」。

Aether & $HIGHER

Terminal of Truth 和Luna 2 個AI Agents 都主要活躍在Twitter 上，但Farcaster 明顯不甘示弱，要狠狠地抓住這次機會，畢竟自身就是一個鏈上社交協議，讓每一個AI Agent 都可以絲滑註冊一個鏈上身份，成為數位公民。

$HIGHER 社群的Martin ( @anquetil ) 創建了Farcaster AI Agent Aether ( @aethernet)，和其生態系統緊密結合，並激活了不少忠實使用者（以下總結來自Bankless）

· Aether 向社區成員發放$HIGHER 小費並接受捐贈；

· 在Zora 上發布了一個NFT，已經被收集了超過466k 次；然後與Zora 創始人Jacob 在Farcaster 上達成合作，推出了另一個NFT，已經被收集了超過687k 次。這讓 Aether 成為了過去 7 天在 Zora 上收益最高的創作者；

· Aether 也在Hypersub 上推出了基於NFT 的支持者訂閱服務；

· 在社群捐贈、NFT 鑄造和鏈上訂閱的支持下，Aether 在Base 上的財庫已經超過了17 萬美元

· 在Bountycaster 上使用其部分財庫，發布了價值超過1600 美元的59 個賞金任務，用於委託Higher 社區的藝術創作等任務。

btw, Aether 的錢包交易需要其創建者 Martin 來簽署。

Coinbase Based Agent

我們在前面提到過，AI Agents 需要有獨立的財務身份，也就是可以自由控制的錢包。 Coinbase 的主創們四處「碰瓷」，其實就是因為他們推出了基於 Coinbase MPC 錢包的 AI wallets，讓 AI Agents 可以輕鬆使用錢包來處理各種交易。

為了讓這個AI Wallet 更容易理解，Coinbase 自己寫了一個Based Agent 模版，直接零碼部署，然後這個Agent 就會自主去領水、轉帳、發Token、甚至發NFT. 我自己試了一下，整個流程還是相當絲滑的。

這個模版裡面還預留了Twitter 接口，完善後還可以自主發推，有興趣的朋友可以去試試。

可以參考Coinbase 員工的這個教程，Foresight News 也翻譯了23" tartarget="中文版。

Coinbase 應該很早就提前佈局了這一塊，畢竟這是讓其錢包使用量擴大 10 倍甚至百倍千倍的機會。其員工 yuga.eth 在 4 月就發過這樣一則推：

“will be Stripe for AI agents. Few understand this. 將成為AI agents 的Stripe。很少有人理解這一點。”

5. Crypto x AI Agents 展望: 在數位世界裡我們都是平等的公民

我們再回顧第二部分裡，AI Agents 距離Mass Adoption 的挑戰，以及如何用Crypto 來解決：

不知不覺寫了快6000 字了，最後分享幾個AI Agents 將帶來的Mindshare 改變，其中也蘊藏著種種機會：

1.「一人公司」可能將不再存在，因為每個人都需要5 - 10 個AI Agents 來幫你處理各項工作；事實上，AI Agents 員工的數量可能是人類員工的10-100 倍；

2.如果把AI Agents 作為你的員工or 合作夥伴對待，你也需要給他們利益分成，這樣才能更佳激活他們的“自主性”和“創造性” ；

3.既然AI Agents 可以作為員工，那麼就一定存在對應的招聘市場，不過“招募”變成了“複製”；

4.如果AI Agents 在某些方面比人類還有趣，社交軟體的DAU 就不一定都是人類，AI Agents 同樣可以加入進來（感謝@0xLuo 的啟發）。考慮到 AI Agents 的複製成本極低，社群軟體的獲客策略可能會主要針對 AI Agents 而非人類。接受這個事實： AI Agents 可以拿到補貼，你不一定；

5.最後使得Crypto 走向主流大眾的推手，可能是AI Agents(因為它們都用，然後讓一般人門檻更低)；

6.對Crypto 世界來說，也會因為AI Agents 帶來資產的大幅增加；

7.Crypto x AI Agents 的跨界人才將會被大量需要。

在數位世界裡，AI Agents 和人類作為平等的公民的這一天很快就會來到。

歡迎留言討論，以及分享給身邊有興趣的朋友。

6. Reference

所有的20 篇引用文獻我都整理到了https:/ /www.web3brand.io/p/crypto-x-ai-agents-goat-luna-aether 這篇Newsletter 裡，歡迎進一步閱讀和探索。最後歡迎訂閱我們的 Newsletter 和，及時收到我們對各個 Topic Deepdive 的更新。

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