華為胡善勇：大數據業的機會與約束

新浪科技訊 6月16日晚間消息，第十三屆中國軟交會今日在大連開幕，本屆會議以“數據智能 跨界互聯”為主題。新浪科技作為獨家網絡戰略合作伙伴全程報導。此外，新浪科技將於6月18日14:00-16:00在7號東廳舉行新浪創業路演專場。

在全球軟件和信息服務高層論壇暨企業家峰會上，華為企業業務中國區總工程師胡善勇發表題為《大數據業的機會與約束》的演講。

他認為雲計算、互聯網、大數據三者之間關係的解剖是理解大數據業發展以及未來戰略設計非常重要三個關鍵因素。此外，他還分享了華為在大數據業的佈局情況。

以下為演講全文：

胡善勇：尊敬的各位嘉賓，大家下午好！

在接下來彙報之中我個人感覺好像應該是一個大數據挖掘的過程，我們團隊對兩年多來我們對大數據業的研究、分析，然后濃縮到短短15分鐘時間給大家講一講，這個確實是像一個大數據挖掘的過程。內容太多，但是時間太短。接下來的過程中我將親情地為大家講述主要觀念，沒有鋪墊，沒有推理過程，希望大家接下來15分鐘跟大家分享的是乾貨。

我們認為在當今這個世界大數據的出現是必然的，因為這個很簡單，我們所生活第二世界即數字世界不斷膨脹的結果。目前統計來看，不到5%到6%之間，未來還有巨大的空間。大數據是數字世界對物理世界計算結果的必然，它是必然結果的現象。大數據對當前業和出現在這個節點，我們認為雲計算、互聯網、大數據三者之間關係的解剖是理解這個業發展以及未來戰略設計非常重要三個關鍵因素，結合這三者之間的觀點是非常重要的。這三者什麼關係呢？雲計算是使能架構，它能滿足互聯網多種非有效可確定狀況下出現的一種技術勢能架構。在這個狀況下解決大病發、非確定性和多用戶、大數據情況下有效的使能架構。雲計算處理互聯網、大數據之間的發展。互聯網提供一個非常有效的渠道。提供了我們對人行為非常重要的量化、可變、快接受對人的隱私入侵觀測渠道。這是互聯網和大數據有效的結點。有了互聯網經過一段時間我們發現大數據出現。雲計算使能架構，給大數據、互聯網發展提供有效的技術架構，大數據、互聯網因為互聯網提供對人的行為最佳的量化有效的觀測渠道。為什麼這麼呢？因為行為科學告訴我們，狀態是屬於造假的，但是行為是無法欺騙的。像我們經常路遙知馬力、日久見人心一樣，首先它是真實的。在這個意義上講，我們一切服務，商業和數據都是服務人的，無論人與人還是物與物或者是物與人之間最終是服務人的，人相關的數據某種意義叫做大數據，人的這些數據通過現在互聯網及網絡服務提供對人傳播行為的刻劃。互聯網提供新聞搜索、電子商務只是基本的數據，基本數據有一個基本的特質，人的行為進行有機的刻劃和量化，非常重要。很多互聯網基於人的行為隱私交換互聯網快速免費商業服務，這樣的模式來做的。大家回顧一下是不是這樣？很多時候大家發現使用互聯網發現對人一部分的隱私幫助和透明是可以接受的，這種意義上人的行為第一次有了互聯網渠道有效有機量化分析，最終形成非常非常多的商業價值，這個意義上我們講，基於互聯網對人的分析非常關鍵，大數據要解決這些結構的半結構和非結構海量行為分析，創造和生新的商業價值，關鍵大數據技術目標旨在對這些大數據處理進行快速、廣泛地處理。第四個觀點我們現在看到大數據思維，就是非常重要的是量化以前我們看什麼不可能，尤其是人的行為，包括我們的行為、我們的習慣、我們的情緒、我們的思維。舉一個非常簡單的例子。以前看一部電影之后會有專業的影評對這部電影評價，現在在互聯網下看電影，任何一個時間點你可以通過你的語言、小小的表徵圖發現你的情緒表現你的不滿。對這個工具，通過這樣的一些互聯網的渠道使得品人與人之間發生快速、緊密、強關聯的交互，以及大數據體量下的交互，這些交互將人的情緒和思維，不可量化的東西在這個方式模式下進行快速的量化，對於品未來的提升和更緊密貼合消費者的習慣，帶來非常重要的商業分析的價值。在這個狀況下我們看到該人以前不可能出現的行為、思維模式進行量化，進行統計數據模型，形成交互，構成大數據真正的價值。對於企業而言，大數據思維，這些思維表現在行動上，對廣泛的企業、大量的企業有四個非常重要的行動。既品介入，按照亞當斯密第一次對工業革命的觀察，財富分配路徑第一次工業革命以后由鐵路變為沿公路分佈，現在就是沿互聯網分佈。沿互聯網分佈傳統企業非常恐慌的是沒有入口，即你的品就是你的入口，充分利用這個入口，一切可量化。第三對用戶行為習慣思維的量化成為根深蒂固品基礎之一。第四基於這個效果收費的模式將成為新的營銷模式和品設計的范式。第五個大數據未來空間在人，可想象空間是非常非常大。第六個非常大的一個結論，從當前我國大數據現狀其對未來人工智能走向，我們結合了美國大數據的業我們做了一個對比，中美之間整個大數據業對比，我們發現我們有相當大的差距。

接下來我們看看一些內容。四個V大家都非常清楚。如何實現前三個V到價值這個V的過度，我們認為操作上有三個非常重要的操作點，這三者實際上前三個V構建價值非常重要的操作路徑和操作支撐點。接下來跟大家解釋一下，全程全量大數據區別於傳統數據非常非常簡單的區別點。簡單來，比如醫院裏面拍一張片子做一個檢查，它將動態持續，手環、健康、智能可穿戴替換，進入動態、長期可跟蹤穩定的形狀，進入到傳承性。這個傳承性使得我們數據量非常非常大。第二個大數據時代通過一個人可以有幾千幾萬個標籤，更準確更明確分析某個人，這個人某個行為在某個領域中的應用。有幾十個維度過度到千萬級的維度，行為和時間的長期性加上維度巨大的擴大，使得生真正的大數據。這個是大數據我們區別於小數據和傳統數據非常重要的區隔點，傳承傳量性，為業帶來的機會IT手段監控我們的對象，以及獲得我們行為。表現為行為的跟蹤和多量的傳遞性，一切皆被跟蹤。新的IT進入IT植入式。未來桌子可能會告訴你，對不起，這個桌子我使用三年了，我需要被維修。更重要的是我們可以看到除了在品業上的機會之外，大數據更進一步我們可以看到它對整個企業層面的傳導已經從簡單的營銷加速性品行業引導。時間關係，不能為大家舉例了，大家可以看看新的商業模式，有的劇場可以根據人的效率，你笑幾次來收費。我們看到非常不可思議的，我們來劇場是為了笑。原來我們無法知道，現在可以通過這種方式來知道，它改變一種非常重要的商業模式。原來收費按你坐前排坐后排收費，現在按照你笑結果來收費。通過無法量化商業，簡單粗暴的包月或者包場段的模式變掉，基於效率和量化的因素，對商業模式和商業模式大的變動是行為和結果將會被量化。還有我們看到對現代教育和軟件非常大的影響，新的教育軟件裏面將人的學習行為切分成十幾個鍵子，看到學習效果和學習統計，給出你非常有意義的學習幫助，這樣軟件發生巨大的變化。軟件設計過程中必須切入對行為有效分析，使得用戶在使用過程中對你品生重要的交互，重要的交互對你下一步的研發和改進生巨大的生命價值。所以我們看到大數據不僅僅在營銷層面我們看到發生這麼大的變革，更進一步對企業向其商業模式、品研發更深的領域滲透。

第二點我們更關心部分的內容，大數據激活人工智能，人工智能過去40年間非常大的改變，大數據出現給了人們一個重要的時間節點。旨在構建所見即所得，我們看得見就可以得到它的內容，有機匹配依賴於視頻混合技術，更重要是依賴大數據機器學習、遷移學習以及深度學習。大數據自學技術將會帶來雛形，視頻混合以及智能交互等等人工職能處理技術，實現更多的關於人工智能的品，它依賴於大數據技術。這點來講大數據不僅僅分析數據看它的價值，更覆蓋這個層面，使得人工智能業在大數據支持下可依賴。雲計算體系，數據很大，海內的數據，搖桿數據20年前每天從衛星下來就是一個屏，數字這麼大處理不了什麼，出現在雲計算是必然的。雲計算這個架構區別傳統的IT架構，對IT技術業發生很大的變化。雲計算作為一種技術架構對現有IT業發生的變更和影響。

目前從美國大數據來看我們看到業全景，將100多家公司業務模式創新業務領域以及在資本市場的表現，大數據業鏈我們做了這個分析。我們可以看到整個大數據業佈局上美國已經相當完善了，尤其重點核心，技術架構、資料庫，這兩個領域架構我們生非常多的獨角獸公司，兩個高端，繼續學習和AI領域，除此之外是基於廣泛的大數據應用。在這裏沒有時間跟大家來講這張圖，我特別想跟大家一起講幾個觀點。我們在整個大數據採購目前來看還是有一定的差距。單純通過大數據開元架構確實很好，可以搭便車使用這個體系，但是如果只做開元不做貢獻的話，使我們自己業面臨業空心化的現象。我們看到下一步大數據的重點在安全、運用，除此之外我們更關注的是基於大數據的答案，另外數據交易的平台、管理以及交易平台的事件，業的焦點。在這個意義上我特別跟大家彙報，華為主要關注在兩大技術和兩大高端，在架構層IT架構層以及在資料庫層，兩個非常核心的技術層我們做了大量的研究，兩大開元體系，一個全球貢獻第四一個全球貢獻第六，不僅僅使用開元，而且在這兩個領域在亞洲排在前面。所以我們扎紮實實為業打下重要的基礎，以使業部空心。我們積極學習人工智能，兩個高端上我們投入了大量的研發，未來大數據會生發展的方向，這個是華為大數據業佈局的情況。

時間原因，我在這裏只能點到為止，謝謝大家！