AI瞄準債券交易 BondGPT力圖解決專業問題 未來與AI合作領域將更多

隨著 AI 變得更加熱門，生成式 AI 的各式應用也快速推展。美國金融科技公司 Broadridge 子公司 LTX 近期宣布，推出一款基於 GPT-4 大模型的聊天機器人 APP—BondGPT，應用於公司債投資。

BondGPT 主要面向公司債投資者，包括避險基金、交易商等等，可以回答各種與債券相關的問題，並幫助用戶解決相關問題。這項產品聲稱，將有助於增強 10.3 兆美元的美國公司債券市場的流動和價格發現。

專業回答公司債問題

典型的問題，例如—有哪些殖利率在 5-8% 之間的汽車債券，2030 年後到期？在過去 30 天的時間，哪些電信債券收益最高？近 5 年，哪些零售企業的債券收益最高？我有 100 萬美元資金，想投資 5 年，有哪些高收益的債券選擇？

BondGPT 會回答符合需求的公司名字、利率、價格、發布日期、到期日期、債券評級等信息。同時支持連續、深度對同一個問題進行發問，使用方法與 ChatGPT 基本相似，只是回答的內容只聚焦在債券金融領域。

LTX 執行長 Jim Kwiatkowski 表示，除了 GPT-4 以外，BondGPT 還使用了 LTX 內部開發的其他 AI 系統，在將 BondGPT 生成的答案提供給用戶之前，進行基本事實核查。

他解釋說：「BondGPT 還採用了另外一個層面的生成式 AI，它會對我們要向用戶提供的答案進行分析，並進行有效的合規檢查。因此我們要做的第一件事是問題解析；其次是收集數據和形成答案；最後但同樣重要的是，我們確保提供合理的答案。」

作為一家註冊在案的經紀商和交易商，LTX 並不提供投資建議，這意味著 BondGPT 僅提供數據和交易選項，用於指導機構投資者，並為他們節省寶貴的時間。

Kwiatkowski 說：「我們確實需要按這種方式進行調整，因為我們不希望它為用戶提供投資建議。金融市場的參與者不希望有創造性的回答，他們想要有事實依據的答案。」

至少在目前，這意味著 BondGPT 等生成式 AI 系統不會取代基金或交易所的任何員工，但它們可以幫助提高這些員工的工作效率。

與 AI 接觸更深的職務將更受重視

這也符合一些對 AI 發展更為樂觀的觀點，即人們會更加需要與 AI 協同工作，而不是被 AI 取代。這樣的觀點相信，與 AI 接觸更深的職業，未來發展更具前途。

普林斯頓大學教授 Edward Felten，在 2018 年提出了「職業 AI 暴露指數」(AIOE)。研究團隊基於美國勞工部定義的 52 種職業技能，包括口頭表達、歸納推理、手部穩定性等，計算每種職業在 AI 技術發展中的「暴露」程度。

「取代」暗含著 100% 的意味，「暴露」代表著一種程度，可能是 30%，可能是 50%，它只是個中性詞，說明職業和行業都發生了巨大的變化，也說明人類還有機會找到自己的位置。

麥肯錫全球研究所合夥人 Anu Madgavkar 認為，內容創作者完成的大部分工作都無法自動化，因為這些職業中的每一項都有大量的人為判斷。

倫敦政治經濟學院教授 Christopher Pissarides，主要研究領域為勞動經濟學，2010 年與其他兩位學者共同獲得諾貝爾經濟學獎。

他就對 AI 所在的未來十分樂觀，他在格拉斯哥的一次會議上說：「我們可以提高生產力，我們可以從工作中普遍提高幸福感，也可以抽出更多休閒時間，我們可以輕鬆地過渡到每週工作四天。」

他也承認，AI 可能會有惡意的一面，但如果使用得當，它們可以消除工作中很多無聊的事情，只將有趣的部分留給人類。